我搜索了一段时间，没有找到任何关于将OpenVINO IR模型直接部署到英特尔的MyriadX VPU的文档。 我的理解是，他们都来自英特尔，应该有办法做到这一点。 我可以尝试什么来解决这个问题？
浏览 27提问于2021-08-21得票数 0
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convert_weights_pb.py文件将权重和cfg文件转换为冻结的yolov3微型.pb模型。mo.py文件将yolov3_tiny .pb模型转换为IR文件.xml和.bin
输入模型/home/user/depthai-python/my_job/frozen_darknet_yolov38 -VPU_NUMBER_OF_CMX_SLICES 8'，‘OpenVINO _type’：‘be’}-VPU</e
浏览 4提问于2021-04-09得票数 1
2回答
如何提高部署的模型延迟
、、、
问题：如何在不对模型进行再培训的情况下提高web部署的模型延迟？为了提高模型的速度，我应该标记的清单是什么？上下文：I有多个模型，使用一个K80 GPU在一台机器上顺序处理视频；每个模型大约需要5分钟才能处理1分钟长的视频。在不改变模型架构的情况下，我应该尝试改进每个模型延迟的想法和建议吗？
浏览 9提问于2021-08-20得票数 1
1回答
我有一个通过Heroku部署的OpenVino模型。该应用程序在机器上运行(因为OpenVino安装在/opt/intel目录中的计算机上)。该脚本可以在机器上的OpenVino上运行良好，但问题是如何将它部署到Heroku，而不将OpenVino包含在pip生成的requirements.txt文件中。在项目文件夹中，我将OpenVino文件夹复制到venv
浏览 3提问于2022-01-06得票数 0
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