一、匿名类：[ C# 3.0/.NET 3.x 新增特性 ] 1.1 不好意思，我匿了 在开发中，我们有时会像下面的代码一样声明一个匿名类：可以看出，在匿名类的语法中并没有为其命名，而是直接的一个...通过Reflector，可以发现，编译器确实重新生成了一个泛型类： 二、匿名方法：[ C# 2.0/.NET image.png 2.0 新增特性 ] 2.1 从委托的声明说起 C#中的匿名方法是在...三、扩展方法：[ C# 3.0/.NET 3.x 新增特性 ] 3.1 神奇—初玩扩展方法 （1）提到扩展方法，我想大部分的园友都不陌生了。...在抽象工厂模式中，我们可以通过新增一个工厂类，而不需要更改源代码就可以切换到新的工厂。这里也是如此，在不修改源码的情况下，为某个类增加新的方法，也就实现了类的扩展。 ...（3）如果要扩展的类中本来就有和扩展方法的名称一样的方法，到底会调用成员方法还是扩展方法呢？
（json、xml、yaml、properties）， * 选择不同的解析器（JsonRuleConfigParser、XmlRuleConfigParser……）， * 将存储在文件中的配置解析成内存对象...2.1 简单工厂实现方法 2.1.1 if分支 将代码中if-else逻辑判断创建对象的部分逻辑剥离出来，抽象成 createXX() 函数 将 createXX() 函数剥离到一个独立的类中，让这个类只负责对象的创建.../** * 简单工厂模式类 * * 将代码中涉及解析器 parser 创建的部分逻辑剥离出来，抽象成 createParser() 函数 * 将 createParser() 函数剥离到一个独立的类中...， * 将存储在文件中的配置解析成内存对象 RuleConfig */ public class RuleConfigSource { public RuleConfig load(String...如对于规则配置文件解析这个应用场景来说，工厂模式需要额外创建诸多 Factory 类，也会增加代码的复杂性，而且，每个 Factory 类只是做简单的 new 操作，功能非常单薄（只有一行代码），也没必要设计成独立的类
同时，YAML也有XML的下列优点： YAML可以基于流来处理； YAML表达能力强，扩展性好。 总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。...列表中并没有.net的实现， 其实.NET也有 YamlDotNet （http://aaubry.net/pages/yamldotnet.html）是YAML的C#实现。...files with YAML (http://blog.codeinside.eu/2015/02/09/yaml-dot-net ) 简要介绍了YamlDotNet。...• YAML转换为 JSON 和JSON 转换为YAML ，使用 Json.NET 的 JSON 转换 YAML 显示如何将 YAML 文件转换为 JSON。...Creating a custom ConfigurationProvider in ASP.NET Core to parse YAML MuleSoft开源用于设计RESTful APIs的工具RAML
Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。...，只要相同阶层的元素左侧对齐就可以了（不过不能使用TAB字符） 允许在文件中加入选择性的空行，以增加可读性 在一个档案中，可同时包含多个文件，并用“——”分隔 选择性的符号“...”可以用来表示档案结尾...（在利用串流的通讯中，这非常有用，可以在不关闭串流的情况下，发送结束讯号） PyYaml PyYAML是一个Python的YAML解析器。...请使用如下命令进行安装 pip install PyYaml 官方文档地址： http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation python yaml几个示例 下面先看一个如何将...请自己对比上述两个示例的一些细节区别，加强对yaml应用和基本解析的理解。
在命令行中执行以下命令来引入依赖：bashCopy codego get gopkg.in/yaml.v2编码Yaml接下来，我们将演示如何将Go结构体编码为Yaml格式的字符串。...解码Yaml接下来，我们将演示如何将Yaml字符串解码为Go结构体。...你可以根据实际需求对Config结构体进行扩展，添加其他的配置信息。 希望这个示例代码能够帮助你理解如何在实际应用中使用Golang解析Yaml配置文件。"...解析后的数据将填充到提供的接口参数中。..., config.Count)以上代码将解析YAML字符串并将其存储在config变量中，然后打印出解析后的字段值。
