如何将数据帧均值分配给数据帧的特定行？
将数据帧均值分配给数据帧的特定行可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要计算数据帧的均值。可以使用编程语言中的统计函数或库来计算数据帧的均值。例如，在Python中，可以使用NumPy库的mean()函数来计算均值。
- 接下来，需要确定要分配均值的特定行。可以根据数据帧的索引或条件来选择特定行。例如，在Python中，可以使用Pandas库的loc[]函数来选择特定行。
- 然后，将计算得到的均值分配给选定的特定行。可以使用编程语言中的赋值操作符将均值赋给特定行的相应列。例如，在Python中，可以使用Pandas库的赋值操作符（=）将均值赋给选定行的特定列。
以下是一个示例代码，演示如何将数据帧均值分配给数据帧的特定行（假设数据帧为df，要分配均值的特定行为row_index，均值存储在mean_value变量中）：
import pandas as pd
import numpy as np
# 计算数据帧的均值
mean_value = np.mean(df)
# 选择特定行
selected_rows = df.loc[row_index]
# 将均值分配给特定行
selected_rows['column_name'] = mean_value请注意，上述示例代码仅为演示目的，实际应用中需要根据具体情况进行适当的修改。
对于云计算领域的相关知识，可以参考腾讯云的文档和产品介绍，以下是一些相关链接：
- 云计算概念：腾讯云-云计算
- 云原生：腾讯云-云原生
- 数据库：腾讯云-数据库
- 服务器运维：腾讯云-服务器
- 网络安全：腾讯云-安全
- 人工智能：腾讯云-人工智能
- 物联网：腾讯云-物联网
- 移动开发：腾讯云-移动开发
- 存储：腾讯云-存储
- 区块链：腾讯云-区块链
- 元宇宙：腾讯云-元宇宙
请注意，以上链接仅为示例，实际应用中需要根据具体需求选择适合的腾讯云产品和服务。
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1回答
我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
2回答
我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。
我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：
平均值(+- StD)
然后我想将它导出为csv文件。
所以这个文件就像
Sample_1，平均值(+- StD)
Sample_2，平均值(+- StD)
诸若此类。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
我是Simulink的新手。我想要对来自一个块的传入数据(经过一些间隔后)进行平均。例如，从一个块中取出42个样本的连续成帧数据。除了帧数据之外，还有另一个输出(标签)，它告诉我们这些帧/样本属于哪个类别。标签是从1到6的数字。输出是随机的。我想对相同类别的数据求平均值。例如第一帧是cat1，然后在4帧之后再次出现cat1帧。现在，我应该如何将这个新帧与前一个帧平均呢？我想对所有类别都这样做。在这件事上请帮帮我。
浏览 0提问于2014-03-26得票数 1
1回答
我有一个1,150,000行和6列的大型数据帧。
如何将数据帧拆分为5个数据帧，每个数据帧有200,000行(最后一个是150,000行)？
浏览 1提问于2015-10-23得票数 2
2回答
我有一个具有两个特性的数据帧: gps_height (数字)和region (分类)。
gps_height包含许多0值，在本例中，这些值是缺少的值。我想用相干区域的平均值填充0值。
我的推理如下: 1.去掉零值，取gps_height的平均值，按区域分组
df[df.gps_height !=0].groupby(['region']).mean()
但是，如何将数据帧中的零值替换为这些平均值？
示例数据：
gps_height region 0 1390 Iringa 1 1400 Mara 2 0 Iringa 3 250 Iringa ...
