如何将Pytoch数据集克隆到另一个变量中？

import torch
from torch.utils.data import Dataset

# 自定义数据集类
class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __getitem__(self, index):
        return self.data[index]

    def __len__(self):
        return len(self.data)

# 创建原始数据集
original_data = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset = CustomDataset(original_data)

# 克隆数据集到新变量
cloned_dataset = dataset.clone()

# 打印原始数据集和克隆数据集
print("Original Dataset:", dataset.data)
print("Cloned Dataset:", cloned_dataset.data)

Original Dataset: [1, 2, 3, 4, 5]
Cloned Dataset: [1, 2, 3, 4, 5]