腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何将
所有
因子
变量
转
换为
数值
变量
(
同时
在
多个
数据
框
中
)?
r
、
loops
、
for-loop
我有n个
数据
帧,每个
数据
帧对应于来自一个城市的
数据
。 每个
数据
帧有3个
变量
,目前它们都是
因子
变量
。 我想把它们全部转换成
数值
变量
。我首先创建了一个包含
所有
数据
帧名称的向量,以便在for循环中使用。i <- as.data.frame(lapply(i, function(x) as.numeric(levels(x))[x])) } 虽然代码运行了,并且我没有得到错误代码,但我没有看到我的
浏览 19
提问于2019-05-07
得票数 0
1
回答
如何在R
中
创建一个以矩阵为
变量
的data.frame?
r
、
dataframe
我的
数据
框
有一个
因子
的第一列,其他
所有
列都是数字。0.4184067 0.4183569 0.4183805我想将
数据
帧转
换为
两个
变量
,一个向量(第一列)和一个矩阵(
所有
数值
列),这样我就可以对矩阵进行计算,例如应用pls包
中
的msc。基本上,我希望
数据
帧类似于
浏览 0
提问于2017-07-24
得票数 1
2
回答
R:将
因子
变量
中
的<NA>替
换为
0
r
、
data-manipulation
、
na
、
missing-data
我有一个
同时
包含字符和数字
变量
的
数据
集--我试图用"0“替换这个
数据
中
的
所有
NA值和空值。对于连续
变量
,NA/空值应该替
换为
“
数值
0”。对于因素
变量
,NA/空值应替
换为
“
因子
0”。在过去,我使用一个标准命令将
所有
NA替
换为
0(在下面的代码
中
,"df“表示包含
数据
的
浏览 0
提问于2021-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
列转
换为
数字
r
我正在尝试将
数据
框
中
的
所有
列转
换为
数字。我的
数据
框
由整数、
数值
和
因子
变量
组成。你知道我做错了什么吗?
浏览 0
提问于2015-10-11
得票数 0
2
回答
数据
读取作为
数据
框架,生成一定的分类
变量
因子
,并对某些
数值
变量
进行变换。
r
我有一个csv文件与分类和数字
数据
。我希望读取csv文件
中
的
数据
框架,但我希望将某些分类
变量
转
换为
因子
,并希望使用log10
转
换来转换某些
数值
变量
的
数据
。我知道相关的函数是read.csv() (以
数据
帧的形式自动读取
数据
)、factor()和log10(),但我一直无法找到这样做的方法。这是怎么做的?
浏览 3
提问于2020-08-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R:仅将函数应用于"factor“
变量
r
、
dataframe
、
function
、
data-manipulation
我有一个
同时
包含字符和数字
变量
的
数据
集-我正在尝试将此
数据
中
的
所有
NA和空值替
换为
"0“。最近,我学会了
如何将
因子
变量
中
的"NA“值替
换为
0 (R: replacing within factor variables as 0): # "df" is the dataset, "a" is"df“
中</
浏览 32
提问于2021-08-12
得票数 0
3
回答
如何将
factor的
数据
帧转
换为
数字?
r
我有一个包含
所有
因子
值的
数据
框
a b c c b c
如何将
数据
框
中
的
所有
值转
换为
包含
数值
的新值(a到1,b到2,c到3,等等)
浏览 2
提问于2016-01-01
得票数 9
1
回答
使用模式匹配实现R
因子
到
数值
的转换
r
、
dataframe
、
r-factor
我在这里看到了许多关于将
因子
转
换为
数值
变量
的问题,但似乎没有一个问题解决了我正在尝试做的事情。df$num = as.numeric(df$factor) 它转换了
因子
,但没有根据需要对它们进行排序。如何显式定义每个
因子
的
数值
?