在下面这段代码中，我们根据配置文件的后缀（json、xml、yaml、properties），选择不同的解析器（JsonRuleConfigParser、XmlRuleConfigParser……），将存储在文件中的配置解析成内存对象...String getFileExtension(String filePath) { //...解析文件名获取扩展名，比如rule.json，返回json return "json";...按照这个设计思路，我们可以将代码中涉及 parser 创建的部分逻辑剥离出来，抽象成 createParser() 函数。...String getFileExtension(String filePath) { //...解析文件名获取扩展名，比如rule.json，返回json return "json";...当系统中的具体产品类不断增多时候，就要不断的修改工厂类，对系统的维护和扩展不利。
T load(InputStream io) 解析流中唯一的YAML文档，并生成相应的Java对象。... T load(Reader io) 解析流中唯一的YAML文档，并生成相应的Java对象。... T load(String yaml) 解析字符串中唯一的YAML文档，并生成相应的Java对象。...Iterable loadAll(Reader yaml) 解析字符串中的所有YAML文档，并生成相应的Java对象。...Iterable loadAll(String yaml) 解析字符串中的所有YAML文档，并生成相应的Java对象。
3.扩展性：Graphviz 提供了多种工具和库，可以用于各种应用，如 Web 服务、生成报告，或与其他软件的集成。...5.1 工程依赖分析 5.1.1 获取主工程依赖 主工程的依赖关系主要存在于 .yaml 文件中，针对当前项目（一般指主工程）的依赖关系，可以通过 yaml: ^3.0.0 来进行解析。...yaml: ^3.0.0 的解析结果是一个 Dart 的类（Pubspec）。...由于 DepsList 中的 sections 存储了所有组件的依赖关系，下面展示一下如何将单个 section 转换为 VizPackage。全部转换只需遍历调用即可。...在解析依赖树时，用此清单(白名单)进行过滤，这样，用于生成dot文件的组件清单全部在白名单内。 方法二、 黑名单与方法一类似，创建一个黑名单，在解析依赖树时，过滤组件清单中所有黑名单内的库即可。
所以对于不同的数据源，或者写出不同的格式就需要不同的对应的InputFormat和Outputformat类的实现。 ...这里InputFormat中定义了如何对数据源文本进行读取划分，以及如何将切片分割成记录存入表中。而Outputformat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。...），再使用Serde在读数据时将记录解析成列。...所以stored as ''只是决定了行级别（记录级别 ）的存储格式，而实际将记录解析成列依靠的则是Serde对象，比如hive默认的ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2...本文转自： https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/80300714
config.py: 定义了一个CfgNode类，这个类继承自fvcore库(fb写的一个共公共库，提供一些共享的函数，方便各种不同项目使用)中定义的CfgNode,总之就是不断继承。。。...不过需要知道的值这个文件中还提供了很多其他的配置函数，例如还提供了两个类：DefaultPredictor和DefaultTrainer。...- TrainerBase: 该类中定义的函数可以归纳成三种： - register_hooks:这个很好理解，就是将用户定义的一些hooks进行注册，说大白话就是把若干个Hook放在一个list...- 第三类就是train函数，它有两个参数，分别是开始的迭代数和最大的迭代数。之后就是重复依次执行第二类中的函数指定迭代次数。...) return trainer.train() 可以看到下面定义了一个Trainer,它继承自detectron2.engine.default.DefaultTrainer，这个父类会自动解析
