首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将OpenVINO IR模型部署到Intel Movidius Myriadx VPU

将OpenVINO IR模型部署到Intel Movidius Myriad X VPU可以通过以下步骤完成:

  1. 确保你已经安装了OpenVINO工具包和Movidius VPU驱动程序,并且已经成功配置了OpenVINO环境。
  2. 首先,使用OpenVINO Model Optimizer将你的模型转换为OpenVINO IR格式。这可以通过运行以下命令完成:
  3. 首先,使用OpenVINO Model Optimizer将你的模型转换为OpenVINO IR格式。这可以通过运行以下命令完成:
  4. 其中,<path_to_model>是你的模型文件路径,<output_directory>是转换后的IR模型输出目录,<data_type>是模型的数据类型(例如FP16、FP32等)。
  5. 接下来,使用OpenVINO Inference Engine将IR模型部署到Movidius Myriad X VPU。你可以使用以下代码作为参考:
  6. 接下来,使用OpenVINO Inference Engine将IR模型部署到Movidius Myriad X VPU。你可以使用以下代码作为参考:
  7. 在上述代码中,<path_to_xml><path_to_bin>分别是转换后的IR模型的XML和BIN文件路径。input_blob是输入数据的名称,input_data是输入数据的实际值。
  8. 最后,你可以根据你的应用场景进行结果处理和后续操作。例如,你可以将推理结果用于目标检测、人脸识别、姿态估计等任务。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云OpenVINO:https://cloud.tencent.com/product/openvino
  • 腾讯云AI推理服务:https://cloud.tencent.com/product/tia
  • 腾讯云边缘计算:https://cloud.tencent.com/product/ec
  • 腾讯云物联网平台:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

干货|手把手教你在NCS2上部署yolo v3-tiny检测模型

图1:NCS和NCS2 NCS基于Mygrid2VPU,NCS2[2]是基于Mygrid X VPU,英特尔®Movidius™Myriad™X VPU是最新一代的英特尔®VPUs。...OpenVINO实际上包含了Movidius SDK,相对于Movidius SDK一是增加了对深度学习功能的支持,其中包含一个深度学习的部署工具套件,里面包括了模型优化器和推理引擎;另外增加了对OpenCV...环境变量:相对于Movidius SDK强制的修改bashrc添加Movidius SDK的工具环境变量中,OpenVINO的做法更加人性化,单独将次操作写入setupvars.sh脚本,让用户自行选择是否以及何时添加环境变量...Movidius SDK提供三种工具来测试并转换模型OpenVINO仅包含模型优化器mo.py用于转换IR中间过程文件(xml描述网络结构,bin包含权重和偏差二进制等数据),分析网络性能可以在运行程序的时候指定参数...如果说ncsdk专门为NCS设备而生,OpenVINO则是Intel的产业布局中的重要一环,支持Intel CPU、NCS、NCS2、Movidius VPUIntel GPU、FPGA等,借助于IR

1.7K20

干货|手把手教你在NCS2上部署yolo v3-tiny检测模型

图1: NCS和NCS2 NCS基于Mygrid2VPU,NCS2[2]是基于Mygrid X VPU,英特尔®Movidius™Myriad™X VPU是最新一代的英特尔®VPUs。...OpenVINO实际上包含了Movidius SDK,相对于Movidius SDK一是增加了对深度学习功能的支持,其中包含一个深度学习的部署工具套件,里面包括了模型优化器和推理引擎;另外增加了对OpenCV...环境变量:相对于Movidius SDK强制的修改bashrc添加Movidius SDK的工具环境变量中,OpenVINO的做法更加人性化,单独将次操作写入setupvars.sh脚本,让用户自行选择是否以及何时添加环境变量...Movidius SDK提供三种工具来测试并转换模型OpenVINO仅包含模型优化器mo.py用于转换IR中间过程文件(xml描述网络结构,bin包含权重和偏差二进制等数据),分析网络性能可以在运行程序的时候指定参数...如果说ncsdk专门为NCS设备而生,OpenVINO则是Intel的产业布局中的重要一环,支持Intel CPU、NCS、NCS2、Movidius VPUIntel GPU、FPGA等,借助于IR

