如何将大的边列表csv转换为邻接矩阵

将大的边列表CSV转换为邻接矩阵可以通过以下步骤完成：

读取CSV文件：使用编程语言中的文件读取功能，如Python中的csv模块或Pandas库的read_csv函数，读取包含边列表的CSV文件。
解析CSV数据：将读取的CSV数据解析为边的列表。每一行代表一条边，包含源节点和目标节点的信息。
创建节点列表：从解析的边列表中提取所有的节点，并创建一个节点列表。
创建邻接矩阵：根据节点列表的大小，创建一个大小为NxN的零矩阵，其中N是节点的数量。
填充邻接矩阵：遍历解析的边列表，对于每一条边，将源节点和目标节点的索引作为邻接矩阵中的行和列，将对应位置的值设为1（或其他权重值，根据具体需求）。
可选：处理有向图或带权图：如果边列表表示有向图或带权图，可以根据具体需求修改邻接矩阵的填充方式。
输出邻接矩阵：将生成的邻接矩阵输出为CSV文件或其他格式，以便后续使用或分析。

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原创 | 斯坦福Machine Learning with Graphs 学习笔记(第一讲）

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图的基本操作

图的表示方法 邻接矩阵：设图的顶点数量为 n ，「邻接矩阵 Adjacency Matrix」使用一个 n×n 大小的矩阵来表示图，每一行（列）代表一个顶点，矩阵元素代表边，用 1 或 0 表示两个顶点之间是否存在边...如下图所示，设邻接矩阵为 M 、顶点列表为 N ，那么矩阵元素M[i][j]=1 表示顶点 V[i]到顶点 V[j] 之间存在边，反之M[i][j]= 0 表示两顶点之间无边。对角线无意义。...同时，邻接表我们可以进行优化，将链表过长的部分像hash表那样转换为红黑树。.../** * 基于邻接矩阵实现图 */ public class GraphAdjMat { //定义邻接矩阵 List> AdjMat; //定义顶点列表...观察上表，似乎邻接表（哈希表）的时间与空间效率最优。但实际上，在邻接矩阵中操作边的效率更高，只需要一次数组访问或赋值操作即可。

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TypeScript实现图

图的表示图可以用多种数据结构来表示，不存在绝对正确的方式。图的正确表示法取决于待解决的问题和图的类型。 邻接矩阵 图最常见的实现是邻接矩阵，每个节点都和一个种整数相关联，该整数将作为数组的索引。...如果索引为i的节点和索引为j的节点相邻，则 array[i][j] = 1，否则 array[i][j] = 0，如下图所示不是强联通的图（稀疏图）如果用邻接矩阵来表示，则矩阵中将会有很多0，这意味着我们浪费了计算机存储空间来表示根本不存在的边...在关联矩阵中，矩阵的行表示顶点，列表示边。...获取图的顶点列表（getVertices）直接返回vertices即可获取图的临接表（getAdjList）直接返回adjList即可将图转换为字符串（toString）首先，遍历图的所有顶点...，接下来我们将上述思路转换为代码。

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PyTorch实现的“MixHop

在这项工作中，提出了一个新的图形卷积层，它混合了邻接矩阵的多个幂，允许它学习delta运算符。层显示与GCN相同的内存占用和计算复杂性。...用于开发的软件包版本如下。数据集代码获取csv文件中图形的边缘列表。每行表示由逗号分隔的两个节点之间的边。第一行是标题。节点应从0开始编制索引。目录中Cora包含示例图表input/。...除了edgelist之外，还有一个带有稀疏特征的JSON文件和一个带有目标变量的csv。特征矩阵是稀疏二进制一它被存储为JSON。节点是json的键，特征索引是值。...对于每个节点要素，列ID将存储为列表的元素。特征矩阵的结构如下：所述目标矢量是具有两列和标头一个csv，第一包含节点标识符第二目标。...此csv按节点标识符排序，目标列包含从零开始索引的类mebership。节点ID目标选项训练N-GCN / MixHop模型由src/main.py脚本处理，该脚本提供以下命令行参数。

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漫画：什么是 “图”？（修订版）

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图解GNN | A Gentle Introduction to GNN

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漫画：什么是 “图”？

图的概念究竟什么是图呢？大家先来想一想咱们常用的互联网产品。举个栗子，大家一定都用过微信，假设你的微信朋友圈中有若干好友：张三、李四、王五、赵六、七大姑、八大姨。...而你七大姑的微信号里，又有若干好友：你、八大姨、Jack、Rose。微信中，许许多多的用户组成了一个多对多的朋友关系网，这个关系网就是数据结构当中的图（Graph）。...图的术语下面我们来介绍一下图的基本术语：在图中，最基本的单元是顶点（vertex），相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，被称为边（edge）。在有些图中，每一条边并不是完全等同的。...涉及到权重的图，被称为带权图（Weighted Graph）。还有一种图，顶点之间的关联并不是完全对称的。还拿微信来举例，你的好友列表里有我，但我的好友列表里未必有你。...这样一来，顶点之间的边就有了方向的区分，这种带有方向的图被称为有向图。相应的，在QQ当中，只要我把你从好友里删除，你在自己的好友列表里也就看不到我了。

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最短路径算法–无向图

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表示图可以用多种方式表示，常见的有邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...实验内容 3.1 实验题目将邻接矩阵存储转换为邻接表存储（一）数据结构要求邻接表中的顶点表用Head 数组存储，顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent，边结点的两个域的名字分别为...边链表中的边结点按照顶点序号从小到大的顺序存储。...1,0,0,0,0,0,0}, {0,0,1,0,0,0,0}, {0,0,0,0,0,1,1}, {0,0,0,0,0,0,1}, {0,0,0,0,0,0,0} （三）输出要求按照顶点编号从小到大的顺序

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