如何将单热点编码变量转换为R中的单因数
在R中，可以使用factor()函数将单热点编码变量转换为单因子。
单热点编码变量是指只有两个取值（通常为0和1）的变量，用于表示某个特征的存在或缺失。而单因子是指具有多个水平（即多个类别）的变量。
要将单热点编码变量转换为单因子，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建一个包含热点编码变量的向量，假设变量名为"hotspot"。
- 使用factor()函数将向量转换为单因子，同时指定因子的水平名称。可以使用labels参数指定水平名称，或者使用levels参数指定水平的顺序。 例如，factor(hotspot, labels = c("有", "无"))将0和1分别转换为"有"和"无"两个水平。
- 如果需要对因子进行排序，可以使用reorder()函数。reorder()函数接受两个参数，第一个参数是要排序的因子，第二个参数是用于排序的其他向量。 例如，如果有一个名为"ranking"的向量用于对"hotspot"因子进行排序，则可以使用reorder(hotspot, ranking)。
在R中，有很多与因子相关的函数和操作，可以进一步处理和分析因子变量。例如，可以使用table()函数计算因子的频数分布，使用summary()函数获取因子的摘要统计信息，使用anova()函数进行方差分析等。
关于腾讯云的相关产品，可以参考腾讯云官方文档中与数据分析相关的产品，例如腾讯云数据仓库、腾讯云数据智能分析等。具体产品介绍和文档可以在腾讯云官方网站上找到。
注意：本回答中没有提及具体的云计算品牌商，如果需要了解其他云计算品牌商的相关产品和服务，请自行查询相关文档和资料。
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我正在查询Stackoverflow以获取一些数据(https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/new)，并且我有一个以标签为列的数据框架。标签最初的形式是 <html><css> 我设法把它们变成了 html,css 我认为我的Jupyter笔记本的图像可以最好地展示它： ? 如何将标记分开，使其成为分类变量，并使用get_dummies之类的工具对其进行转换？我所看到的一切都是指实际的列表，比如html、css，而不仅仅是逗号分隔的单词。
浏览 21提问于2019-05-30得票数 0
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目前，我正在使用下面的给定代码来计算概率得分和预测的类标签。 y_score = cross_val_predict(clf, X, y, cv=10 ,method='predict_proba')
y_pred = cross_val_predict(clf, X, y, cv=10 ) 但这是一个计算成本很高的方法，因为必须运行整个模型两次，有没有什么方法可以让我在一步中得到这两个方法。或者，我如何将概率转换为类标签？ 谢谢
浏览 33提问于2019-12-21得票数 0
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我在R中使用XGBoost时遇到了问题，我正在用我的数据读取CSV文件：
get_data = function()
{
#Loading Data
path = "dados_eye.csv"
data = read.csv(path)
#Dividing into two groups
train_porcentage = 0.05
train_lines = nrow(data)*train_porcentage
train = data[1:train_lines,]
test = data[train_lines:nrow(data),]
rownames(trai
浏览 9提问于2017-03-12得票数 17
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我想在一个ERP应用程序的菜单上实现ML，我想要的是菜单顺序应该根据用户的行为而改变。
我有以下格式的数据：
Sn Role Time MenuID
1 admin 1830 menu1
2. admin 1900 menu2.....