2.3K20

专访 | 原Movidius CEO Remi El-Ouazzane:深度了解终端视觉处理器VPU

机器之心原创 作者:邱陆陆 Movidius Myriad VPU 是一块小到没地方写「Intel Inside」的芯片。...Remi:OpenVino 是一个针对图像相关应用的部署的软件框架。它进行两种操作:一,针对不同的英特尔计算硬件优化模型;二,将模型编译目标芯片上。...举个例子,如果我用 TensorFlow 在 PC 上训练了我的识别模型,然后要分别部署英特尔的 CPU、FPGA 和 VPU 上。...在 OpenVino 的帮助下,我不用手工调整模型以适应每一种硬件,OpenVino 会自动实现这个过程。 但 OpenVino 不参与训练周期,训练仍然是 ngraph 的领域。...---- 在展台区,Movidius 展示了如何将四项不同的 AI 与视觉任务流畅地部署在一块 Movidius Myriad X VPU 上。

70410

Raspberry Pi上的OpenVINO,OpenCV和Movidius NCS

英特尔的OpenVINO是一个加速库,可通过英特尔的硬件产品组合优化计算。 OpenVINO支持Intel CPU,GPU,FPGA和VPU。...OpenVINO支持您依赖的深度学习库,如TensorFlow,Caffe和mxnet。 ? 图2:Intel OpenVINO Toolkit支持intel CPU,GPU,FPGA和VPU。...将在Raspberry Pi上安装OpenVINO,以便在下一节中与Movidius VPU(视觉处理单元)一起使用。 请务必阅读OpenVINO产品简介PDF以获取更多信息。...运行命令时会注意导航链接的目标,并创建sym-link回到文件实际存在的位置。...还学习了如何安装OpenVINO工具包,包括Raspberry Pi上OpenVINO优化版本的OpenCV。然后运行了一个简单的MobileNet SSD深度学习对象检测模型

4.2K22

Intel视频处理与分析技术栈和架构纵览

对于推导的过程,我们提供有集成显卡、FPGA以及低功耗的Movidius VPUMovidius VPU在很多嵌入式领域有着非常广泛的应用,包括谷歌、大华等都使用得非常好。...首先,模型优化器会将第三方框架训练出来的模型转化一个中间表现形式,我们称这个中间表现形式为IR。然后,推导引擎会加载这个IR,并在相应的目标硬件上进行处理。...比如说针对某个特定的VPU或集成显卡,它会把网络模型里面的具体数据类型转化能够跟相应的硬件进行适配,从而带来最大的硬件优化。与此同时,它还支持可定制化。...我们在写TensorFlow网络的时候,可以加入一些用户自己定义的网络层,那么如何将自定义的网络层加载到OpenVINO呢?...同时会有智能的调度系统,我们的AnalyticsAgent是可以分布式的部署不同的节点上与不同的英特尔硬件进行配合,有的是插的加速卡,比如有的是直接用CPU来算、有的是用VPU进行加速,系统会根据相应运行节点的负载来进行相应的调度

75010

英特尔推出OpenVINO工具包,将可视化和AI引入边缘计算

OpenVINO工具包使开发人员能够在云上构建人工智能模型(如TensorFlow,MXNet和Caffe以及其他流行的框架),并将其部署各种产品中。...Intel副总裁Tom Lantzsch在一篇博客中表示:“随着OpenVINO工具包加入英特尔可视化产品阵容,英特尔的可视化解决方案提供了将人工智能解决方案从边缘网络分发到云端的能力,可以跨越多种产品...OpenVINO提供了一套优化和运行时间引擎,可以充分利用英特尔在不同人工智能加速器上的技术优势,允许开发人员在最适合其需求的架构上运行模型,无论是CPU,FPGA还是Movidius VPU中的其他处理器...例如,在零售环境中,开发人员可能希望将可视化功能部署在可轻松实现OpenVINO的一系列边缘应用程序中,如销售点、数字标牌和安全摄像头等。...英特尔及其生态系统合作伙伴IEI&AAEON正在提供该工具包的免费下载以及帮助快速启动部署,并提供两个OpenVINO可视化加速器套件(支持OpenVINO的预集成产品,以加速原型设计和部署)。

89440

Openvino初探(实际体验)

什么是OPENVINO OpenVino和TensorRT类似,是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。...通俗易懂点说想要在intel-cpu或者嵌入式上部署深度学习模型,之前你使用libtorch或者tvm,这个时候可以考虑考虑openvino,其针对intel的多代cpu以及其他硬件平台做了针对的优化。...神经网络计算棒 神经网络计算棒即Intel Neural Myriad X 2 VPU,类似于加速器,也是OpenVino支持的一个硬件平台。...将ONNX模型转换为IR OpenVino通过将ONNX模型转化为IR格式(.xml和.bin)来读取模型,所以需要将.onnx模型继续转化(每个推断工具都会搭配一个前端去解析不同的模型)。...另一个例子(生成so) 这个简单说一下如何将OpenVino推理代码封装成一个动态链接库(.so),使用python调用并且返回结果。