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
这是我拥有的数据帧的一个片段：
Title | Age
------+--------
Mr. | 30
Mr. | NaN
Mr. | 32
Mrs. | 28
Mrs. | 16
Mr. | 34
Mrs. | NaN
编辑:我添加了最后一行，以澄清问题
我想推算NaNs (第二行和最后一行)，对于第二行，它应该使用另一个“先生”的平均值。在数据帧中，因此在本例中，应该是32，在最后一行中它应该使用另一个“夫人”的平均值，所以应该是22
计算平均值和计算平均值一样简单
value = df.loc[df["Title"] == "Mr
浏览 2提问于2016-09-14得票数 1
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我不知道根据某列与选定行的累积和以及从另一列的值平均值将行从数据帧中分离出来。
样本数据框架：
ID Weight Units
16-1791-9731 299 50
16-1791-9732 301 72
16-1791-9730 301 34
16-1787-9720 296 78
16-1787-9719 297 98
16-1787-9717 300 98
16-1787-9718 301 98
16-1782-9700 297 74
16-1782-9699 29
浏览 2提问于2016-04-24得票数 1
1回答
我有一个数据框，看起来像这样。
如何将每个窗口的平均文档/持续时间放入另一个数据框中？
我需要它的方式如下
Dataframe应该只包含一列，即mean。如果有3000个窗口，那么在轴0上应该有3000行代表窗口，平均值将包含平均值。如果该特定窗口不存在于初始数据帧中，则该窗口的对应值需要为0。
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
0回答
R中的递归均值
、、
如何为数据帧中的列递归计算平均值？因此，对于数据帧
X1 <- runif(50, 0, 1)
X2 <- runif(50, 0, 10)
df <- data.frame(X1,X2)
计算第2列的平均值作为包括第1行的平均值，然后计算包括第1-2行的平均值，然后计算包括第1-3行的平均值，依此类推。我只找到了rapply函数，它只适用于列表。
浏览 5提问于2017-06-02得票数 0
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5回答
在R中，我在数据帧中有一堆数据，如下所示：
state | zip | value
______|_______|______
CA | 94555 | 18
CA | 94556 | 5
OH | 12345 | 22
OH | 12346 | 10
诸若此类。
我想要在每一行中添加一列，列出该状态的平均值“值”。
我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法的数据帧。这给了我一个有50行的数据帧，每个州一行。但我需要返回到原始数据帧，并将州的平均值放在属于该州的行
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
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2回答
我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。 例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算平均行值，在本例中是一个(1, 3) mean_array。接下来，我想将10个样本之间的距离返回到我的数据帧中的平均值，这将是一个(10, 3)输出。 我如何才能以一种简单的方式做到这一点？
浏览 47提问于2020-12-12得票数 0
我有一个有列的数据帧- cols = group_dataframe.columns
print(cols)
Index(['TEST_TXT', 'count', 'mean', 'std', 'LSL', 'USL', 'median', 'Cp', 'CpK', 'Cpu', 'Cpl', 'min', 'max', '25%',
'50%&
浏览 15提问于2020-11-01得票数 1
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3回答
计算每组的平均行数
、、、
我需要计算DataFrame中某一列的平均值，因此每一行的平均值不包括在特定组中为其计算的行的先前值。假设我们有这个数据帧，这是预期的输出 有没有像这样的方法，按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引添加前一行，然后计算平均值。我想知道有没有更有效的方法 unit A Expected
T10 8 8
T10 7 7.5
T10 12 9
T11 10 10
T11 6 8
T12 17 17
T12 7 12
T12 3 9
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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1回答
我有一个图像帧及其均值和方差。我想同时访问几个帧的均值和方差。为了做到这一点，我需要索引每个帧中的均值和方差。
[M V] = mean_var(frame);
我有一个计算帧的均值和方差的函数。如何将它们作为它们的序列进行索引？
浏览 0提问于2013-02-16得票数 0
2回答
我试图在一个非常大的数据帧中找到具有最高均值的行。 原因:我用激光跟踪器扫描了一些东西，并使用了一个“更高”的点作为扫描开始的参考。我试图通过我的数据找到放置的对象。 我已经计算了每一行的平均值： base = df.mean(axis=1)
base.columns = ['index','Mean'] 下面是每行平均值的一个示例： 0 4.407498
1 4.463597
2 4.611886
3 4.710751
4 4.742491
5 4.580945 这似乎工作得很好，只是它