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浏览 3提问于2021-03-11得票数 0
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浏览 2提问于2018-07-23得票数 1
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我看到许多特征工程在对象特征上都有get_dummies步骤。例如，将包含'M‘和'F’的性别列虚拟为两列，并在单热表示中标记它们。为什么我们不在性别栏中直接将'M‘和'F’设为0和1？虚拟方法在分类和回归模型中对机器学习模型都有积极的影响吗？如果是，原因是什么？谢谢。
浏览 2提问于2016-12-02得票数 0
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所以我想对一些(3, 50, 50)图片进行分类。首先，我在没有数据加载器或批处理的情况下从文件中加载数据集，它起作用了。现在，在添加了这两个东西之后，我得到了那个错误：
RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15
我在互联网上找到了很多答案，大多数都是使用target.squeeze(1)，但它对我来说不起作用。我的目标批处理如下所示：
tensor([[1, 0],
[1, 0],
[1, 0],
浏览 13提问于2019-08-02得票数 18
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我是数据科学领域的新手，我正试图理解ML结果的概念。我已经开始使用scikit -集群示例。使用scikit库在任何地方都有详细的记录。但所有的例子都符合现成数值数据的假设。
现在，数据科学家如何将业务数据转换为机器学习数据。举个例子，这是我准备的一个客户和销售数据。
第一张图显示了具有整数、字符串和布尔值的一些参数的客户数据。
第二张图显示了这些客户的历史销售数据。
现在，如何将这样的真实业务数据转换为机器学习算法呢？如何将每个数据转换为算法能够理解的公共因素？
谢谢K
浏览 7提问于2016-05-06得票数 0
我恐怕我不是一个程序员，但我仍然试图帮助一个客户解决他的网站的一个恼人的问题。
这是他的mailing.php的一部分：
$headers = "MIME-Version: 1.0\r\n";
$headers = "Content-Type: text/html; charset=UTF-8";
但是，当在他的网络邮件中查看时，他得到的是á ñ等(甚至在点击view as html的时候)。
我做了一些搜索，但要么是我的解决方案应用得不好，要么是别的什么。
浏览 1提问于2013-04-16得票数 0
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犯罪模式KMeans
、、、、
我想在数据库里找到犯罪记录中的模式。我认为聚类是一种方法。
这是我的(煮熟的)数据集：
age,nationality,country_of_birth,place_of_birth,no_of_checkedinbaggage,noofcabinbaggage,no_of_co_passengers,watchlist
34,GBR,GBR,London,2,1,0,Drug Trafficker
32,IND,IND,Delhi,2,1,0,Human Trafficker
31,USA,USA,Tampa,2,1,0,Arms Dealer
.....
基本上，我想要识别观察列表的集群，
浏览 0提问于2018-01-19得票数 1
我正在尝试使用MLJ来训练一些使用随机森林分类器的数据。为了做到这一点，我将我的分类变量转换为Multiclass(scitype)，并将连续特征转换为Continuous。(我还将目标变量scitype更改为Multiclass)
MLJ.schema(X)
然而，当我构造机器对象时，我得到了以下警告，
mach = machine(forest, X,y)
┌ Warning: The scitype of `X`, in `machine(model, X, ...)` is incompatible
with `model=RandomForestClassifi
浏览 0提问于2021-02-25得票数 3
我的oracle数据库表中有一些列，其中包含一些��。
如何将其解码为其原始的可读形式。
我知道这与编码有关，但我需要找到一个解决方案。
在我的php应用程序中，这些字符是简单的'??‘。
我正在使用sql developer查看记录。
浏览 1提问于2013-04-18得票数 1
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我正在读关于SV优先级关键字的文章。我在萨瑟兰写的论文中找到了下面的例子：
如果不使用{优先级}，我不太确定为什么我们可以看到模拟合成不匹配。让我们假设我们不使用{优先级}，并且{IRQ}总是一个热的。在这种情况下，即使DC优化了优先级编码器逻辑，sim和合成也应该始终匹配。不是这样的吗？在任何时候，IRQ都可以取这4个值中的任何一个。
我不确定我错过了什么。
浏览 7提问于2017-04-29得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow创建模型。当我检查模型的准确性时，我总是看到1.0。
我尝试了多层，但我仍然看到了同样的准确性。不确定我需要在哪里调整模型来纠正这个问题。
下面是我的代码部分。
# Placeholder
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, n_features])
y = tf.placeholder(dtype=tf.float32)
def neural_network_model(data):
hidden_1_layer = {'weights': tf.Variable(tf
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
我在keras中使用resnet做超级解析，我已经将我的数据分成训练和测试(70-30)，从测试数据中提取20%用于验证，.i试图用datagen.flow_from_directory读取数据，但是它显示0类的0图像 .The的主要问题是我没有类。我只有高分辨率和低分辨率的图像。高分辨率图像输出，低分辨率图像输入。如何在不将数据在类中分离的情况下加载数据？
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import os
train_dir = r'G:\\images\\train'
train_da
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
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keras预测类方法
、、、、
所以，我有一个关于预测nba 2019年总冠军的小项目正在进行，但我的代码似乎不够清晰，无法让keras理解我想要的。我在我的数据集上传递了一个过去的冠军列表，并将其作为输出类来获取当前的冠军。 我正在使用一个从2014年到2018年常规赛的球队统计数据集，我假设我应该有2019年的统计数据来做这件事。我已经为我的神经网络很好地编码了我的数据集，通过在我认为有用的每个功能中提供一个热编码。 x = pd.concat([df.drop(['Unnamed: 0','Team','Game','Date','Opponen
浏览 18提问于2019-05-05得票数 0
我尝试使用github中的MLPClassifier：
但实际上我不知道如何将其用于我自己的数据。我有一个维度为20000x100的特征矩阵X和一个大小为20000的5类目标向量y。
X和y保存在numpy数组中。让我感到困惑的是：
x = tf.placeholder("float", [None, n_input]) #n_input is 100 here, right?