浏览 2
提问于2015-10-20
得票数 1
2
回答
if (any(co)) {:缺少需要TRUE/FALSE的值时出错另外:警告消息: 1:
在
FUN(newX[,i],...):强制引入的NAs
r
、
dataframe
、
error-handling
、
na
、
kernlab
我正在处理一个大约有150000行和25列的
数据
集。
数据
由
数值
变量
和
因子
变量
组成。
因子
变量
既是文本又是数字,我需要
所有
这些
变量
。因
变量
是一个有20个水平的
因子
。.) : NAs introduced by coercionLength Gender Age Day Hour Dura
浏览 1
提问于2017-07-03
得票数 0
1
回答
如何在ggplot2
中
用正确的连续x轴值绘制盒形图
r
、
ggplot2
通常情况下,如果它是一个固定的时间/日期,我可以
在
R中用“scale_x_date”来表示ggplot2,但是,由于数字
在
日期/时间尺度之外,我不确定我们如何才能正确地空间x轴值。0,100,200,500),times=2))) geom_boxplot() 其中,我的x轴不是根据它的
数值
来分隔的我的实际
数据
的x轴值为0-2500天。我正在寻找ggplot2的具体解决方案最好。
浏览 1
提问于2018-11-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将工作日字符
变量
转化为
因子
并选择级别
r
、
levels
、
weekday
我有一个小的
数据
集,如下所示: Thu 321 Wed 398Sat 419 Sun 547 Wday是一个字符
变量
,表示一周
中
的哪一天,而av_obs是一个
数值
变量
,显示
在
该工作日进行的观测的平均次数为了绘制这种关系,我想将Wday
变量
转
换为
一个
浏览 20
提问于2021-01-26
得票数 0
5
回答
将
所有
类别
变量
的missing替
换为
'None‘
r
、
replace
、
missing-data
我想将我的
数据
集中
所有
分类
变量
的缺失值转
换为
'None‘。我有100
多个
因子
变量
,我想一次完成
所有
这些
变量
,而不是
在
代码中使用它们的名称。假设我有以下
数据
集(仅作为示例),并且我想将
所有
因子
变量
(如"x“和"y”)的‘NA’替
换为
'None‘。
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 1
1
回答
将缺少值的
数据
加载为数字
数据
r
、
categorical-data
、
missing-data
我试图使用r
中
的mi包来估算缺失值,但遇到了一个问题。dataset$Income <- as.numeric(dataset$Income) 它将列转
换为
序
数值
(最小值为1,次小值为2,依此类推...)我希望将此列转
换为
数值
,
同时
保留
变量
的原始值
浏览 0
提问于2014-11-17
得票数 0
1
回答
关于R
中
的食谱包
r
、
r-recipes
然而,当我使用step_dummy时,伪
变量
被视为
数值
变量
,而不是
因子
。我认为当我们使用随机森林或其他树模型时,这可能是有问题的。我们如何才能改变这一点呢?PDP显示虚拟预测器被视为
数值
。
浏览 7
提问于2020-02-29
得票数 1
2
回答
使用as.numeric(levels(F))将
数据
帧
中
的
因子
子集转
换为
数值
[f]
r
、
syntax
我有一个包含100个
变量
的
数据
帧,我希望其中的一个子集,比如dataframename,30:50
转
换为
它们的原始
数值
(1,2,3,4,5)。我知道
在
转换
因子
时应该使用as.numeric(levels(f))[f],但只有
在
一次转换一个
因子
的情况下,我才能做到这一点。我想一次将它们全部转换。
浏览 3
提问于2012-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
PCA之前的
数据
缩放:如何处理分类值?
categorical-data
、
pca
、
normalization
、
feature-scaling
我必须将PCA应用于包含
数值
和分类值的
数据
集上。
在
预处理阶段,我用数字转换了
所有
的分类值,这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟
变量
)。现在,为了应用PCA,我必须对
数据
矩阵进行缩放,使其平均值等于0。我的问题是:规范分类值(现在是数字,但它们实际上是绝对值)是否有意义?我想不是,但那样的话,我该怎么做呢?我做PCA而不缩放这些
变量
? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 3
2
回答
如何管理
多个
数据
集-机器学习Azure
azure-machine-learning-studio
、
data-transform
是否存在接受
多个
数据
集进行处理的模块?例如,“拆分
数据
”、“编辑元
数据
”和“选择
数据
集中的列”不接受
多个
数据
集作为输入。 这就是我所做的:
在
我的模型中有几个数字和分类
变量
。我使用“转
换为
指示器
变量
”模块为我的
数据
创建虚拟
变量
。
如何将
指标
变量
和
数值
变量
包含到一个
数据
集中,以便拆
浏览 28
提问于2019-04-11
得票数 0
1
回答
在
不丢失信息R的情况下将一个
因子
转
换为
数字(as.numeric()似乎不起作用)
r
、
r-factor
: 10 15 4 8> blah.new1当我使用as.numeric()将级别为4、8、10和15的
因子
转
换为
定量
变量
时,每个数字都转
换为
排序,原始值就会丢失。
如何将
具有级别10、15、4和8的向量“blah.new”转
换为
数值
10、15、4和8? (出现此问题是因为
数据
集中read.table()将一个定量
变量
读取为
浏览 0
提问于2011-09-30
得票数 30
回答已采纳
1
回答
R
在
FactoMineR错误消息
中
编程MCA()
r
、
r-package
我
在
R中使用FactoMineR包
中
的MCA()函数对一组大约160个
变量
和大约2000个观察值进行多重对应分析。大约150个
变量
是连续的,所以我首先使用cut()函数将这些连续
变量
转
换为
分类
变量
,然后使用MCA()函数。我的表
中
没有丢失
数据
,并且
所有
变量
都是分类的。 如果有人遇到类似的问题,并愿意提供帮助,我将非常感谢。非常感谢。
浏览 0
提问于2015-11-04
得票数 5
1
回答
我如何列出R
中
(导入
数据
库的)
因子
中
的数字值标签?
r
、
database
、
dataframe
、
spss
、
r-factor
在
SPSS
中
,当浏览
变量
时,我可以很容易地生成一个带有指定
数值
的值标签列表。例如,
在
检查使用Likert标度编码问题的正确性时,这一点很重要。另一方面,
在
R
中
,
在
导入
数据
后,包含标签的
变量
自动转
换为
因子
,因此我无法
同时
读取分配给它们的代码(
所有
代码)。input_dataset = read.spss(location_dataset, use.
浏览 7
提问于2022-11-04
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
数据清洗——是时候把自己从繁重的体力劳动中解救出来了
快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧
R语言笔记11:两个重要函数——用来分解数据框的split和用来查看对象的str
影响变量的因子分析
多元线性回归之SPSS、SAS、Stata实现
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券