81940

只有4%的公司让AI计划真正落地?如何成为AI马拉松领跑者

于是我们知道了,神经计算棒在给开发者的终端设备增加一些训练算力之外,更重要且不可替代的应用方式是支持部署在终端的深度学习模型的测试和原型制作,成为连接模型开发与量产阶段的桥梁;而 OpenVINO 这个看起来只是框架与设备之间的...「美的拥有足够多的工业视觉数据资源,缺少的是一套能够整合数据采集、算法模型训练、算法部署三位一体的机制。所以我们就开始了工业视觉检测云平台的构建。」美的视觉研究所所长胡正博士说。...而「可编程」意味着工程师可以根据模型需求改变芯片结构,在 INT4 FP32 范围内调整精度,找到性能与功耗的最佳平衡,「优化算法直到每一个比特」。...这个系统使用酷睿 i7 处理器,以及 8 个 Movidius Myriad X VPU 加速器。而这个系统只利用了加速器的 7%,与 CPU 的 25%。...使用 OpenVINO 提升视觉模型效果的企业名单还很长,在会上,英特尔给出了一个「推理性能价格功耗比」的比较:与英伟达 P4 和 Tegra X2 相对标的是多块 Myriad X VPU 的组合或者单块

50730

采用新款VPU与USB 3.0,英特尔推出第二代AI运算棒

在2016年9月,英特尔并购了电脑视觉运算新创公司Movidius,而该公司推出的视觉运算处理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等级的运算能力,而该款VPU最广为人知的技术应用方式,就是中国无人机厂商大疆...,以及深度学习软体框架Fathom,透过这样紧密相连的工具,让类神经网路的处理能够从云端移出,而能部署终端使用者的设备上。...到了2017年7月,英特尔基于这款VPU,推出透过USB介面外接的深度学习推论装置,称为Movidius Neural Compute Stick,可广泛用于边缘装置端。...在2016年9月,英特尔并购了电脑视觉运算新创公司Movidius,而该公司推出的视觉运算处理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等级的运算能力,而该款VPU最广为人知的技术应用方式,就是中国无人机厂商大疆...产品资讯 Intel Neural Compute Stick 2 ●原厂:Intel ●建议售价:厂商未提供 ●外型:72.5 x 27 x 14公厘 ●处理器:Intel Movidius Myriad

71220

当YOLOv5遇见OpenVINO

OpenVINO™工具套件是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推理库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。...同时可以兼容各种开源框架训练好的模型,拥有算法模型上线部署的各种能力,只要掌握了该工具,你可以轻松的将预训练模型在英特尔的CPU、VPU等设备上快速部署起来。 ?...4.2.2 OpenVINO™工具套件转换 安装好OpenVINO™工具套件后,我们需要使用OpenVINO™工具套件的模型优化器(Model Optimizer)将ONNX文件转换成IR(Intermediate...首先设置 OpenVINO™工具套件的环境和变量: source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh 然后运行如下脚本,实现ONNX模型IR文件(.xml...5 使用OpenVINO™工具套件进行推理部署 5.1 安装Python版的OpenVINO™工具套件 这里使用Python进行推理测试。

2.4K61

Flir与英特尔为开发AI系统建立了一个开放式相机平台Flir Firefly

Flir Firefly拥有四条通用输入/输出GPIO线和一个USB端口,尺寸大约为四分之一,基于英特尔的Movidius Myriad 2视觉处理单元(VPU),与谷歌Clip相机相同的芯片和Project...它针对图像信号处理和推理进行了优化,经过训练的AI模型可在设备上进行预测,最大限度地减少对互联网连接的需求,同时延长电池寿命。...这使得Flir Firefly与亚马逊的DeepLens等开发套件区别开来,后者使用连接到相机模块的电脑,DeepLens包含Intel Atom处理器,而不是像Myriad 2那样为芯片量身定制的AI...Flir Firefly允许开发人员通过Flir的Spinnaker软件开发套件(SDK)将经过训练的神经网络加载到VPU上,如果他们使用的是英特尔Movidius神经计算棒,则将现有网络直接部署摄像头上...现在,Flir Firefly使用紧凑,高效的英特尔Movidius Myriad 2 VPU在相机中进行实时推理,同时不影响Flir在该设备中实现的惊人的小型化水平。”

