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如何将包含字典值的字典转换为以这些值的键为列的pandas DataFrame

要将包含字典值的字典转换为以这些值的键为列的pandas DataFrame,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建包含字典值的字典:
代码语言:txt
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data = {
    'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'},
    'key2': {'subkey1': 'value3', 'subkey2': 'value4'}
}
  1. 使用pandas的DataFrame函数将字典转换为DataFrame:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
  1. 如果需要将子字典的键作为列名,可以使用apply函数和pd.Series将子字典转换为Series,并将其添加到DataFrame中:
代码语言:txt
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df = df.apply(lambda x: pd.Series(x))

完整的代码如下所示:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {
    'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'},
    'key2': {'subkey1': 'value3', 'subkey2': 'value4'}
}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
df = df.apply(lambda x: pd.Series(x))

这样,你就可以得到一个以字典值的键为列的pandas DataFrame。

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