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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表 json | json列表 | 字典 json | json 字典 )

json 格式 字符串 与 Python 中的 字典 dict 和 列表 list 变量 可以无缝转换 ; 调用 json.dumps 函数 可以 Python 列表 / 字典 转为 json ; 调用...json.loads 函数 ,可以 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...json 然后 , 准备 python 数据 , 数据放到 list 列表中 , 列表中的元素是 dict 字典 ; data = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name..., 调用 json.loads 函数 , json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表 json 定义一个 Python...列表 json # 定义 Python 列表 , 列表中元素为 dict 字段 data_list = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry",

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Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe

第一种:两个不同列表转换成为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表列表换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...data=data.T#置之后得到想要的结果 data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data)...a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 到此这篇关于Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表换为数据框内容请搜索

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在Python如何 JSON换为 Pandas DataFrame

JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们探讨如何JSON换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。...JSON数据转换为DataFrame:df = pd.DataFrame(data)在上述代码中,df是转换后的Pandas DataFrame对象,其中包含从API获取的JSON数据。...JSON 数据清洗和转换在JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中,我们讨论了如何JSON换为Pandas DataFrame。...我们还探讨了如何解析嵌套JSON数据,并提供了一个从公开API获取JSON数据并转换为DataFrame的案例。最后,我们提供了一些常见的JSON数据清洗和转换操作。

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python下的Pandas中DataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析

其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表字典或别的一维数据结构)。...: Shape of passed values is (3, 5), indices imply (3, 4) 2:传入一个由嵌套字典;   它就会被解释为:外层字典的键作为列,内层键则作为行索引。...7 subkey2 2 5 8 subkey3 3 6 9 请务必保证嵌套字典的key的一致性,不然的话,数据会异常,但不会显式的报错,而是显示出NaN,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3...7 3 4 8 第二种:包含不同子列表列表换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

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AI网络爬虫:用deepseek提取百度文心一言的智能体数据

pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法:GET状态代码:200 OK获取网页的响应,这是一个嵌套json数据;获取json数据中"data"键的值,然后获取其中"plugins..."键的值,这是一个json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ;保存Excel文件;注意:每一步都输出信息到屏幕;...每爬取1页数据后暂停5-9秒;需要对 JSON 数据进行预处理,嵌套字典列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如嵌套字典换为字符串;在较新的Pandas版本中,append方法已被弃用。...Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36"}# 创建Excel文件file_path = "F:/baiduaiagent20240619.xlsx"df = pd.DataFrame...']['plugins']# 提取所有产品的键作为表头headers = set()for product in products:headers.update(product.keys())# 创建DataFrame

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python读取json文件转化为list_利用Python解析json文件

本文介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法,可以快速地json数据转化为结构化数据,以供分析和建模使用。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。 用人话来说,json就是一种长得像嵌套字典的字符串。...这样,我们分析json的结构就方便了许多。 使用python解析json python的json库可以json读取为字典格式。...={}: df=json_to_columns(df,i) #调用上面的函数 return df ### 处理值类型为list的列,转换为dict def list_parse(df): for i in...,就可以把json里所有的内容都展开:字典的key变成列名,value变成值: 至此,json就成功地转化成了DataFrame格式。

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创建DataFrame:10种方式任你选!

.jpg] 手动创建DataFrame 每个列字段的数据通过列表的形式列出来 df1 = pd.DataFrame({ "name":["小明","小红","小侯","小周","小孙"],..."姓名","出生年月","性别"]) # 指定每个列属性名称 df8 [008i3skNgy1gqfi5kzlxoj30js0fa3zt.jpg] 使用python字典创建 1、包含列表字典创建...] 2、字典嵌套字典进行创建 # 嵌套字典字典 dic2 = {'数量':{'苹果':3,'梨':2,'草莓':5}, '价格':{'苹果':10,'梨':9,'草莓':8},..."b","c","d"] # 修改索引 ) df10 [008i3skNgy1gqfifn3srmj30pc0i43zx.jpg] 3、列表嵌套列表 # 嵌套列表形式 lst = [["小明"...它接收字典组成的字典或数组序列字典,并生成 DataFrame。除了 orient 参数默认为 columns,本构建器的操作与 DataFrame 构建器类似。

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在Python中有效使用JSON的4个技巧

在Python中使用JSON轻而易举,这将使您立即入门。 ? Python有两种数据类型,它们共同构成了使用JSON的理想工具:字典列表。...它转换为: 反对字典 数组到列表, 布尔值,整数,浮点数和字符串可以识别其含义,并将在Python中转换为正确的类型 任何 null 都将转换为Python的 None 类型 这是一个实际的例子 json.loads...使用 json.dumps(…) (“储为字符串”的缩写)包含字典列表和其他本机类型的Python对象转换为字符串: >>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38...如果您以前使用过JSON,您可能知道获取嵌套值很容易。...这个JMESPath表达式完成工作: persons[*].age 它将返回一个所有年龄的数组:[38, 45, 14]。 假设您要过滤列表,仅获取名为“ erik”的人的年龄。

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使用python创建数组的方法

第一种是通过字典直接创建,第二种是通过转换列表得到数组。...方法1.字典创建 (1)导入功能 (2)创立字典 (3)字典带上索引转换为数组 代码示例如下: import numpy as np import pandas as pd data={“name...他返回“num-4”(第三为num)个等间距的样本,在区间[start-1, stop-4]中 方法2:列表转换成数组 (1)导入功能,创建各个列表并加入元素 (2)列表换为数组 (3)把各个数组合并...(4)可视需要置数组 代码示例如下: import pandas as pd import numpy as np list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’...(list1) df2=pd.DataFrame(list2) df3=pd.DataFrame(list3) df4=pd.DataFrame(list4) data=pd.concat([df1

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强大易用的ExcelJson工具「建议收藏」

好久没更新了,最近配置json文件的时候发现以前用的exceljson转换器不好用了,上网找了几个都不能满足需求,于是自己用python写了一个。...工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有exceljson的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。...excel的sheet配置主从关系来输出任意多级json json的每一级都支持列表字典配置 可在excel单元格中直接配置列表字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件...dic:该表以字典的形式输出,每条数据的主键作为字典每一项的key,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...字典无法哈希,故无法作为主键,会报错 例子 详见Sample文件夹 sample1主要测试各种数据类型以及一个文件输出多个表 sample2主要测试多层嵌套 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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