浏览 27提问于2019-02-19得票数 0
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我想要获得数据帧中一行的平均值，其中我只使用大于或等于零的值。
例如:如果我的数据帧看起来像这样：
df = pd.DataFrame([[3,4,5], [4,5,6],[4,-10,6]])
3 4 5
4 5 6
4 -10 6
目前，如果我得到我写的行的平均值：
df['mean'] = df.mean(axis = 1)
并获取：
3 4 5 4
4 5 6 5
4 -10 6 0
我想得到一个只使用大于零的值来计算平均值的数据帧。我想要一个数据帧，看起来像：
3 4 5 4
4
浏览 1提问于2017-05-31得票数 3
我有一个包含两个DateTime列的Pandas数据帧，一个带有'Start_Date'，另一个带有'End_Date‘。 我想计算一个新的'Mid_Date‘字段(数据帧中每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间的平均值)，但是对于某些行，'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'NULL‘的行，我只需要为新的'Mid_Date’行使用'START_DATE‘。 我不知道如何将其作为function/For循环组合来实现。如果您能给我一些指导，我将不胜感激
浏览 15提问于2020-04-21得票数 1
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2回答
我目前是一个初级程序员，正在开发一个项目，在网上编写和部署特定的行为延迟计算，以便应用程序可以容纳通过CSV上传的任何数据帧。分析要求我取人内列数N的平均值(即，在同一行内)，并迭代所有受访者。
如何将执行此计算的特定实例转换为通用函数，以便将其更通用地应用于上传的任何数据帧。例如，如何编写下面的基于行的平均值计算来处理N个属性/列：
data['PersonalAverage'] = (data[[2]] + data[[4]] + data[[6]] + data[[8]] + data[[10]] + data[[12]] + data[[14]] + data[[16]
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
我有一个熊猫数据框架，你可以在截图中看到。数据帧具有15分钟的时间分辨率(它是生成数据)。我想将这个时间分辨率降低到1小时，这意味着我应该每4行取一次，每4行的值应该是最后4行(包括这一行)的平均值。因此，它应该是具有非重叠水平的滚动平均。 我在一个专栏中尝试了以下内容(wind offshore)： df_generation = pd.read_csv("C:/Users/Desktop/Data/generation_data.csv", sep =",")
df_generation_2 = df_generation
df_generation_2[
浏览 114提问于2021-04-22得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，它们的列共享相同的名称。我想从不同数据帧的两列中找到行均值，并将其保存在一个新的数据帧中。新的数据帧将具有相同的行数(0-95)，并且这些值将是使用两个数据帧作为输入的相同行的平均值。数据帧具有不同的索引值，第一个索引值从0到95，第二个数据帧从96到191，但它们具有相同的长度(即96)。 ? ?
浏览 14提问于2019-10-04得票数 0
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3回答
R循环数据帧
、、
我正在处理R中的一个数据帧，它只有2列，但行数非常多。我想把我的数据帧分成多个子集，比如每个'm‘行的子集，然后为数据帧的每个划分找出这m行中每一行的列中值的平均值，然后返回每个包含'm’行的所有划分的平均值。
假设我的数据框是包含列'a‘和'b’的y，在本例中我希望'm‘为1000。
我想找mean(yi:i+999,2)
我想在所有行上取i的值，并返回的平均值，在本例中，列'b‘中的每个包含1000个值的块
i=1
add=function(i,999){i=i+999}
z=return(i)
p=mean(y[z,2])
我想我做错了。有
浏览 2提问于2013-05-11得票数 0
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? 尝试填充具有NaN值的数据帧中的平均值。只需要为某些行填充数据帧，而不是所有行。 样本数据集 A b c
0 100 52 555
1 25 144 552
2 NaN 555 555
3 323 NaN 785
4 515 551 125
5 741 471 Nan
6 111 Nan Nan 在这里，我只需要填充第5行和第6行的值，并使用它们各自列的平均值，应该忽略第3行和第4行。
浏览 11提问于2019-04-21得票数 0
我是Julia的新手，我有一个相对简单的问题(我想)是关于计算Julia数据帧中的均值。 假设我有以下数据帧： df = DataFrame(A=1:12, B=13:24) 我的目标是计算A列和B列中每4行的平均值。 A列包括3个平均值，值1,2,3,4，5,6,7,8,9,10,11,12。B列包括3个平均值，值13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24。 我尝试手动将数据帧拆分为3个数据帧，但我有一个很大的数据集，因此迭代行将会更有效率。 希望有人能帮助我(我使用的是Julia版本1.0.3)。
浏览 28提问于2019-05-31得票数 1
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1回答
我已经计算了每一组的平均数为某一列。现在，我希望将这些数据作为对正确行的新列插入到数据帧中。
我参考了这篇文章来计算每个组的平均值(这是成功的)- 。
所以如果我有这样的数据
Name Month Rate1 Rate2
Aira 1 12 23
Aira 2 18 73
Aira 3 19 45