y = tf.placeholder("float", [None, n_classes])
total_batch = int(mnist.train.num_examples/
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
1回答
在机器学习模型中表示关键字的所有可能方法是什么？
我注意到的两个问题是：
一个热编码，使用静态索引。
向量表示，使用嵌入层。
在处理客户端(浏览器) ml时，我们遇到了一个特定的问题，需要将文本数据转换为模型可以使用的东西，而无需将其发送到服务器。
编辑：(注释澄清)文本数据是从我们的脚本加载的页面中提取出来的，然后我们希望在浏览器上本地运行一个模型--使用页面中基于文本的特性(理想情况下)。我们正在最小化所有元素中发送到服务器所需的任何数据。
就模型而言，这在现阶段还没有定义，这个问题也主要涉及文本特征的表示。
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
1回答
我正在尝试用CNN制作数独解算器。我想知道是否有一种方法可以在不使用完全连接层的情况下计算输出拼图和之间的损失？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我从“自然”网站下载了一堆N-Quads格式的数据，.nq格式的文件。这些包含RDF图，对吗？如何访问这些数据，如何将RDF图转换为更易用的格式(最好是像Boost或igraph for R/C++/Python这样的格式)？
浏览 10提问于2012-10-08得票数 8
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在我的firefox扩展中，我想保存一个已经加载并显示在浏览器选项卡中的图片。我只找到了直接从服务器下载文件或图片的方法，通过一个二进制输入流传递图片的url。但这不是我想在这里做的。
那么，如何将firefox已经加载的图片保存到本地文件呢？
浏览 0提问于2011-10-30得票数 1
我在200张图片上重新训练InceptionV3模型，我使用的是Adam optimiser：
opt = Adam(lr=0.0001, decay=0.0001 / 100)
我特别注意到了验证的丢失反弹。我认为这是由于学习率的原因，就像我在和中看到的一些答案一样，他们没有什么帮助。
所以我使用了RMSprop，但我有相同的行为。下面是性能的样子：
有什么建议吗?为什么我会遇到这种情况，以及如何处理它？
浏览 12提问于2020-04-04得票数 0
我正在尝试解决一个简单的多类分类问题。但不知何故，我得到了这个错误。当我使用单层和2个神经元时，程序可以工作，但结果并不好，但这没有意义，因为这是一个多类问题，所以输出层应该在输出端有4个神经元。然后它就不能工作了。我认为我在这里做的是一个非常愚蠢的错误。下面是我的代码。 import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation
from tensorflow.keras.optimizers import
浏览 28提问于2020-04-05得票数 0
1回答
我有一个导入csv的函数。
public function csv_to_array($filename, $delimiter = ',', $enclosure = '"')
{
$header = null;
$data = array();
if (($handle = fopen($filename, 'r')) !== false)
{
$all = 0;
while(($row = fgetcsv($handle, 0, $delimiter, $en
浏览 3提问于2016-09-07得票数 1
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下面是调用API "“之后的Json数据
我是新的角度，我不知道如何使用一些特定的信息，从一个API的响应在这里，我正在调用的API，我得到的结果如下。但我不知道如何将它显示在以角表示的组件的html文件中。所以有人能帮我填饱这个吗？
{
"success": true,
"data": {
**"memes": [
{
"id": "181913649",
"name": "
浏览 6提问于2022-06-02得票数 0
2回答
我有一个数据集
data = {
points: 3.765,
review: `Food was great, staff was friendly`,
country: 'Chile',
designation: 'random',
age: 20
}
我正在寻找一种方法来使用这些特性来建立一个预测点的模型。
描述似乎包含了很多关于要点的信息。
如何将这些数据输入到模型以及模型中？
注意:我不想使用word2vec (嵌入)
浏览 0提问于2019-10-15得票数 1
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我对Go语言相当陌生，很难实现以下目标:我正在接收一个base64字符串(基本上是一个编码的图像)，并需要将其转换为服务器上的二进制格式。
func addOrUpdateUserBase64(w http.ResponseWriter, r *http.Request, params martini.Params) {
c := appengine.NewContext(r)
sDec, _ := b64.StdEncoding.DecodeString(r.Body)
...
