我有一个很大的文件列表,其中包含通过numpy.save泡菜的2D numpy数组。我正在尝试读取每个文件的第一列,并创建一个新的2D数组。
我目前使用带有mmap的numpy.load阅读每个专栏。一维数组现在在一个列表中。
col_list = []
for f in file_list:
Temp = np.load(f,mmap_mode='r')
col_list.append(Temp[:,0])
如何将其转换为2D数组?
我试图用一个for循环填充一个2D数组,其中一个变量就是一个数组。从这个数组中,我希望找到每个列的平均值,并将其输入到一个新数组中。
但是,我不知道如何将变量输入到2D数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中,xa是一个随每次迭代而变化的变量,其长度为402。
我试图得到它,以便2d数组'A_values‘有402列和20行
我想用行和列的"header“信息(如表格)将2D数组保存到CSV文件中。我知道我可以使用numpy.savetxt的header参数来保存列名,但是有没有什么简单的方法可以包含一些其他的数组(或列表)作为数据的第一列(比如行标题)?
下面是我目前如何做的一个例子。有没有更好的方法来包含这些行标题,也许是我不知道的savetxt的一些技巧?
import csv
import numpy as np
data = np.arange(12).reshape(3,4)
# Add a '' for the first column because the row tit
我想知道如何从numpy中的2D数组中删除第一行和最后一列。例如,假设我们有一个名为H的(N+1) x (N+1)矩阵,那么在MATLAB/Octave中,我使用的代码将是:
Hsub = H(2:N,2:N);
在Numpy中对应的代码是什么?我认为可能会做我想做的事情,但我不确定如何让它只删除目标行,因为我认为如果我重塑成一个(N-1) x (N-1)矩阵,它将删除最后两行和最后两列。
如何将numpy数组转换为dataframe列。假设我已经创建了一个空的dataframe,df,并且我循环通过代码来创建5个numpy数组。在for循环的每次迭代中,我希望将在该迭代中创建的numpy数组转换为dataframe中的一列。为了清楚起见,我不想在每次循环迭代时都创建一个新的数据帧,我只想在现有的列中添加一列。我下面的代码是粗略的,语法不正确,但说明了我的观点。
df = pd.dataframe()
for i in range(5):
arr = create_numpy_arr(blah) # creates a numpy array
df[i] = # co
我试图从用户输入中获取一个numpy二维数组,但它不能正常工作,因为input()返回一个'str‘类型,而numpy array()方法需要一个元组:
import numpy as N
def main():
A = input() # the user is expected to enter a 2D array like [[1,2],[3,4]] for example
A = N.array(A) # since A is a 'str' A
print(A.shape) # output is '
我有一些C代码,它有以下声明:
int myfunc(int m, int n, const double **a, double **b, double *c);
所以a是一个恒定的二维数组,b是一个2D数组,c是一个一维数组,所有这些都是动态分配的。b和c在传递给myfunc之前不需要具体的内容,应该理解为输出信息。出于这个问题的目的,我不允许更改myfunc__的声明。
问题1:如何将给定的numpy数组a_np转换为具有此C函数所需格式的数组a,以便在Cythonwitha中调用这个C函数
问题2:下面对b和c的声明是否正确,或者它们是否需要其他格式才能让C函数将它们理解为2D和一维数
import numpy as np
import pandas as df
from numpy import asarray
from numpy import save
files=np.load('arr.npy',allow_pickle=True)
#print(files)
data=df.DataFrame(files)
type(data)
rr=data.shape[0]
for i in range(0,rr):
res=data[0][i]
运行res变量后包含最后一个元素
但我想要所有的价值
那么,告诉我如何在python中存储所有
具体地说:
如何将numpy.ndarray作为函数提供输出数据类型和
如何使用cimport numpy而不是import numpy来创建一个没有Python开销的数组?
如果从行numpy.ndarray中删除cdef numpy.ndarray array(int start, int end):,下面的代码就能工作。根据注释,它仍然有大量的Python开销(不包括range(start, end)初始化C++向量)。
%%cython -a
# distutils: language = c++
import numpy
from libcpp.vector cim