84030

英特尔推出新一代Neural Compute Stick驱动器,机器学习计算性能提升8倍

它抛弃了其前身的Myriad 2视觉处理单元(VPU),推出更强大的Myriad X VPU,英特尔声称它的总体计算性能是以前的8倍。在中国可以通过京东商城买到,价格为99美元。...商业化AI 开发人员使用Movidius Compute Stick来制造各种设备,从鲨鱼识别无人机低成本的皮肤癌筛查相机,而英特尔希望这次也能达到同样的效果 除了英特尔的计算机视觉SDK和Movidius...计算SDK之外,NCS 2还支持OpenVINO(开放视觉推理和神经网络优化),这是一个用于AI边缘计算的工具包,它与Facebook的Caffe2和谷歌的TensorFlow等框架兼容,并为物体检测,...面部识别和物体跟踪附带预训练的AI模型。...Ballon解释说,英特尔推出的营销力量主要体现在其去年推出的英特尔AI:In Production计划中,推出了NCS 2,它本质上是一个将AI原型推向市场的端端平台。

1.8K30

OpenCV中那些深度学习模块

OpenVINO对于有的同学可能比较陌生,它是英特尔发布的一个针对深度学习视觉应用的SDK。OpenVINO支持各种设备上的加速,包括CPU、GPU和VPU上面的加速,我们在后面还会提及这个内容。...,因此用户无须额外进行网络模型的转换就可以直接使用,同时它还支持多种运算设备和操作系统,比如CPU、GPU、VPU等,操作系统包括Linux、Windows、安卓和MacOS。...Intel推理引擎加速需要安装OpenVINO库,它可以实现在CPU、GPU和VPU上的加速,在GPU上内部会调用clDNN库来做GPU上的加速,在CPU上内部会调用MKL-DNN来做CPU加速,而Movidius...MYRIAD设备是Movidius公司提供的VPU设备。我们通过Backend和Target的不同组合可以来决定具体的加速方法。...从第19行第26行就是所有的DNN相关的代码段,可以看到使用起来是非常简单的。第19行是加载网络模型,并返回一个网络对象。从第20行开始进入一个while循环,逐帧处理摄像头读入的数据。

3.5K30

如何基于OpenVINO加速飞桨模型推理?

在飞桨团队和OpenVINO团队的合作推进下,目前OpenVINO已支持直接导入飞桨模型格式进行模型优化转换和部署;而为了给开发者带去更好的体验,我们也正在开展将OpenVINO作为后端引擎向飞桨原生推理框架...: Windows及Linux平台下的OpenVINO源码编译; 如何产出飞桨模型直接用于在OpenVINO部署; 如何使用OpenVINO工具完成部署模型优化; CPU环境下的推理加速测试实验。...在模型训练过程中保存的模型文件是包含前向预测和反向传播的过程,在实际的工业部署则不需要反向传播,因此需要将模型进行导出并转换成部署需要的模型格式。...下面介绍如何将飞桨的.pdmodel模型转换至OpenVINOIR格式。 IR格式的模型,包含XML和BIN两个文件。...,表示成功生成IR格式的模型,包含XML和BIN两个文件。

1.1K20

英特尔OpenVINO Export

将介绍如何将YOLOv8 模型导出为 OpenVINO格式的模型,这种格式可将CPU速度提高 3 倍,并可加速YOLO 在英特尔GPU和NPU硬件上的推理。...OpenVINOOpen Visual Inference & Neural Network Optimization toolkit 的缩写,是一个用于优化和部署人工智能推理模型的综合工具包。...虽然名称中包含 Visual,但OpenVINO 还支持语言、音频、时间序列等各种附加任务。使用示例将YOLOv8n 模型导出为OpenVINO 格式,并使用导出的模型运行推理。...支持异构执行:OpenVINO 提供 API,只需编写一次,即可在任何支持的英特尔硬件(CPU、GPU、FPGA、VPU 等)上部署。...在部署应用程序中,通常需要执行以下步骤:初始化OpenVINO ,创建 core = Core().使用 core.read_model() 方法。

11700

一个简单模型就让ChatGLM性能大幅提升 | 最“in”大模型

本文作者: 赵桢、罗成、李亭骞、邹文艺 引言 自大语言模型 (LLM) 成为热点话题以来,涌现了一大批中文大语言模型并在优化平台中得到了积极部署。...接着,将图形数据序列化为 IR 模型 (.xml, .bin)。...OpenVINOIR $ cd .. $ python tools/gpt/gen_chatglm.py /path/to/pytorch/model /path/to/ov/IR △代码若显示不全...在优化此类模型时,如何在不影响精度的同时对模型进行压缩或轻量化处理是一项不可或缺的技巧。除此之外,在异构平台和框架上进行部署,还涉及减少内存/设备存储之间的数据搬运等优化思路。...敬请参考 OpenVINO™ 官方版本[6]和 Optimum-intel OpenVINO™ 后端[7],获取有关大语言模型的官方高效支持。 了解更多内容,请点击文末【阅读原文】。

53720
领券