Ben 1 53 19
Ben 2 22 87
浏览 1提问于2016-12-28得票数 0
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1回答
假设我有这样的Dataframe：
Data: Lat Long Postal Code
0 41 32 01556
1 32 31 01023
2 31 33 01023
3 NaN NaN 01023
4 33 42 01775
5 40 44 01999
如您所见，第1行、第2行、第3行具有相同的邮政编码。因此，为了填充NaNs，最好只使用这2行(1,2)的平均值。如何将其推广到大型数据集？
对于在Lat/Lon
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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如何在一列中去掉NA案例，同时计算一个因子的平均值？
使用此代码，我在x数据帧内计算了Group_A中DC1的平均值
test.mean <- mean(x$DC1[x$Groups=="Group_A"])
但是，Group_A因子中DC1列的某些值具有NA单元格。为了从DC1中删除NA案例，我运行以下代码，其中DC1列是第3列。
test.filterNA <- x[complete.cases(x[ , 3]), ]
如何将两个代码合并到一行中？
浏览 4提问于2018-03-21得票数 0
我有一个数据帧，其中的行由化学元素类型索引，列表示不同的样本。这些值是表示行元素在每个样本中的存在程度的浮点数。
我想要计算每一行的平均值，并从该特定行中的每个值中减去它，以标准化数据，并为该数据集创建一个新的数据帧。
我尝试使用mean(1)，它为我提供了一个具有每个化学元素的均值的Series对象，这很好，但是我尝试使用subtract，这不起作用。
浏览 0提问于2014-09-28得票数 17
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1回答
我正在尝试将item_price的NaN值更改为以下dask数据帧中基于item_id的平均值： all_data['item_price'] = all_data[['item_id','item_price']].groupby('item_id')['item_price'].apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))
All_data.head() 不幸的是，我得到了以下错误： ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
浏览 12提问于2019-03-02得票数 0
我需要一个元素一个元素地粘贴两个数据框的内容，以便输入到另一个程序。我有一个均值的数据框架和一个平均值的标准误差数据框架。
我尝试使用R paste()函数，但它似乎不能处理数据帧。在使用向量时，它似乎将第一个向量的所有元素连接到一个字符串中，并将第二个向量的所有元素连接到一个单独的字符串中。相反，我需要将两个数据帧中的每个倒数元素连接在一起。
对如何处理这个问题有什么建议吗？我已经包含了虚拟输入数据(datMean和datSE)和我想要的输出(datNew)。我的实际数据帧大小约为10行乘以150列。
# means and SEM
datMean <- data.frame(a=rn
浏览 2提问于2011-06-20得票数 8
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我想用窗口50计算我的数据第6列的运行平均值，并将平均值存储在从第50行开始(前49行为空白或NA)的第7列(卷)中，到目前为止，我已经引用了下面的代码，它将值存储在第7列(卷)的第一行中。如何将此更改为从第50行开始？
for(i in 1: length(StockData[ , 6]-49))
{
StockData$Volume [i] <- mean(StockData[i:min(i+49, nrow(StockData)),6])
}
浏览 0提问于2020-02-29得票数 1
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1回答
取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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你好，希望我能简单地解释一下。我知道这可以用一个循环来完成，但这将永远花费时间，我需要这个分析作为网页的一部分来完成，所以某种应用函数应该会工作得更好。
我有两个数据帧。数据帧A有一个不同的“锚”和每个“锚”的类别值的列表(这些是来自已经执行的ddply的加权平均值)。
anchor ecomax ecomin volume price runtime
1 9482 0.12981362 0.5714286 0.12981362 0.1324330 1.00000000
2 9488 0.01458662 0.5544864 0.01458662 0
浏览 0提问于2012-09-13得票数 4
1回答
给定此数据帧：
df = pd.DataFrame({ 'id_val' : [1,2,3,4,5] , 'c1': [1.0 , 2.0, 3.0,4.0,5.0]})
我尝试返回没有重叠的行c1的每2个值的滑动窗口的平均值：
[1,2] , [3,4] , [5]的平均值= [1.5 , 3.5, 5 ]
df.rolling(2)['c1'].mean()[1::2]
返回：
我认为这可以翻译成2大小的滚动窗口，计算'c1‘的平均值，[1::2]表示从第二行开始，每隔一行返回一次。这是正确的吗？
为了返回5，这是
浏览 13提问于2020-05-13得票数 0
回答已采纳
我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。
date user daily_sales 5_days_MA 30_days_MV 90_days_MV 2019-05-01 1 34 2019-05-01 2 20....