这不起作用，因为DecodeString需要一个字符串..。如何将request.Body转换为字
浏览 5提问于2014-04-11得票数 4
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在计算线性回归并计算出我的R2得分之后，我想要计算我的特征的系数(使用sklearn coef_属性)。
重点是，在我的特征中，我有一些数字和一些分类数据。为了处理LinearRegression()，我让OneHotEncoded我的分类值。因此，在这种情况下，不可能直接计算每个特征的coef_。
如何恢复流程，使每个类别功能都有一个单独的列(因为OneHotEncoding意味着每个类别功能的值尽可能多的列)。
我看到了一个很棒的帖子：，它可以解决我的问题。我在我的笔记本中添加了这一行(在文章的底部)：
onehot_columns = list(clf.named_steps[
浏览 2提问于2021-10-03得票数 0
1回答
我有一个从PHP发送邮件的功能，我想要一直发送捷克语的信件，如ř，ě，š，č，ř，ž，斧头，。
该函数如下所示：
function sendMail($to, $from, $subject, $body) {
$headers = "From: $from\r\n";
$headers .= "Content-type: text/html\r\n";
$body = iconv("UTF-8", 'ISO-8859-2', $body);
$content = "<html><head>&
浏览 0提问于2010-07-11得票数 1
2回答
我使用一位编码器将我所有的分类自变量从字符串转换为数字(二进制1和0)，但是当我运行决策树时，算法认为二进制分类变量是连续的。
例如，如果性别是我的自变量之一，则将男性改为1，将女性转换为0。当我在决策树中使用这一点时，节点将在0.5处分裂，这是没有意义的。
如何将此数字连续转换为数字范畴？
浏览 3提问于2020-02-04得票数 2
1回答
我注意到，有些作者倾向于对几乎所有的东西都使用嵌入式。例如，在AlphaStar文件中，或下面是OpenAI5文件(链接)的示例：
📷
这里嵌入的英雄编码了17位英雄中哪一位被选中的信息。每个游戏有5个可挑选的英雄，这将产生一个大小为17 *5= 85的热编码矢量。相反，他们选择使用嵌入来编码这些信息。这看起来是不是有点过火了？
我的理解是，嵌入对于大规模输入非常有用，比如单词语料库，因为它们很好地降低了维度。在上面这样的较小的输入上这样做有什么好处？只是方便吗？或者我误解了嵌入在这里意味着什么？
编辑:我想补充的是，即使英雄嵌入包含更多独特的信息，如健康，魔法等等，那么它仍然是非常小的，可能
浏览 0提问于2020-04-05得票数 1
2回答
分类属性的聚类
、、
我有一个数据集，只有9个属性中的2个。如何对其进行聚类分析？我在用R.你对指导，怎么做，话题，.有什么建议吗？这是我的数据集
谢谢
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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2回答
理解嵌入式输入和输出大小
、、、
我已经尝试了一段时间来理解嵌入在神经网络中的维度，我认为最终事情在我的大脑中发生了变化。然而，我想检查一下我的理解是否正确。
嵌入是一种将单词转换为向量的有效方法，或者至少是降低数据的维数(实际上，由于数据稀疏，一袋单词的方法不能很好地工作)。
如果我有一个包含5000句句子的文本语料库，那么我可以将每个句子按一个标准大小，例如150，然后使用嵌入(可能是手套预先训练的)来获得一个维度为100的输出。这意味着我将拥有5000x150x100元素。
我的理解正确吗？如果是这样的话，这意味着我可以开始使用小批的16x150x100元素来训练我的网络，嵌入之后的层可以是一个LSTM等等。
浏览 0提问于2018-09-08得票数 1
1回答
如果我有一个因子变量，比如x = factor(c(1, 2, 3))，那么我可以使用model.matrix函数来生成一个虚拟矩阵：
model.matrix(~x + 0)
然后我会得到一个矩阵，比如：
x1 x2 x3
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
我的问题是，如果我已经有一个很大的虚拟矩阵，我怎么能把它融化回一个(因子)列呢？
在另一个世界中，是否存在model.matrix的反函数
浏览 5提问于2015-03-31得票数 4
