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如何将Pandas Dataframe中的每一行分解为多行

将Pandas Dataframe中的每一行分解为多行可以使用explode函数。explode函数可以将包含列表或Series的列展开为多行,每个元素占据一行。

以下是完善且全面的答案:

在Pandas中,可以使用explode函数将Dataframe中的每一行分解为多行。explode函数用于展开包含列表或Series的列,将每个元素拆分为一行。

使用explode函数的语法如下:

代码语言:txt
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df.explode(column)

其中,df是要操作的Dataframe,column是要展开的列名。

explode函数的优势在于可以轻松处理包含嵌套列表或Series的列,将其展开为规范的行数据。这在处理一对多关系的数据时非常有用,例如一个订单对应多个商品。

以下是explode函数的应用场景举例:

  1. 处理嵌套列表:如果Dataframe中的某一列包含嵌套的列表,可以使用explode函数将其展开为多行,每个元素占据一行。这在处理嵌套的JSON数据时非常有用。
  2. 处理一对多关系:如果Dataframe中的某一列包含多个元素,表示一对多的关系,可以使用explode函数将其展开为多行。例如,一个订单对应多个商品,可以将商品列使用explode函数展开为多行,每个商品占据一行。
  3. 数据扁平化:如果Dataframe中的某一列包含复杂的结构,例如嵌套的字典或对象,可以使用explode函数将其展开为多行,将复杂的结构扁平化为简单的行数据。

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