要将多个pandas DataFrame列连接成一个列,空格分隔并忽略空字符串,可以使用pandas库中的apply函数和join函数来实现。
首先,使用apply函数将每个DataFrame的列连接成一个字符串,并使用空格分隔。可以使用lambda函数来实现这一步骤。然后,使用join函数将所有字符串连接成一个列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'Address1': ['123 Main St', '456 Elm St', '789 Oak St'],
'Address2': ['Apt 1', '', 'Suite 2']})
df2 = pd.DataFrame({'Address1': ['111 Pine St', '222 Maple St', '333 Cedar St'],
'Address2': ['Unit 3', 'Apt 2', '']})
# 将多个DataFrame列连接成一个列
def concat_columns(row):
# 将每个DataFrame的列连接成一个字符串,使用空格分隔
address_parts = [str(row['Address1']), str(row['Address2'])]
address = ' '.join(part for part in address_parts if part.strip()) # 忽略空字符串
return address
# 应用concat_columns函数到每一行
df1['Full Address'] = df1.apply(concat_columns, axis=1)
df2['Full Address'] = df2.apply(concat_columns, axis=1)
# 合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1['Full Address'], df2['Full Address']])
print(result)
这段代码将输出一个包含所有连接后的地址的Series对象。你可以根据需要将其转换为DataFrame或其他数据结构。
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