如何将带参数的函数应用于Pandas数据帧

在Pandas数据帧中应用带参数的函数可以通过使用apply()方法来实现。apply()方法可以将一个函数应用于数据帧的每一行或每一列，也可以指定轴向进行应用。

下面是一个示例，展示如何将带参数的函数应用于Pandas数据帧：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'Salary': [50000, 60000, 55000, 65000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个带参数的函数
def add_bonus(salary, bonus):
    return salary + bonus

# 将函数应用于数据帧的'Salary'列，并传递参数
df['Salary'] = df['Salary'].apply(add_bonus, bonus=5000)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age  Salary
0   John   25   55000
1   Emma   28   65000
2   Mike   30   60000
3  Sophia   27   70000

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和薪水的数据帧。然后，我们定义了一个带有两个参数的函数add_bonus()，该函数将给定的奖金添加到薪水上。最后，我们使用apply()方法将该函数应用于数据帧的'Salary'列，并传递了一个奖金参数。

这是一个简单的示例，展示了如何在Pandas数据帧中应用带参数的函数。根据实际需求，可以根据函数的参数和数据帧的结构进行相应的调整和扩展。

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