如何将Panda列中相等的值移动到新列[重复]

要将数据表中某列（例如Panda列）相等的值移动到新列（例如命名为[重复]），你可以使用SQL查询来实现这一操作。以下是一个基本的SQL示例，它使用了GROUP BY和HAVING子句来找出Panda列中的重复值，并将这些值及其对应的行号移动到新列中。

SELECT 
    Panda, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Panda ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowNum,
    CASE WHEN COUNT(*) > 1 THEN '重复' ELSE NULL END AS [重复]
FROM 
    YourTableName
GROUP BY 
    Panda;

在这个查询中：

• YourTableName 需要替换为你的实际表名。
• ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Panda ORDER BY (SELECT NULL)) 会为每个Panda值分配一个行号，相同值的行号相同。
• CASE WHEN COUNT(*) > 1 THEN '重复' ELSE NULL END 会检查每个Panda值的出现次数，如果超过一次，则在新列中标记为“重复”。

请注意，这个查询只是展示了如何标记重复值，并没有真正地将这些值移动到另一个独立的列中。在大多数数据库系统中，你不能直接将数据从一个列“移动”到另一个列，但你可以通过更新现有列或插入新记录的方式来实现类似的效果。

如果你想要将这些重复的值以及它们的行号保存到一个新的表中，你可以使用INSERT INTO ... SELECT语句。例如：

CREATE TABLE YourTableName_Duplicates AS
SELECT 
    Panda, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Panda ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowNum,
    '重复' AS [重复]
FROM 
    YourTableName
GROUP BY 
    Panda
HAVING 
    COUNT(*) > 1;

这将创建一个名为YourTableName_Duplicates的新表，其中包含所有在Panda列中重复的值及其行号。

在实际应用中，你可能需要根据具体的数据库系统和业务需求调整这些SQL语句。如果你在使用特定的数据库系统时遇到问题，可以查阅该系统的官方文档以获取更详细的指导。

参考链接：

• SQL GROUP BY 语句
• SQL HAVING 子句
• SQL ROW_NUMBER() 函数