例如:
np.arange(3)@np.arange(2)
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 2 is different from 3)
请注意:我知道什么是错误和错误信息的含
我曾尝试创建一个在蒙特卡洛模拟中执行一些加权采样的模板函数。它在下面。input_data将是一个静态分配的数组(即data33)、一个动态分配的数组或一个向量。
template <class myType>
int init_roulette_calcs(myType &input_data, int inputlength, int *(&output_cdf), int highclassix, int weight)
{
sort(input_data, input_data + inputlength); //where the erro
我理解"“
回答如何将双重向量(非指针类型)转换为数组。
我的要求::将( CustomClass指针的向量)转换为(指向CustomClass指针数组的CustomClass指针)。
是否表示“(指针的向量)->(指向CustomClass指针数组的指针)”
std::vector <CustomClass*> vectorObject(SizeOfVector); // Here each element of the vector //is a pointer to CustomClass object.
CustomClass* customClas
这个问题以前可能被问过并解决过,但我就是得不到一个直接的答案。 我得到了以下信息: text <- 'Testing to be translated' 我正在尝试将其转换为JSON格式,如下所示: [{"Text": "Testing to be translated"}] 我尝试过使用toJSON,但是我不能理解这种结构。此外,我还做了一些快速修复: paste0('[{"Text":"', text, '"}]') 这可以很好地工作;但是,我有一些包含“和”字符的字符串
在关于的文档中,说明了两个维度是兼容的,如果:
他们是平等的或者
其中一个是1
下面的一些例子说明了这一点,例如:
A (4d array): 8 x 1 x 6 x 1
B (3d array): 7 x 1 x 5
Result (4d array): 8 x 7 x 6 x 5
这似乎很明显。但是,当一维数组的形状与2d数组的第二轴的形状兼容时,我一直无法找到一个具体的示例/解释,说明为什么一维数组只能与2d数组广播。例如:
np.ones((2,3)) * np.arange(3)
array([[0., 1., 2.],