基础类Molecule的解析 我们先来看一下源代码中的Molecule这个类的自我介绍： class Molecule(Cell): r""" Base class for molecular...除了每个原子的基本类型外，还保存了一个heavy_atom_mask重原子的信息，便于快速区分重原子和氢原子。 拓扑信息。除了键连关系bonds信息，还有h_bonds氢原子成键的信息。 构象信息。...coordinate和pbc_box两个信息，这些都可以认为是Molecule类的“回调函数”。...从文件定义一个分子 MindSponge也支持一些特定格式的分子导入，比如mol2格式的分子和pdb格式的蛋白质分子，这个章节介绍一下如何将文件导入为一个MindSponge的Molecule。...MindSponge的源码实现，详细介绍了在MindSponge中Molecule基础分子类的内置属性和内置函数，以及三种相应的分子系统定义方法：我们既可以使用yaml模板文件来定义一个分子系统，也可以从
除了XML之外，我们还将探讨其他常见的配置文件格式，如JSON、INI和YAML，以及它们的优缺点和相关的NuGet类库。...最后，我们将重点介绍我们为何选择XML作为配置文件格式，并展示一个实用的示例。 1. 背景 在.NET桌面程序中，通常使用setting文件来保存程序的配置信息。...•缺点：根据 JSON 规范，其是不支持注释的（单独 Json 文件在某些编辑器可以正确解析注释，在 .NET Core 中通过 JSON 配置提供程序读取配置时，也可以在配置文件中添加注释）。...•相关类库：ini-parser3.YAML（Yet Another Markup Language）•优点：简洁，易于阅读和编辑，支持复杂的数据结构，支持注释。•缺点：缩进敏感，可能导致错误。...同时，我们还探讨了其他常见的配置文件格式，如 JSON、INI 和 YAML，以及它们的优缺点和相关的 NuGet 类库。希望这篇文章能帮助你找到适合你项目需求的配置文件解决方案！
chronicle提供了多个功能类，实现不同格式数据的序列化和反序列化功能。 Java序列化是一种流行的机制，用于对复杂对象图进行序列化和反序列化。丰富的功能通常伴随着性能的牺牲。...在Java序列化中，您可以通过在类上添加java.io.Serializable标记接口来指示对象可以进行序列化，而在ChronicleWire中，对象需要实现net.openhft.chronicle.wire.Marshallable...通过采用这种抽象和接口实现，ChronicleWire为开发人员提供了更大的灵活性和可扩展性，使得可以轻松切换序列化格式，而无需对代码进行繁琐的修改。...然后，Chronicle Queue可以读取二进制数据，并以人类可读的YAML格式将记录输出到控制台。...下面是一个Chronicle Wire如何将小字符串存储在长字符串中的例子，YAML序列化器显示了字符串表示，但字符串仅使用8字节长存储在对象中，同样，二进制序列化器将使用更紧凑的8字节长表示。
（一）抽象语法树 SQL解析过程分为词法解析和语法解析 。 词法分析将SQL拆解为不可再分的原子符号，称为Token。其中Token中包含关键字（也称符号）和非关键字。...解析之后的为抽象语法树见下图： 将抽象语法树转换成如下图： 将抽象语法树反解析成以下SQL： SELECT address_encrypted AS address FROM account WHERE...（一）SPI机制 Service Provider Interface (SPI)是一种为了被第三方实现或扩展的API。它可以用于实现框架扩展或组件替换。...（二）配置方式定义 尽管通过SPI机制可以满足用户个性化需求，然而用户对于如何将自己的实现类以及其它规则通过编码方式配置到框架中，依然需要学习的成本。...由于yaml是目前比较通用的配置格式，框架的配置也是基于yaml去定义。
抽象语法树 SQL解析过程分为词法解析和语法解析 。 词法分析将SQL拆解为不可再分的原子符号，称为Token。其中Token中包含关键字（也称符号）和非关键字。 语法分析就是生成抽象语法树的过程。...解析之后的为抽象语法树见下图： image.png 将抽象语法树转换成如下图： image.png 将抽象语法树反解析成以下SQL： SELECT address_encrypted AS address...SPI机制 Service Provider Interface (SPI)是一种为了被第三方实现或扩展的API。它可以用于实现框架扩展或组件替换。...配置方式定义 尽管通过SPI机制可以满足用户个性化需求，然而用户对于如何将自己的实现类以及其它规则通过编码方式配置到框架中，依然需要学习的成本。...由于yaml是目前比较通用的配置格式，框架的配置也是基于yaml去定义。
