开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R-将二部边列表转换为一部邻接矩阵

是一个图论中的问题，涉及到图的表示和转换。

首先，二部边列表是指一个包含两个部分的边列表，每个边由两个顶点组成，分别属于两个不相交的顶点集合。邻接矩阵是一种常见的图的表示方式，用矩阵来表示图中各个顶点之间的连接关系。

要将二部边列表转换为一部邻接矩阵，可以按照以下步骤进行：

确定图的顶点数：遍历二部边列表，找到所有不重复的顶点，计算出图的顶点数。
创建邻接矩阵：创建一个大小为顶点数×顶点数的矩阵，初始值都为0。
遍历二部边列表：对于每一条边，将边的两个顶点分别标记为顶点集合1和顶点集合2中的顶点。
更新邻接矩阵：根据边的两个顶点的标记，在邻接矩阵中对应位置上的值设为1，表示两个顶点之间存在连接关系。

最终得到的邻接矩阵表示了二部边列表所代表的图的连接关系。

这个问题在实际应用中有一些应用场景，例如社交网络分析、推荐系统、网络流量分析等。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云图数据库TGDB来存储和处理图数据，并提供相应的图计算和分析功能。TGDB是一种高性能、高可靠性的分布式图数据库，支持亿级节点和百亿级边的图数据存储和查询。你可以通过腾讯云图数据库TGDB产品介绍了解更多信息。

参考链接：腾讯云图数据库TGDB产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tgdb

相关搜索:R-将数据帧中的数字列表替换为重复的数字序列 R-将邻接数据帧转换为边缘列表类型列表使用二部矩阵将边列表转换为关联矩阵如何将加权边列表转化为r中的邻接矩阵如何将大的边列表csv转换为邻接矩阵如何将节点和边的列表转换为邻接矩阵？如何将边的二部列表转换为NetworkX中的图，其中每组节点都有重叠的标签？js对象 push js 给变量加引号简单的js图片轮播

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

原创 | 斯坦福Machine Learning with Graphs 学习笔记(第一讲）

（Adjacency Matrix）边列表（Edge list）邻接列表（Adjacency list） 3.4 图的连通性参考资料最近我们小组开始整理CS224W机器学习图网络的一些笔记...；当一个无向图中每个节点都有最大的边数的图叫完全图；平均度是 N-1；二部图（Bipartite Graph）：二部图是一种可以将节点分成两个子集U和V（U和V是互相独立的集合），如果对于U集合中每个节点都有...3.3 图的表示方式常见的图的表示方式有三种，邻接矩阵，边列表和邻接表。邻接矩阵最常用。 邻接矩阵（Adjacency Matrix）：定义：如果点之间有边，矩阵对应位置为1，假设邻接矩阵 ?...），结果就是邻接矩阵被大量的0填充，所以邻接矩阵多是稀疏矩阵。边列表（Edge list）：将图表示为一系列边的集合。 ?...转载须知如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派THUID：DatapiTHU），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。

5611 0

数据结构图的邻接矩阵

设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向图的邻接矩阵，两个顶点有边则为1，否则，为0；因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i]，所以矩阵为对称矩阵，对角线为自己到自己的边...vertextype; //定义定点的存储信息为字符型 typedef int arctype; //定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct {...; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; 存储结构里面主要由四部分构成，第一部分是一个一维数组存储的是顶点信息，第二部分是邻接矩阵由二维数组组成，...G.vertexnum; i++) //输入顶点信息 cin >> G.vertex[i]; for(int i = 0; i > w; //输入边所对应的权值 G.arc[i][j] = w; G.arc[j][i] = G.arc[i][j]; //无向图的邻接矩阵为对称矩阵

6091 0

图机器学习入门：基本概念介绍

我们可以计算平均度为: 这里的 邻接矩阵是表示图的另一种方式，其中行和列表示图节点，交集表示一个节点的两个节点之间是否存在链接。邻接矩阵的大小是n x n(顶点数)。...如果转置一个无向图的邻接矩阵，图是没有改变的因为是对称的，但如果转置一个有向图的邻接矩阵，边则进行了方向的转换。...除了邻接矩阵，我们还可以将图表示为一个边的列表: 但是这种方法对于机器学习分析是有问题的，所以就出现了一种常用的方法：邻接表，因为邻接表对大型和稀疏的节点很有用，它允许快速检索节点的邻居。...加权图图边还可以增加权值，边并不都是相同的，比如在交通图中，为了选择两个节点之间的最佳路径，我们将考虑表示时间或交通的权重。...循环图是路径开始和结束于同一节点的图，因为不同的算法都有循环问题(所以有时需要通过切断一些连接将循环图转换为非循环图)。

