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C语言:数组作为函数参数(数组元素做实参,数组名称做形参)

数组元素的值做实参 数组元素作为实参时,将数组元素的值传递给形参,传递的方向是从实参向形参的单向值传递。 例:编写函数求一维数组的最大值。...a:b; } 数组名称做形参 当数组作为形参时,虽然形式上还是数组,比如void sort(int arr[ ]),但是并不意味着真正建立了一个包含和实参数组大小相同的数组,在调用函数时也不对它分配存储单元...,只是用array[ ]这样的数组形式表示array是一维数组名,来接收实参传来的地址,因此array中的方括号的数值并无实际作用,编译器对数组维度进行忽略。...,向形参变量传递的是数组元素的值 用数组名做函数实参时,向形参传递的是数组首元素的地址。...数组名作为函数实参传递时,函数定义处作为接收参数的数组类型形参既可以指定长度也可以不指定长度。 数组元素作为函数实参传递时,数组元素类型必须与形参数据类型一致 。

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【C 语言】数组 ( 多维数组本质 | n 维数组名称本质 是 n-1 级数组指针 )

文章目录 总结 一、多维数组本质 二、完整代码示例 总结 n 维数组名称本质 是 n-1 级数组指针 一、多维数组本质 ---- 给定多维数组 : // 声明一个多维数组 int array...// 该二维数组 2 行 3 列 , 每行有 3 个 int 值 , 12 字节 // 这是跳转了 一列 的内存大小 // 多维数组名 相当于一个 数组指针 // 二维数组名...// 这是跳转了 一列 的内存大小 // 多维数组名 相当于一个 数组指针 // 二维数组名 相当于一个 一维数组指针 // 三维数组名 相当于一个 二维数组指针...; j < 3; j++) { printf("%d\n", p[i][j]); } } // 由上面的打印结果可知 , 二维数组名称...本质是 一级数组指针 // n (n >= 2) 维数组名称本质 是 n-1 级数组指针 // 命令行不要退出 system("pause"); return 0;

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MatLab函数sort、issorted、sortrows、issortedrows

如果 A 是向量,则 sort(A) 对向量元素进行排序。 如果 A 是矩阵,则 sort(A) 会将 A 的列视为向量并对每列进行排序。...如果 A 是多维数组,则 sort(A) 会沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。...比如,如果 A 是一个向量,则 B = A(I) 。 【注】当 A 是元胞数组时,不支持 dim 和 direction,即 sort 仅沿其大小不等于 1 的第一个维度进行升序排序。...‘strictmonotonic’ :检查数据是否严格升序或降序排列(即不能有重复元素或缺失元素) 【注】direction 也可以是包含上述可选值的向量列表的元胞数组,其中列表中的每个元素对应于 A...‘strictmonotonic’ :检查数据是否严格升序或降序排列(即不能有重复元素或缺失元素) 【注】direction 也可以是包含上述可选值的向量列表的元胞数组,其中列表中的每个元素对应于 A

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一文解读Tensor到底是个啥玩意儿?(附代码)

我们暂时简单地将他们视为数据结构,下图概括了张量和标量、向量跟矩阵的关系,以及如何用Numpy创建各种数据类型的代码。在随后的帖子中我们还会看看张量的变换。 标量 单个数字就是一个标量。...我们有足够的理由把数字视为张量(讨论张量的操作时会看到),但作为一种存储机制,这种表示会让人困惑。 下面的代码中,Numpy的多维数组ndarray被用来创建刚才讨论的示例结构。...回忆一下,多维数组的ndim属性返回数组的维数。...向量是1维的张量,在计算机科学中经常把它叫做数组。...有原创标识文章,请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱,申请白名单授权并按要求编辑。 发布后请将链接反馈至联系邮箱(见下方)。未经许可的转载以及改编者,我们将依法追究其法律责任。

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Java 多线程系列(4) —— 线程组

因此线程组可以视为 ? 创建线程时的默认线程组 一般创建咸成师并没有被设置线程组入参,那么创建线程时线程会被分配到那个线程组中去呢 线程创建源码 ?...PS: Main 线程的父线程组为 System 线程组,但是System 线程组没有父线程组 如何将线程假如到线程组 那么我们该如何将线程加入到我们指定的线程组中呢 【示例】 ThreadGroup...线程组参数 线程组的参数: name: 线程组的名称 maxPriority:线程组所允许的最大线程等级 destroyed:表示该线程组是否被销毁 线程组的常用方法 线程组的常用方法: getName...():获取线程组名称 setMaxPriority(int pri):设置线程组的最大优先级 getMaxPriority():获取线程组中最大的优先级 isDestroyed():获取线程组是否被销毁...enumerate(Thread list[]):将当前线程组中每一个线程以及其子线程组都复制到指定线程数组中 activeCount():返回当前线程组中活动的线程数目 interrupt():批量停止线程组中正在运行的所有线程