2019-07-18 .....
每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
3回答
我有一个数据帧，它的结构如下，有两列data1和data2。以下是示例数据：
data1 data2
800000 1
800030 0.956521739130435
1000000 0.480916030534351
1686626 0.496
1687492 0.174757281553398
2148463 0.0344827586206897
2850823 0.05
2959087 0.0416666666666667
我想计算第二行的平均值，即data1中每1000000个计数的data2。这意味着它应该给出前2行的
浏览 3提问于2013-04-09得票数 2
1回答
在我的数据框架中，我有3个月的数据，而且每天都有。(每一天，我都有不同数量的样本，例如在1月1日我有20K行样本，在1月2日有15K个样本)
我需要的是取平均值，并将它应用到所有数据帧中。例如，如果平均值为8K，我希望从1月1日的数据中得到随机的8k行，从1月2日开始得到8k行，以此类推。
据我所知，rand()将给出整个数据帧的随机值，但我需要每天应用它。因为我的数据框架是每天的，并且数据帧的一列中提到了日期。谢谢
浏览 3提问于2022-07-18得票数 1
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我有36个数据框，每个框都包含标题为"lon“、"lat”和"bottom_temp“的列。每个不同的数据帧表示1980到2015年之间的数据。我有一个名为"month3_avg_box“的独立数据帧，其中包含两列："year”和"avg_bottom_temp“。"month3_avg_box“数据框的year列包含1980-2015年间每一年的一行。我想找出我拥有的36个数据帧中每个"bottom_temp“列的平均值，并将每个平均值放在我拥有的新"month3_avg_box”数据帧的相应行中。我将写一个我想要的小
浏览 17提问于2021-11-04得票数 2
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1回答
我在一个目录中有多个文本文件(数百个)。每个文本都有225行和50列(所有相同的行名和列名)。所有的文本文件都是数字，我需要生成一个数据帧，它接受所有这些文本文件的每个单元格的平均值的标准错误。
有大量的代码来计算一个主数据帧，它在一个目录中的所有文本文件的每个单元格中都有平均值，但是没有一个用于计算一个主数据帧，它只是显示每个单元格中平均值的标准误差。
例如，这将引入所有文本文件，读取它们，并生成一个主数据帧，其中包含每个文本文件的平均每个单元格。
txt <- lapply(list.files(pattern = ".txt"), read.delim)
Z <
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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1回答
我正在计算R中的返回值，并试图将其添加到我正在处理的当前数据帧中，但由于行数不同而无法工作，其中as现有行数为194行，分配的数据行数为193行。
这段代码在单独执行时工作得很好：
diff(log(capm$price_Ford))
但是，当我尝试将它作为自己的列分配到dataframe中时，我得到了一个错误
capm$ford_ret <- diff(log(capm$price_Ford))
如何将193行的数据分配给194行的dataframe？
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
3回答
我的数据帧是(1500x11)。我必须选择15行中的每一行，并分别取每11列的平均值。所以我的最终数据帧应该是100x11维的。如何在Python中做到这一点。
浏览 18提问于2020-09-25得票数 2
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2回答
我有一个超过1000行的大数据帧。我能够使用余弦相似度找到与某个索引最相似的行，并相应地对它们进行加权。所以我的similar_rows数据框看起来像这样... 例如：similar_rows(60)： A B C Weight
0 5 6 7 0.2
1 8 3 2 0.3
2 1 4 6 0.1 我将每个值乘以权重列，然后找到所有行的平均值，因此我的结果将如下所示： A B C
0 1.16 0.83 0.86 我如何将这个函数应用于所有1000行，这样我就会得到一个像这样的数据框，例如：
浏览 12提问于2019-02-25得票数 0
我有一个pandas数据帧，我想在数据帧的末尾添加一行以显示每列的平均值；但是，由于Col2、Col3和Col4中的平均值，NaN函数无法返回列的正确平均值。如何解决此问题？ Col1 Col2 Col3 Col4
1 A 11 10 NaN
2 B 14 NaN 15
3 C 45 16 0
4 D NaN 16 NaN
5 E 12 23 5 附注:这是取平均值
浏览 23提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