我试着在一组变量上运行一个随机森林。大多数变量都是分类的(因子)，有些变量有很多值。我的数据集有大约1500个变量，我想删除那些类别>50的变量。
在R中可以做到这一点吗？
编辑:我一直在尝试将其编成代码：
如果变量是factor，则计算n个级别的数量。如果nlevel >50，则丢弃。
浏览 12提问于2018-02-26得票数 0
2回答
如何将视频转换为ogg和mp4并自动存储在数据库中？例如，如果用户上传mp4视频，它也必须将视频转换为ogg，并将其存储在数据库中。这件事什么都找不到！
提前感谢！
浏览 3提问于2015-03-06得票数 2
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我想知道怎样才能把俄语/印地语/汉语……字符转换为utf8。我知道函数utf8_decode/utf8_encode，但它们只适用于ISO-8859-1。
php中有没有一个更通用的函数，可以用任何类型的字符来完成相同的任务？如果我想编码/解码俄文字符，我应该使用哪一个？？
我也尝试过: mb_convert_encoding($string，'UTF-8'，'CP1251')；
但它不工作，它转换为:ЕкатеринкаinР·РєР°С，еринка
编辑：
我使用的脚本是一个非常简单的表单，用户必须填写它才能将一些信息存储到数据库中：
<
浏览 0提问于2013-08-11得票数 0
我正在寻找一种方法，将以前检索的列表集成为MDX查询中筛选器的输入。我目前有以下代码：
segment_var = Segment,
mdxQ = "SELECT
NON EMPTY ( { [Measures].[AMT] * [Forecast Type].[Forecast Type].[Forecast Level 2] } ) DIMENSION PROPERTIES MEMBER_NAME ON COLUMNS,
NON EMPTY ( {
[Period].[Year Month Name
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
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我对R非常陌生，我正在尝试训练我的数据以进行逻辑回归。在尝试构建logistic回归模型时，我仅使用数值，但不断得到以下错误。
警告消息: glm.fit:出现数值为0或1的拟合概率
就像我说的，非常新。
这就是我一直在尝试的。
AllMortgage$default <- as.factor(AllMortgage$default)
smp_size <- floor(0.70 * nrow(AllMortgage))
set.seed(12345)
trainindex <- sample(seq_len(nrow(AllMortgage)), size = smp_si
浏览 726提问于2019-04-28得票数 4
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目前已有一些强有力的研究，如支持、可发音密码的使用以及多个 工具等提供此类密码生成的方法。
根据这个问题，密码的熵取决于它的生成方法，但是我如何确保生成的可发音密码有足够的熵供我使用？(例如，对于pwgen开源软件)
下面是用于生成可发音密码的伪代码。然而，这可能是最简单的解决方案，我对现有的“常规”方法相当感兴趣。
vowels = A, AI, AU, E, EA, EE, I, IA, IO, O, OA, OI, OO, OU, U
consonants = B, C, CH, CL, D, F, FF, G, GH, GL, J, K, L, LL, M, MN, N, P, PH,
浏览 0提问于2014-10-22得票数 11
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1回答
我有二进制输出- '1‘或'0’。
我不把它编码成一个热点(因为我最初认为没有目的)，当我运行我的conv网络模型时，我得到了奇怪的结果--所有的输出都是'1‘，精确度是57%。
我感觉到有什么不对劲。
所以我的问题是：，我们总是需要将标签编码为一个热的吗？如果是这样的话，为什么(在二进制情况下)？
我的代码：
行{'class': tf.argmax(prediction, 1)建议应该有多个输出(就像向量)，然后我们取向量中的一个元素作为最大概率-- 这个解释正确吗？，所以它让我觉得我应该为一个二进制输出输出两个标签.
