如何将新数据帧的列名按列切分成行？

将新数据帧的列名按列切分成行可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在Python脚本中导入pandas库，可以使用以下代码：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：使用pandas的DataFrame类创建一个数据帧，可以使用以下代码：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

1. 切分列名：使用pandas的melt函数将列名按列切分成行，可以使用以下代码：

melted_df = pd.melt(df, var_name='Column', value_name='Value')

其中，var_name参数指定新生成的列名列的名称，value_name参数指定新生成的值列的名称。

1. 查看结果：使用pandas的head函数查看切分后的数据帧的前几行，可以使用以下代码：

print(melted_df.head())

切分列名成行后，每一行包含原数据帧的一列的列名和对应的值。这种操作常用于数据重塑和数据透视等场景。

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