我有一个包含10个变量和100行的输入数据帧df_input。这些数据不是正态分布的。我想生成一个具有10个变量和10,000行的输出数据帧，以便新数据帧的协方差矩阵和均值与原始数据帧的协方差矩阵和均值相同。输出变量不应该是正态分布，而是具有类似于输入变量的分布。也就是说: Cov(df_output) = Cov(df_input) and mean(df_ouput) = mean(df_input)有没有Python函数可以做到这一点？
注意: np.random.multivariate_normal(mean_input，Cov_input,10000)几乎可以做到这一点，但输出变量
浏览 0提问于2021-01-25得票数 1
我有一个CSV文件，如下所示(根据iy对数据帧进行排序后)：
iy,u
1,80
1,90
1,70
1,50
1,60
2,20
2,30
2,35
2,15
2,25
我试着计算当iy相等时的平均值和波动值。例如，对于上面的CSV，我需要的内容如下所示：
iy,u,U,u'
1,80,70,10
1,90,70,20
1,70,70,0
1,50,70,-20
1,60,70,-10
2,20,25,-5
2,30,25,5
2,35,25,10
2,15,25,-10
2,25,25,0
这里u是当iy相等时u的平均值，u‘是u-U，涨落。我知道pandas中有一个名为group
浏览 13提问于2020-06-03得票数 2
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我有一个以国家名称作为行索引的数据帧，以及一个包含大陆/国家对的字典，如下所示： ContinentDict = {'China':'Asia',
'United States':'North America',
'Japan':'Asia',
'United Kingdom':'Europe',
'Russian Federation&
浏览 22提问于2020-05-02得票数 2
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据推测，我收集了来自网络的数据，网络将这些数据发送到每一帧：
public class Unit {
public float PosX;
public float PosY;
public float Health;
}
public Unit[] DataFromNetwork;
我想要转化为：
public class MonoUnit : MonoBehaviour {
public Transform t; // from Transform
public float health
}
如何将DataFromNetwork转换为每个帧的游戏
浏览 2提问于2020-04-26得票数 0
1回答
对于包含坐标列(例如，'x'，'y')的数据帧，我想检查关联值'val‘是否偏离了本地(到坐标<半径的距离)邻域中'val’的平均值。我发现了以下常用的方法(例如，在这里或这里)，构建一个KDTree并查询每一行的本地平均值。然而，我想知道是否有更好的解决方案来防止数据帧迭代导致更快的执行？
浏览 18提问于2021-02-23得票数 1
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我目前正在尝试计算几只股票的数据集上的简单移动平均值。为了简单起见，我只在两家公司(和4天的时间)上尝试了代码，但输出似乎有一些问题。下面是我的代码。
for index, row in df3.iloc[4:].iterrows():
if df3.loc[index,'CompanyId'] == df3.loc[index-4,'CompanyId']:
df3['SMA4'] = df3.iloc[:,1].rolling(window=4).mean()
else:
df3['SM
浏览 19提问于2019-11-10得票数 2
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问题
我有一个数据框架，它在任何时候都是由>5个变量组成的，并且正在尝试做一个K-均值。因为K-均值受离群值的影响很大，我一直在寻找如何计算和消除多元离群值的几个小时。演示的大多数例子都有两个变量。
可能的解决方案探索了
友好的用户在这里注意到，我需要的可能是异常值。
-这里的海报评论了R函数的混合，以生成一个有序的离群点列表。
到目前为止发行的
关于异常值，我无法生成结果，因为它注意到我的数据集包含负数，因此无法工作。我不知道如何将我的数据修改为积极的，因为我需要在我正在工作的集合中的负片。
关于的另一种异常值检测方法，I能够给出一个异常值列表，但我不确定如何将它们排
浏览 2提问于2017-07-24得票数 4
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我有三个数据帧，每个数据帧有一个列，但是对于df1、df2、df3分别有不同的行数100、100、1000行。我想迭代地做一个重新绑定，并通过每次获取10%的数据来计算小块数据的平均值这样的度量。这意味着在第一次迭代中，我需要从df1得到10行，从df2得到10行，从df3得到100行，对于这个集合，我需要得到一个平均值，这个过程应该持续10次。我需要绘制迭代块随时间的变化，显示y轴上的平均值，然后用这个过程得到一个整体的平均值。有什么建议吗？
df1<- data.frame(A=c(1:100))
df2<- data.frame(A=c(1:100))
df3<- da
浏览 1提问于2015-09-21得票数 0
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