将列表的numpy列表直接作为列追加到已有的CSV文件中,可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
import pandas as pd
numpy_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
df = pd.read_csv('existing_file.csv')
new_column = pd.DataFrame({'New Column Name': numpy_list})
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)
df.to_csv('updated_file.csv', index=False)
这样,numpy列表就会作为新的列追加到已有的CSV文件中。请注意,代码中的'existing_file.csv'是已有的CSV文件的文件名,'New Column Name'是新列的列名,'updated_file.csv'是更新后的CSV文件的文件名。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS),用于存储和管理大规模的非结构化数据。您可以通过以下链接了解更多信息: https://cloud.tencent.com/product/cos
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云