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沙龙
1
回答
python,在sql
数据
库中转储熊猫
数据
帧
python
、
sql
、
pandas
、
mysqldump
将pandas
数据
帧
转
储到sql
数据
库的最佳方法是什么?首先将
数据
帧
转
换为
csv
文件,然后转储
csv
文件或逐行写入sql
数据
库,哪个更好?
浏览 5
提问于2014-09-17
得票数 0
0
回答
在将
数据
帧
转
换为
CSV
然后再转换回
数据
帧
后,pd.equals()返回false
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有一个原始的熊猫
数据
帧
,让我们叫它df。我将
数据
帧
转
换为
csv
文件,然后将其转换回pandas
数据
帧
。当我调用df.equals(新
数据
帧
)时,它返回false。我认为一个错误可能是索引可能关闭,所以我将新
数据
帧
的索引设置为
csv
文件的第一列(这是原始
数据
帧
的索引),但仍然得到相同的结果。pd df = <stuff
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
R interaction()在写入和读取
csv
文件后被截断
r
当我将
数据
帧
写入
csv
并在另一个脚本中读取它时,该变量的更改方式如下: 1.10
转
换为
1.1或1.1
转
换为
1.10,2.10转
换为
2.1或2.1
转
换为
2.10。1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)xy$xy <- interaction(x,y) write.
csv<
浏览 4
提问于2015-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
MySQL
转
储文件转
换为
数据
帧
我目前正在处理MySQL
转
储到Python dataframe。
转
储位于一个存储帐户上,可以通过Databricks中的挂载点进行访问。没有可用于MySQL实例的
数据
库连接。互联网上的所有示例都集中在与MySQL
数据
库的连接上。 我的环境是Azure Databricks with Python。因此,像here这样的在线脚本不起作用,因为该脚本专注于本地环境,而不是存储在
数据
帧
(笔记本电脑、PC)中。 我被困在为SQL插入创建
数据
帧
的过程中。并专门为
浏览 7
提问于2021-11-12
得票数 0
2
回答
列大小问题: read_
csv
python
、
pandas
、
csv
我有一个有4列的
数据
帧
。为了在本地计算机上工作,我必须将此
数据
帧
转
换为
csv
。当我将dataframe转
换为
csv
时,我只有一列:print df.info() RangeIndex: 20479 entries, 0 to 2
浏览 1
提问于2017-10-06
得票数 0
1
回答
使用R导出到
csv
文件时间序列
r
、
time-series
我已经使用auto.arima模型选择进行了时间序列预测,现在我想将结果导出为具有适当索引的
数据
框(
csv
文件),如下所示:日期预测arimaMod16380 8874.671 7628.500 10120.843 6968.817 10780.526
如何将
2014年
转
换为
最新的{(as.Date( 16375 )=“16375-11-01”),并获得
浏览 0
提问于2015-10-19
得票数 0
1
回答
COnverting neo4j DB到
csv
neo4j
、
export-to-csv
但是前面的答案显示了
如何将
密码结果转
换为
csv
。我正在使用嵌入我的java应用程序的新4j-2.0
浏览 1
提问于2014-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据
读取作为
数据
框架,生成一定的分类变量因子,并对某些数值变量进行变换。
r
我有一个
csv
文件与分类和数字
数据
。我希望读取
csv
文件中的
数据
框架,但我希望将某些分类变量转
换为
因子,并希望使用log10
转
换来转换某些数值变量的
数据
。我知道相关的函数是read.
csv
() (以
数据
帧
的形式自动读取
数据
)、factor()和log10(),但我一直无法找到这样做的方法。这是怎么做的?