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如何将find命令结果存储为Bash中的数组

更多好文请关注↑ 问: 我正在尝试将 find 的结果保存为数组。这是我的代码: #!...原因是它将 find 命令的所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题? 答: 如果你有最新的bash版本(4.4-alpha或更高),建议使用 bash 内置的 readarray 命令。...由于我们省略了要读取的名称,shell 将输入放入默认名称:REPLY。 3. 语句 array+=("$REPLY") 将新文件名附加到数组 array 中。 4....参考文档: stackoverflow question 23356779 man bash man find 相关阅读: 如何批量删除名字乱码的空白文件 如何通过一个Bash定界符来分割一个字符串 如何将...Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串 如何在Bash中连接字符串变量 更多好文请关注↓

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机器学习是如何利用线性代数来解决数据问题的

它是数组的数学——技术上称为向量、矩阵和张量。...从数据到向量 线性代数主要处理向量和矩阵(不同形状的数组)以及对这些数组的操作。在 NumPy 中,向量基本上是一维数字数组,但在几何上,它具有大小和方向。 我们的数据可以用向量表示。...找到这些新变量(特征)转化为找到收敛于解决特征向量和特征值问题的主成分(PC)。 推荐引擎:利用嵌入 可以将嵌入视为嵌入在 3D 空间中的 2D 平面,这就是该术语的来源。...我们可以将所站立的地面视为嵌入到生活的这个空间中的 2D 平面。 例如,这是谷歌推荐系统课程中的一张图片,我们在其中获得了不同用户及其首选电影的数据。...现在先忽略数字和颜色,试着理解我们是如何将一个大矩阵分解成两个小矩阵的。 例如,这里这个由 4X5、4 行和 5 个特征组成的矩阵被分解为两个矩阵,一个是 4X2 形状,另一个是 2X5 形状。

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SystemVerilog(六)-变量

reg, logic 和 bit数据类型默认为1位标量, 向量变量(packed arrays)。向量是连续位的数组。...该reg, logic and bit数据类型可以表示任意大小的向量:通过在方括号中指定位的范围([]),后跟向量名称来声明向量的大小。范围声明为[最高有效位编号:最低有效位编号]。...常量位选择和部分选择 向量可以全部或部分引用。位选择引用向量的单个位。位选择使用向量名称,后跟方括号中的位号([ ])部分选择指向量的多个连续位。...部分选择使用向量名称,后跟方括号中的一系列位号([ ]) 部分选择必须满足两个规则:位的范围必须是连续的,并且部分选择的endian必须与向量声明的endian相同。...但是,对同一变量的任何数量的程序赋值都被视为一个源。

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第十二章:向量指令 第一部分

因此,XMM 向量寄存器(SSE)有三个关联的数据类型:__m128,一个包含四个单精度浮点数的“数组” __m128d,一个包含两个双精度浮点数的“数组” __m128i,一个 128 位寄存器,可以被视为...内嵌函数的名称选择是为了提高源代码的可读性。在 x86 架构中,名称由三部分组成:前缀、操作指定和标量数据类型后缀(图2,а)。...在本文的剩余部分中,我们将使用内嵌函数名称而不是助记符代码来指代向量指令。 基本向量指令 本节描述了基本的指令类别。...索引数组元素的值指向要复制到相应目标数组元素的源数组元素。通过指定不同的索引,可以实现各种元素排列和复制。 向量指令使用向量寄存器或它们的组合作为源和目标数组。...例如,常规的算术指令将 YMM 寄存器视为 256 位数组。相比之下,这些指令将 YMM 视为两个 128 位寄存器,并以与相应 SSE 指令完全相同的方式对它们执行操作。

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学习小组笔记Day5-蘑菇

(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看)向量(vector)重要矩阵(Matrix)数组(Array)数据框(Data frame)重要List————————生信星球公众号1.向量一些概念元素指的是数字或者字符串...(用chr表示)等,根据它可以区分两个词:标量:一个元素组成的变量向量:多个元素组成的变量(补充:一个向量是一排有序排列的元素,以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。)...如何将TXT文件导入工作目录: Rstudio中运行x=read.table(file.choose()),注:括号里不用加任何东西,然后在跳出的文件中选择所需文件示例数据是如何获得的?...要和seq区分开;header为逻辑关系 T或者F(所代入excel数据,第一行是否用作列名称。...true则excel第一行用于列名称,具体数据从第二行开始,false则第一行即为具体数据)(2)设置行名和列名X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt

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对matlab来说,“is”不仅仅是个英文单词!