1031 0

图的基本操作

图的定义图是一种非线性数据结构，由【顶点Vertex】和【边Edge】组成。我们可以将图G抽象地表示为一组顶点V 和一组边 E 地集合。...子图（Subgraph）：一个图的一部分，包含一些节点和它们之间的边。点的度数（Degree）：指与该节点相连的边的数目。路径（Path）：连接两个节点的一系列边构成的序列。...如下图所示，设邻接矩阵为 M 、顶点列表为 N ，那么矩阵元素M[i][j]=1 表示顶点 V[i]到顶点 V[j] 之间存在边，反之M[i][j]= 0 表示两顶点之间无边。对角线无意义。...如果将矩阵中的数字换成其他数字，那么就相当于权重对于邻接矩阵表示图时，它的curd操作时间复杂度非常低，都是O（1）。...它相较于邻接矩阵最大的优点就是他存储的内容都是有用的，而不是像邻接矩阵那样都存储。同时，邻接表我们可以进行优化，将链表过长的部分像hash表那样转换为红黑树。

681 0

iOS可视化动态绘制连通图(Swift版)

第三部分则是第二部分的升级，再第二部分的基础上我们稍作改进，此部分我们使用的是DispatchSourceTimer来让每个点进行运动的。...当然，在连接时我们使用的是邻接矩阵来记录的每两点之间的关系。在绘制的过程中，我们会随机的为每个点每条边分配颜色。...下方这段代码的上一部分就是我们定义的一个闭包类型，用来将节点View的触摸事件回调给父视图。该闭包类型需要传一个参数，该参数就是当前View的Tag, 这样父视图就知道当前用户拖动的是哪个节点了。...我们整个图的关系是存储在邻接矩阵中的，所以我们要对邻接矩阵进行创建，在重绘时要对该邻接矩阵进行初始化。...在修改x和y坐标的值时要判断是否超出屏幕边距，如果超出屏幕边界就往反方向移动。为了让点一直运动下去，我们需要不断的调用changePoint()方法，如下所示。

1.4K7 0

TypeScript实现图

邻接矩阵表示法不够好的一个理由是：图中顶点的数量可能会改变，而二维数组不太灵活。临接表我们可以使用临接表这种动态数据结构来表示图，临接表由图中每个顶点的相邻顶点列表所组成。...在关联矩阵中，矩阵的行表示顶点，列表示边。...获取图的顶点列表（getVertices）直接返回vertices即可获取图的临接表（getAdjList）直接返回adjList即可将图转换为字符串（toString）首先，遍历图的所有顶点...，接下来我们将上述思路转换为代码。...", "H"); graph.addEdge("B", "E"); graph.addEdge("B", "F"); graph.addEdge("E", "I"); 最后，调用toString方法将图转换为字符串

5573 0

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

可预测性有趣，有几个原因：它给我们提供了一个关于边的实用性的想法：如果节点A连接到许多其他节点，但是这些仅说明（假设）其方差的1％，那么边的连接会是怎样的？...它告诉我们网络的不同部分在多大程度上是由网络中的其他因素决定的在此博文中，我们使用R-估计网络模型并计算地震灾民数据集上的创伤后应激障碍（PTSD）症状。...估计网络模型我们估计了混合图形模型，其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...接下来，我们将估计的网络可视化，并讨论与解释方差有关的结构。...可视化网络和可预测性我们根据估计的加权邻接矩阵和节点的可预测性度量作为参数，进行网络可视化： graph(fit_obj$pairwise$wadj, # 加权邻接矩阵作为输入 layout =

