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如何将cv::Mat & Img复制到unsigned char* img?opencv

要将cv::Mat & Img复制到unsigned char* img,可以使用以下步骤:

  1. 首先,确保cv::Mat对象Img已经被正确地加载和初始化。
  2. 确定Img的像素格式和通道数。例如,如果Img是一个RGB图像,它将有3个通道(红色、绿色和蓝色)。
  3. 创建一个unsigned char*类型的指针img,用于存储复制后的图像数据。
  4. 使用Img的成员函数data()获取指向图像数据的指针。这个指针指向图像数据的首地址。
  5. 使用Img的成员函数step获取每行图像数据的字节数。这个值可以用来计算每个像素在内存中的偏移量。
  6. 使用循环遍历Img的每个像素,并将每个像素的通道值复制到unsigned char* img中。根据图像的像素格式和通道数,可以使用memcpy()或者手动复制的方式进行复制。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
cv::Mat Img;  // 假设Img已经被正确加载和初始化
unsigned char* img;

int height = Img.rows;
int width = Img.cols;
int channels = Img.channels();
int step = Img.step;

img = new unsigned char[height * width * channels];

for (int i = 0; i < height; i++) {
    for (int j = 0; j < width; j++) {
        for (int k = 0; k < channels; k++) {
            img[i * width * channels + j * channels + k] = Img.data[i * step + j * channels + k];
        }
    }
}

在这个示例中,我们假设Img是一个RGB图像,有3个通道。我们使用了三重循环来遍历每个像素和通道,并将每个通道的值复制到unsigned char* img中。

请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。此外,记得在不再需要img时释放内存,以避免内存泄漏。

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