implements Comparable ❷ 与建立类的继承层次一样，也可以扩展接口！...简单工厂模式 假设我们现在需要根据文件的后缀名 (json、xml、yaml) 来选择不同的解析器 (JsonRuleConfigParser、XmlRuleConfigParser)，将存储在文件中的配置解析成内存对象...按照这个设计思路，我们可以将代码中涉及 parser 创建的部分逻辑剥离出来，抽象成 createParser() 函数。...，也没必要设计成独立的类，所以，在这个应用场景下，简单工厂模式简单好用，比工厂方法模式更加合适。...比如，在规则配置解析那个例子中，解析器类只会根据配置文件格式 (Json、Xml、Yaml……) 来分类。
python种关于json有很多，simplejson，cjson，还有ujson（详细内容可见：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408...1、变量解码、编码为Json格式 2、文件读出、导入json格式 注意： 使用json时需要注意的地方：python中字典的key在经过json转化后都变成了string类型 ---- 文章目录 1...、变量解码、编码为Json格式 2、文件读出、导入json格式 . 3、其他用法 4 yaml数据格式的使用 延伸一：python3中读保存成中文 Demjson UltraJSON pickle模块...数据格式的使用 参考：Python中yaml数据格式的使用 load() import yaml yaml_str = """ name: 灰蓝 age: 0 job: Tester """ with...\u84DD" 延伸一：python3中读保存成中文 发现在py3中保存成.json见很容易变成："{\"new\": [\"\u5927\u90fd\u4f1a\u827a\u672f\u535a\u7269
因此，建议本地搭建http服务器，将 /usr/share/ansible/openshift-ansible/roles/calico/defaults/main.yaml中软件包的地址，改成本地的http...Routing Layer负责将应用的FQDN最终解析成容器的Pod IP。 ? Service IP其实就是K8S中的Cluster IP方式,这也是OCP是默认的方式。...在浏览器输入这个地址以后： 第一步：DNS将会解析这个域名，将它解析成运行routing layer所在的OCP Node IP。...这就需要数据中心的DNS，将应用的FQDN，解析成OCP集群物理服务器的IP地址（如果OCP集群有两个router，那需要给两个router所在的两个物理服务器的IP配置一个VIP，然后将应用的FQDN...解析成这个VIP）。
文中展示了两个调试源码的例子，还讨论了.NET сост 成和 ECMA 标准的重要性。...ASP.NET Core WebApi 中自定义 YAML 格式的转换器以及格式化器的工作原理。...通过 YamlDotNet 组件实现了 YamlInputFormatter 类，处理 HTTP 请求体中的 YAML 格式数据，并通过 MvcOptions 配置使其生效。...类库，可解析 Cron 表达式，支持所有 Cron 特性。...该组件支持动态数组公式，通过 C#（.NET Core）项目创建工作簿，提取和解析公式，进而修改公式中的特定参数，如替换销售代表姓名。
JSON Lines 通过将每个 JSON 对象放在独立的一行中，使得逐行读取和处理数据变得简单，易于处理大型数据集、容易与现有工具集成，具有灵活性和可扩展性、易于阅读和维护等特点。...JSON Lines文件中的第一个值也应称为“第1个值” 2举个栗子 一个大小为 1GB 的 JSON 文件，当我们需要读取/写入内容时，需要读取整个文件、存储至内存并将其解析、操作，这是不可取的。...若采用 JSON Lines 保存该文件，则操作数据时，我们无需读取整个文件后再解析、操作，而可以根据 JSON Lines 文件中每一行便为一个 JSON 值的特性，边读取边解析、操作。...与一个满是XML文件的目录相比，使用一个 .jsonl 文件更容易操作。 那么如何将 JSON Lines 转换为 JSON 格式呢？...输出的文件中，每行表示一个输入文件的 JSON 字符串。
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