9312 0

混合图形模型MGM的网络可预测性分析

可预测性有趣，有几个原因：它给我们提供了一个关于边的_实用性_的想法：如果节点A连接到许多其他节点，但是这些仅说明（假设）其方差的1％，那么边的连接会是怎样的？...它告诉我们网络的不同部分在多大程度上是_由_网络中_的其他因素决定的_ 在此博文中，我们使用R-估计网络模型并计算地震灾民数据集上的创伤后应激障碍（PTSD）症状。...估计网络模型我们估计了混合图形模型，其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...接下来，我们将估计的网络可视化，并讨论与解释方差有关的结构。...可视化网络和可预测性我们根据估计的加权邻接矩阵和节点的可预测性度量作为参数，进行网络可视化： graph(fit_obj$pairwise$wadj, # 加权邻接矩阵作为输入 layout

7234 0

数据结构之图

稠密图：边数相对较多，节点之间的连接相对密集。 1.3 图的表示方法图可以通过多种方式来表示，其中两种常见的方法是邻接矩阵和邻接表。...邻接矩阵：使用二维数组表示节点之间的连接关系，适用于稠密图。邻接表：使用链表或数组列表表示每个节点的邻居，适用于稀疏图。通过选择合适的表示方法，我们能够更高效地存储和处理图的信息。...这一部分将深入研究两种经典的最短路径算法：Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。...在这一部分，我们将深入研究两种常见的最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。 4.1 Prim算法 Prim算法是一种贪心算法，它通过不断选择与当前生成树相邻的最短边，逐步构建最小生成树。...第五部分：高级图算法在这一部分，我们将深入探讨一些高级的图算法，包括拓扑排序和强连通分量算法，它们在实际问题中具有广泛的应用。

1070 0

【综述笔记】Graph Neural Networks in Recommender Systems

随着GNN的出现，一些工作将item序列转换为图结构并用GNN捕捉其中的转移模式。 2.2 GNN GNN可以通过节点间的消息传播(message passing)捕捉图上的依赖。...模型通过关系打分函数计算关系对用户的重要性，此时KG中的多种关系可以表示为用户特定的邻接矩阵，此时可以将复杂图看作传统图，可使用GCN。 ? ? 表示打分函数，例如内积。...序列化数据可以先转换为序列图，然后用GNN捕捉序列化知识。边信息也可以用来增强序列化信息，但是目前相关工作很少。 5.1 Without side information....模型定义两个邻接矩阵表示出边和入边的权重连接，在传播过程中，item embedding被映射到outgoing表示和incoming表示，信息传播如下所示： ?...FGNN为不同邻居赋予不同权重，该权重不只依赖于邻接矩阵，还依赖于所连接的边和节点，用加权和更新中心节点代替复杂的门机制。GAT和GGNN的性能取决于特定的任务, ?

1.5K3 1

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

可预测性有趣，有几个原因：它给我们提供了一个关于边的实用性的想法：如果节点A连接到许多其他节点，但是这些仅说明（假设）其方差的1％，那么边的连接会是怎样的？...它告诉我们网络的不同部分在多大程度上是由网络中的其他因素决定的在此博文中，我们使用R-估计网络模型并计算地震灾民数据集上的创伤后应激障碍（PTSD）症状。...估计网络模型我们估计了混合图形模型，其中我们将所有变量都视为连续高斯变量。...接下来，我们将估计的网络可视化，并讨论与解释方差有关的结构。...可视化网络和可预测性我们根据估计的加权邻接矩阵和节点的可预测性度量作为参数，进行网络可视化：graph(fit_obj$pairwise$wadj, # 加权邻接矩阵作为输入 layout

2850 0

数据结构试题库答案算法设计题

[++top]:=a; scanf(“%d”,&x); }(3分) while (top) sum+=s[top--]; (3分) printf(“%d”,sum); (1分) } (2)试写出把图的邻接矩阵表示转换为邻接表表示的算法...} return OK; } 第一个for循环：初始化每一列中非零元素的个数为第二个for循环，计算每一列中非零元素的个数；第三个for循环，计算每一列的第一个元素的首地址；第四个for循环，转置过程...； ++cpot[col]：语句的功能是当每一列进行一次转置后，其位置向后加1。...G.vexs[i]；第二个for循环，初始化邻接矩阵；第三个for循环，将图中边信息存入数组G.vexs[i]中；本程序的功能是：创建图的邻接矩阵； scanf("%d,%d",&G.vexnum...,&G.arcnum);：语句的功能输入定点数和图中的边数。