同时，我试图输出实际的概率。
浏览 2提问于2016-10-16得票数 0
1回答
这是我的函数，我使用的是，它说它完全支持UTF-8。
function getPersonaName(sid64)
local cjson = require "cjson"
local r = http.request("http://api.steampowered.com/ISteamUser/GetPlayerSummaries/v0002/?key=###&steamids=" .. sid64)
results = cjson.decode(r)
personaname = results.response.players[1].person
浏览 5提问于2013-08-16得票数 5
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我正在尝试学习和练习如何使用pytorch训练词汇集的嵌入。
loss = loss_function(log_probs, torch.tensor([word_to_ix[target]], dtype=torch.long))
在上面的教程示例中，计算了4 x 10张量的log_probs (4表示上下文词数量，10表示embedding_dimension)和目标的词索引之间的损失，整数范围为0到49。
我不明白为什么代码不比较它的上下文嵌入和它的目标嵌入，而只是比较它的类索引，它只是一个没有信息的整数。
我认为必须返回到嵌入参数，然后调用它，并将其与其上下文进行比较。
这仅仅是因为
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
我使用CURL从另一个站点获取内容，但我不知道为什么它会自动从UTF-8转换到ISO 8859-1，如下所示：
网站: abc.com：
Cửa Hàng芯片: Rộn ràngđón Giáng sinh诉ới nhữvật phẩm trang tríNoelđầyàu sắcủa CHIPCHIP礼品店
但是当我使用那个网站的CURL get内容时，我得到了如下信息：
Cửa Hàng Chip Chip: Rộn ràng đón Giáng sinh với những vật phẩm trang tr&am
浏览 3提问于2011-11-24得票数 0
我们有一个表，它由两个不同的编码数据(utf8和latin1)组成，它们是从两个不同的应用用例中插入的。如果我们在一个encoding.We中获取数据，需要将总表数据转换为单个编码，则其他语言文本会出现字符串中断问题。
表X标识名数据编码1ébarber - utf8 2àgogo - latin1
如果我们使用"latin1“连接字符集，就会遇到”ébarber“(断串)的问题。如果我们使用"utf8“连接字符集，就会遇到"àgogo”(断字符串)的问题。
如何将表数据转换为单一编码( utf8或latin1 )？请分享你的想法来解决这个问题。
浏览 0提问于2016-01-28得票数 0
2回答
我想从数据库中拉出一份报告，当前有一列显示分数。如何将分数转换为%数字？
从理论上讲，这很容易，但因为我不是SQL导出人员，所以不是这样的。
我试过了
select [userid], [QuestionsTotal] / 100 * [QuestionsCorrect] as 'score'
FROM myTable
我也试过
select [userid], [QuestionsTotal] / [QuestionsCorrect] * 100.0 as 'score'
FROM myTable
有人能给我一些关于如何解决我的问题的提示吗？
浏览 7提问于2016-10-26得票数 0
2回答
是否可以使用bash属性访问json数组？
JSON示例：
{
"data": [
{
"id": 1,
"name": "John"
},
{
"id": 2,
"name": "Doe"
},
...
}
Bash示例，如下所示：
count=0
id=$(cat example.json | jq -r '.data[$count].id')
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
除了在wchar_t而不是char上参数化之外，C++标准库上的大多数文本都提到wstring等同于string，然后继续演示string。
好吧，有时候会有一些特殊的怪癖，这里有一个:我似乎不能从一个以NULL结尾的16位字符数组中赋值wstring。问题是赋值很好地使用了空字符和后面的任何垃圾字符作为实际字符。这是一个非常小的缩减：
typedef unsigned short PA_Unichar;
PA_Unichar arr[256];
fill(arr); // sets to 52 00 4b 00 44 00 61 00 74 00 61 00 00 00 7a 00 7a 0
浏览 0提问于2009-08-27得票数 0
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2回答
我正试图用ggplot2绘制曲线，并将它们按到期日分组。在我的数据集中，到期日以年数表示。
我的问题是，在我的整个数据集中，我只有两个期限(0.15和0.2)，但图例显示的颜色为0.15，0.16，0.17.
这是一个截图：
这是我的代码：
call_vol_plot = ggplot(data=df[df$type=="C",],
aes(x=strike,
y=impliedVol,
group = time_to_expiry,
colour = time_to_expiry))
浏览 1提问于2017-11-16得票数 2
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我正在尝试实现在中可以找到的“自下而上”类型的推理算法。
第6页解释了隐式约束是如何实现的。
t1应该是类型方案的一个实例，该方案是通过将t2类型推广到单一类型变量集( M )而得到的。
然而，在第9页中，在解释如何将替换应用于隐式约束时，我被告知要对这组单纯类型变量应用替换。问题是，如果我有替换[t1 := t2 -> t3]，那么M不再是一组类型变量。
我在这里误解了什么？
浏览 5提问于2012-07-30得票数 3
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