如何将列表中的值映射到具有二进制值的pandas数据帧

要将列表中的值映射到具有二进制值的pandas数据帧，可以使用pandas库中的map函数和DataFrame对象的相关方法。

首先，将列表转换为pandas数据帧。可以使用DataFrame构造函数将列表转换为数据帧对象。假设列表名为my_list，可以使用以下代码将其转换为数据帧：

import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Values'])

接下来，定义一个映射字典，将列表中的值映射到二进制值。假设要将值1映射为二进制值10，值2映射为二进制值01，值3映射为二进制值11，可以定义一个字典如下：

mapping_dict = {1: '10', 2: '01', 3: '11'}

然后，使用map函数将映射字典应用到数据帧的特定列上。假设要将映射应用到数据帧的'Values'列上，可以使用以下代码：

df['Binary'] = df['Values'].map(mapping_dict)

现在，数据帧中的'Binary'列将包含映射后的二进制值。

完整的代码如下：

import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Values'])

mapping_dict = {1: '10', 2: '01', 3: '11'}
df['Binary'] = df['Values'].map(mapping_dict)

print(df)

这样，你就可以将列表中的值映射到具有二进制值的pandas数据帧了。

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