1.5K8 0

图图的存储、BFS、DFS（听说叠词很可爱）

另外，假如存储的是稀疏图，也就是顶点很多，但是每个顶点的边不多的一种图。那么使用邻接矩阵存储将更浪费存储空间，因为很多位置的值都是 0，这些 0 其实都是没有用的。...因为很多图的运算实际上可以转换为矩阵的运算，比如求最短路径问题时会提到一个 Floyd-Warshall 算法，这个算法会利用到矩阵循环相乘若干次的结果。 2.2....我们可以参考散列表中提到的那样，将链表换成平衡二叉查找树（比如红黑树），或者其他动态数据结构，比如跳表、散列表，有序动态数组（结合二分查找）等。...对于此，我们可以将链表替换成查询效率较高的动态数据结构，比如平衡二叉树（红黑树）、跳表、散列表等。 3. 图的搜索图上的搜索算法，最直接的理解就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。...在求图的时间复杂度时，常用的方法是从顶点和边被遍历的次数出发。 4. 图的遍历与图的搜索算法有点不同的是，图的遍历是指将图中的所有点都遍历一次。常见的遍历方法有深度优先遍历和广度优先遍历。

9092 0

NeurIPS 2016 | VGAE：变分图自编码器

R^{N \times N} ，与邻接矩阵维度一致。...在GAE中，我们需要优化编码器中的 W^0 和 W^1 ，进而使得经解码器重构出的邻接矩阵 \hat{A} 与原始的邻接矩阵 A 尽量相似。...因为邻居矩阵决定了图的结构，经节点向量表示重构出的邻接矩阵与原始邻接矩阵越相似，说明节点的向量表示越符合图的结构。...解码器通过计算图中任意两个节点间存在边的概率来重构图： P(A,Z)=\prod_{i=1}^N\prod_{j=1}^Np(A_{ij}|z_i,z_j) 这里 p(A_{ij}=1|z_i,z_j...损失函数由两部分组成：第一部分与GAE中类似，为交叉熵函数，也就是经分布 q 得到的向量重构出的图与原图的差异，这种差异越小越好；第二部分表示利用GCN得到的分布 q 与标准高斯分布 p(Z) 间的

1.1K3 0

CS224w图机器学习（八）：Deep Generative Models for Graphs

我们一般用邻接矩阵来表征网络的节点和边，对于有个节点的网络来说，其输出空间就是的矩阵。且输出会随着网络本身的变化而变化。 2）网络表征的不确定性。...在图的生成模型中，可以理解为第次action（新增节点与边的action）。如此我们便可将图的生成问题转换为序列生成问题，不断地给模型加节点和边。...image.png 图6 如下图，将时刻的输出看作是时刻的输入，便可利用上述RNN的基本单元来生成序列。...Node-level RNN用以生成新的节点，Edge-level RNN用以生成边（输入为边存在的概率），最终基于概率分布的采样结果，就是模型邻接矩阵的新增向量。...如上图，图的邻接矩阵是确定的，即我们有节点和边的ground truth。我们期望模型Edge-level RNN生成的边概率尽可能接近真实图形。

4302 0

图注意网络(GAT)的可视化实现详解

所以得到形状的5和8部分(get_sub_arrays)，然后乘以第一部分得到25，然后将它们全部连接在一起。...将结果[25,8]重塑回[5,5,8]，结果可以在Graphbook中验证最终2维中的每个节点特征集是相同的。下一步就是广播邻接矩阵到相同的形状。...这里的实现非常简单，只需将邻接矩阵解析为十进制并从[5,5]形状广播到[5,5,8]。将这个邻接掩码与平铺节点邻居特征相乘。...我们还想在邻接矩阵中包含一个自循环，这样当对邻居特征求和时，也包括了该节点自己的节点特征。这样就得到了每个节点的邻居特征，其中没有被一条边连接的节点(不是邻居)的特征为零。...论文说这些应该被转置(维度交换)，我们在ReLU之前已经做过了，现在我对最后一个维度进行softmax，这样它们就可以沿着隐藏的尺寸维度进行每个维度索引的标准化。

