如何将2D Numpy数组的行式值合并为一列

将2D Numpy数组的行式值合并为一列可以使用Numpy库中的flatten()函数或reshape()函数来实现。

1. 使用flatten()函数： flatten()函数将多维数组转换为一维数组，并按照行优先的顺序展开。具体步骤如下：
2. 使用flatten()函数： flatten()函数将多维数组转换为一维数组，并按照行优先的顺序展开。具体步骤如下：
3. 输出结果：
4. 输出结果：
5. 使用reshape()函数： reshape()函数可以重新定义数组的形状，将2D数组转换为1D数组。具体步骤如下：
6. 使用reshape()函数： reshape()函数可以重新定义数组的形状，将2D数组转换为1D数组。具体步骤如下：
7. 输出结果：
8. 输出结果：

无论是使用flatten()函数还是reshape()函数，都可以将2D Numpy数组的行式值合并为一列。这在数据处理和分析中经常用到，例如将图像数据转换为一维向量进行特征提取或机器学习等任务。

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• Numpy官方文档：https://numpy.org/doc/stable/
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