如何将节点和边的列表转换为邻接矩阵？

将节点和边的列表转换为邻接矩阵的过程可以通过以下步骤完成：

创建一个空的邻接矩阵，矩阵的大小为节点的数量乘以节点的数量。假设有n个节点，那么矩阵的大小为n x n。
遍历节点列表，将每个节点分配一个唯一的索引值，可以使用数字或者字母表示。
遍历边的列表，对于每条边 (u, v)，其中u和v分别表示两个节点，找到它们在节点列表中对应的索引值。
在邻接矩阵中，将索引值为(u, v)和(v, u)的位置标记为1，表示这两个节点之间存在一条边。如果是有向图，则只标记(u, v)位置为1。
如果节点之间没有边相连，则在邻接矩阵中对应的位置标记为0。
完成遍历后，邻接矩阵即表示了节点和边的关系。

邻接矩阵的优势是可以快速地判断两个节点之间是否存在边，时间复杂度为O(1)。同时，邻接矩阵在存储稠密图（节点之间边比较多）时比较节省空间。

邻接矩阵适用于表示图的结构，并且可以用于解决与图相关的问题，例如最短路径、最小生成树等。

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图学习？Transformer：我也行！

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~人人必会的Chord diagram你不来学一学吗！？

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图图的存储、BFS、DFS（听说叠词很可爱）

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《python算法教程》Day2 - 图和树的基本数据结构图树

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【愚公系列】2023年11月数据结构(十四)-图

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数据结构与算法 | 图（Graph）

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漫画：什么是 “图”？（修订版）

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GNN入门必看！Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络

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