如何将列按日期分组并从python中的另一列中获得平均值？

在Python中，可以使用pandas库来将列按日期分组并计算平均值。首先，需要确保日期列的数据类型为datetime。可以使用to_datetime方法将日期列转换为datetime类型。然后，使用groupby方法按日期列进行分组，然后使用mean方法计算平均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为datetime类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 按日期分组并计算平均值
result = data.groupby(data['日期'].dt.date)['数值'].mean()

print(result)

在上面的代码中，假设数据文件名为data.csv，其中包含两列数据：日期和数值。首先，使用read_csv方法读取数据。然后，使用to_datetime方法将日期列转换为datetime类型。接下来，使用groupby方法按日期列进行分组，并使用mean方法计算平均值。最后，将结果打印出来。

以上就是将列按日期分组并从Python中的另一列中获取平均值的方法。关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的pandas文档：pandas文档