2781 0

技术手段｜图的两种表示方法以及与分子文件的关系

将这个矩阵命名为a，则aij的值代表着i节点与j节点之间是否存在着边，我们用布尔值0和1来表示两种状态，0表示两点之间无连接。1表示两点之间存在着边连接。...无向图的邻接矩阵关于斜对角线对称。 ? 2.邻接表 邻接矩阵将所有点与点之间的关系都表示出来，而邻接表则只是把存在关系的点表示了出来。...邻接表相比于邻接矩阵来说，所占用的空间更小，这是邻接表的一个优势。但是邻接表如果表示的是一个有很多条边的图，即稠密图的话，则邻接表的优势就不能够完好的体现了。...状态位指示该键是主链的一部分，连接两个残基，并且在创建分子时使用了词典。第二个示例是相同键的最简表示。从上述可以看出，mol2中的@BOND表示法为邻接表，且为有向图。 ?...(2, 3) G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*，这步不懂，希望有大佬可以解释一下 #从列表中加边 G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)

4922 0

Python 算法基础篇：图的基本概念和表示方法

本篇博客将重点介绍图的基本概念和表示方法，包括有向图、无向图、带权图的概念，以及邻接矩阵和邻接表两种常用的图表示方法，并通过实例代码演示图的创建和基本操作，每行代码都配有详细的注释。...图的表示方法在计算机中，图可以通过两种主要的方式进行表示：邻接矩阵和邻接表。 2.1 邻接矩阵表示法 邻接矩阵是一个二维数组，用来表示图中节点之间的连接关系。...2.2 邻接表表示法邻接表是一种更加节省空间的图表示方法，它使用一个字典或者数组来存储每个节点及其相邻节点的列表。...图的创建和基本操作在 Python 中，我们可以使用字典来表示邻接表，使用嵌套列表来表示邻接矩阵。下面我们通过示例代码来演示图的创建和基本操作。..._directed = directed 然后，我们实现添加节点和边的方法。对于无向图，当添加节点时，我们只需在邻接表中添加一个键为节点，值为空列表的项。

5593 0

AI综述专栏 | 非精确图匹配方法综述

分别表示该图的节点集合和边集合。一个图也可以表示为一个对称的邻接矩阵 ? ，其中 ? 当且仅当节点 ? 和 ? 之间存在一条边。...的邻接矩阵，赋权图匹配问题通常描述为 ? 其中 ? 表示节点差异矩阵， ? 代表节点与边之间的权重平衡， ? 表示矩阵的Frobenius范数。...除了上述基于谱嵌入的方法，等距嵌入[9,10]、子模式嵌入[11-13]、原型嵌入[14-16]等方法皆可用于将图节点嵌入到高维特征空间，进而将图匹配问题转换为特征空间中的点集匹配问题。...这种方法的主要思想是通过将局部边缘结构编码为单个节点，将图形编辑距离的难题转换为线性分配问题。在这种方法中允许插入，删除和替换节点和边缘，但是这些编辑操作以相互独立的方式处理。...二部图匹配算法通过对节点局部结构信息进行编码，将图编辑距离转换为线性分配问题来获得高计算效率，但是全局结构的缺失通常会损害其匹配精度。

1.5K1 0

离散数学总复习精华版(最全最简单易懂)已完结

P7图 n阶完全图Kn : 边数 n(n-1)/2 每个顶点之间都有边简单图 : 只要没有环和平行边就可以生成子图 : 只要点同边不一定一样同构 : 点同边经过拉伸可以变换为一样...二部图: 任意一条边的两个端点一个属于V1 另一个属于V2 则G为二部图且V1 V2中每一个顶点****只有一条边相关联平面图:除了顶点处没有边交叉出现边界: 围成回路的边面R的次数:...边的长度面:****边将平面分成的若干个区域**** 性质: 1 平面图的所有面的次数和等于边数的二倍 2 n阶简单平面图是极大平面图当且仅当他是联通的且每个面的次数都为3 3 n-m+.../2 每个顶点之间都有边简单图 : 只要没有环和平行边就可以生成子图 : 只要点同边不一定一样同构 : 点同边经过拉伸可以变换为一样求生成树就像化学里面的求同分异构体...求 邻接矩阵 ? 求最小生成树 ? 注意可以不用一个个的连着画可以跳着画但是要从小到大 ? ?

1.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