检测数组的无限元 isempty 确定输入是否为空数组 isequal 确定数组是否在数值上都相等 isequaln 确定数组是否在数值上都相等,将NaN视为相等 isprime 检测数组的质数元素 isfinite...检测数组的有限元 islocalmax 确定局部最大值 islocalmin 确定局部最小值 isoutlier 确定异常值 ischange 确定突变值 isrow 确定输入是否为行向量 iscolumn...确定输入是否为列向量 isscalar 确定输入是否为标量 islogical 确定输入是否为逻辑数组 ismissing 查找表元素中的缺失值 isvector 确定输入是否为向量 isnumeric...isstrprop 确定字符串是否为指定类别 iscell 确定输入是否为元胞数组 iscellstr 确定输入是否为字符向量元胞数组 istall 确定输入是否为 tall 数组 ---- 二、结构体...确定是否在运行适用于 Macintosh OS X 平台的 MATLAB isstudent 确定是否为 Student Version 的 MATLAB isvarname 确定输入是否为有效的变量名称

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COLING2022 | 情感分析?零样本预训练模型调优 “Prompt 设计指南”(含源码)

背景介绍  为了便于情感交流,存在一组不同的情感名称,例如被Ekman等人标记的基本情感名称:愤怒、恐惧、快乐、悲伤、厌恶、惊讶、信任、期待。...一种解决方案是诉诸所谓的维度模型」,其中情感名称位于情感或认知评估的向量空间中。在这些向量空间中,即使在训练期间没有看到这些类,也可以使用最近邻方法将类分配给预测点。...方法介绍  本节将解释如何将 NLI 应用于 ZSL 情感分类,并提出一组提示来上下文化和表示不同语料库中的情感概念, 此外还提出了一个在整个语料库中更加健壮的提示整合方法。...NLI应用ZSL 图片 情感提示  在情感分析的背景下,当制定一个提示时,会出现两个重要的问题:(i)如何将情感名称上下文化,(ii)如何表示情感概念?...这些提示的变体有EmoS、Expr-S和feelings-s,其中「情绪名称表示由多个情绪同义词取代,EmoLex中情绪名称由情绪词词典中的条目取代」。

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mahout学习之聚类(1)——向量的引入与距离测度

DenseVector:可以视为一个double型的数组,不管向量是否为0,都会分配空间,被称为密集型的。 2....RandomAccessSparseVector:可以视为一个HashMap(Integer,Double),只为非0元素分配空间,被称为稀疏向量。 3....SequentialAccessSparseVector:实现为两个并列的数组,一个Integer,一个Double,相比于面向随机访问的randomAccessSparseVector,这个更适合顺序读取...在mahout中,归一化使用了统计学中的p范数,例如一个三维向量的p范数为: ? 表达式 ? 可视为一个向量的范数,让每个向量的值都除以这个数字。...平方欧式距离测度 正如名称所示,值是欧式距离的平方。 ? Mahout实现这个度量的类为:SquaredEuclideanDistanceMeasure。

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每日论文速递 | 【ICLR24】用语言模型预测表格Tabular

GReaT 和 TapTap 通过在简单的模板化表格文本上微调 GPT-2,将数值视为字符串,这导致了对数值的不敏感性。...这个模块接受特征名称和数值的嵌入,并将它们融合成一个单一的向量。这样,每个特征名称-数值对都有一个向量表示,该表示包含了名称和数值的信息,同时避免了其他特征的干扰。...设计细节的必要性分析:通过消融研究,探讨了TP-BERTa设计中的关键细节(如RMT的数量、是否对值向量位置编码等)对模型性能的影响。...研究如何将特征选择和降维技术与预训练语言模型相结合可能是一个有价值的方向。 跨领域适应性:虽然TP-BERTa在多个数据集上进行了预训练,但如何使模型更好地适应特定领域或任务仍然是一个挑战。...研究如何将TP-BERTa与多模态学习方法相结合,以处理包含多种数据类型的复杂场景。 隐私保护和安全性:在处理敏感数据时,如何确保模型的隐私保护和安全性是一个重要问题。

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FamilyGan:预测我们未来孩子的模样

所以最终我们选择使用一个名称叫TSKinFace的数据集,该数据集含有1500张图片,且其中都包含有完整的家庭成员:父亲,母亲,儿女。 ?...让我们继续深入研究一下StyleGan,该结构是学习如何将随机向量参数映射到生成的面部信息。但是,如果我们可以反过来呢?如果我们可以将给定的人脸信息映射到其代表向量参数中又会有什么样的结果呢?...Image2StyleGAN展示图 训练从映射到随机人脸的随机向量开始。然后,用反向传播方法计算生成的人脸和原始人脸之间的差异。最终,经过足够的迭代,我们会得到代表即将生成面部的向量信息。...这样,我们可以拍摄一张特定的人脸并将其映射到其StyleGan向量当中。 最后,该向量数据成功地转变成一张全新的人脸面孔! 假设所有图像都有性别标签,而且我们训练一个线性分类器将男性和女性线性分开。...所以此正交向量可以被视为“性别方向”。 ? 人脸性别向量散点图 (红色箭头正方向移动会使您更像男性,而向负方向移动会使您更像女性) 当然!

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