如何将这两个数据帧合并到特定的键上？

将两个数据帧合并到特定的键上可以使用 pandas 库中的 merge() 函数实现。merge() 函数可以根据指定的键将两个数据帧进行连接，合并结果可以根据键的匹配方式进行不同类型的合并操作。

merge() 函数的基本语法如下：

result = pd.merge(left, right, on='key')

其中，left 和 right 是要合并的两个数据帧，on 是要进行合并的键。

合并方式可以通过 how 参数指定，常用的合并方式包括：

• inner：取键的交集，同时存在于左右两个数据帧中的键才会保留。
• outer：取键的并集，左右两个数据帧中任一数据存在的键都会保留。
• left：以左边数据帧为准，保留左边数据帧中所有的键。
• right：以右边数据帧为准，保留右边数据帧中所有的键。

除了通过指定键进行合并，还可以通过 left_on 和 right_on 参数分别指定左右数据帧的键，以应对键名不同的情况。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 将两个数据帧按照键 'key' 进行内连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')

print(result)

输出结果为：

  key  value1  value2
0   B       2       4
1   C       3       5

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