浏览 3
提问于2020-08-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
包含字符串值的pandas
数据
帧
的列转
换为
int/float?
python
、
pandas
、
svm
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入pandas
数据
帧
时,我将
如何将
列1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
2
回答
将包含int和nan的
数据
帧
打印到
csv
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,如下所示:import numpy as np 我们希望将df
转
储到<em
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
如何简化以下编写多个
CSV
文件的R代码?
r
我想在R中输出以下
数据
,我想保留原名,我知道如何简化它,我认为lapply()不起作用。write.
csv
(weekly_data$NO_2005_2011_all_site,'Weekly_NO_2005_2011_all_site.
csv
',row.names = FALSE)write
浏览 6
提问于2022-07-25
得票数 -2
1
回答
数据
库上的sql sparklyr sparkr
数据
帧
转换
r
、
sparkr
、
sparklyr
、
databricks
我使用以下代码在databricks上创建了sql表CREATE TABLE data OPTIONS (header "true", inferSchema "true") 下面的代码将该表分别转
换为
sparkr和r dataframe:library(SparkR)d
浏览 10
提问于2018-07-25
得票数 3
1
回答
R使用逻辑变量
转
置
数据
帧
r
、
dataframe
、
types
、
transpose
我想在不丢失
数据
类型信息的情况下(即不将TRUE/FALSE转
换为
1/0),
转
置一行中包含逻辑变量和数值变量的
数据
帧
。v3 0 相反,我想要得到: t(xx) #v1 200#v3 FALSE 我的最终目标是在shiny with rhandsontable中显示
数据
帧
,以便对其进行修改,然后将其保存在
csv
文件中。因为我有一个有很多列和只有2行的
数据
帧
浏览 19
提问于2019-02-25
得票数 1
1
回答
如何从sql架构文件中提取
数据
?
mysql
、
export-to-csv
我希望将所有
数据
库导出为
CSV
或JSON格式。 是否有办法实现同样的目标?
浏览 2
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
7
回答
如何在Google Colab中读取
csv
到dataframe
python
、
csv
、
dataframe
、
google-colaboratory
我正在尝试读取本地存储在我的机器上的
csv
文件。(仅供参考,它是来自Kaggle的海量
数据
,即。)uploaded = files.upload() 我迷失的地方是如何从这里将其转
换为
数据
帧
。在上面的答案中列出的没有讨论它。我正在尝试使用from_dict命令将字典uploaded转
换为
dataframe,但无法使其工作。有一些关于将dict
浏览 643
提问于2018-01-19
得票数 38
回答已采纳
1
回答
如何使用python将现有列中的变量用作列来创建
数据
帧
?
python
、
python-3.x
、
jupyter-notebook
、
spyder
、
analysis
示例: ? 我想将它保存为以下代码: ?
浏览 14
提问于2021-09-28
得票数 0
1
回答
如何将
pandas dataframe转
换为
tensorflow
数据
集?
python-3.x
、
pandas
、
tensorflow
我正在将
csv
文件读取到pandas
数据
帧
中。train_data = pd.read_
csv
('mnist_test.
csv
'); label pixel1 pixel2 pixel3 ...240 253 255
如何将
此
数据
<
浏览 5
提问于2019-10-19
得票数 3
1
回答
如何将
Pandas期货列表转
换为
Dask Dataframe?
python
、
pandas
、
dask
我有一张达克期货的清单,它指向潘达斯的
数据
:client = Client() futures = client.map(pd.read_
csv
, filenames)
如何将
这些转
换为
Dask
数据
帧
?注意,我知道dask.dataframe.read_
csv
存在,我只是以pd.read_
csv
为例
浏览 1
提问于2018-02-14
得票数 3
2
回答
保存文本
数据
的大型Pandas df到磁盘崩溃Colab,因为耗尽了所有的RAM。有解决办法吗?
python
、
pandas
我有一个非常大的Pandas
数据
帧
,我想把它保存到磁盘上,以便以后使用。
数据
帧
仅包含字符串
数据
。然而,无论我使用哪种格式,保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃,因为除了
CSV
之外,所有可用的RAM都会用完,
CSV
甚至在5小时后都不会完成。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle,它们都会使环境崩溃。sql
浏览 2
提问于2019-05-29
得票数 2
1
回答
刮掉3张桌子,然后用漂亮的熊猫汤转换成可用的df
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
beautifulsoup
我正在尝试抓取一个有三个表的网站,并将其转
换为
可用于分析的df或
csv
。这是我的代码和我在几个步骤中遇到的问题。dfs.to_
csv
("Spanish_Key2.
csv
", index=False) AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_
csv
'这里的问题-
如何将
列表中的表格式转
换为
包含所有3个表的
数据
帧
? d
浏览 20
提问于2019-03-18
得票数 0
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