如何将pandas中的两列仅乘以非NaN值？

在pandas中，可以使用multiply()函数将两列仅乘以非NaN值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要进行乘法操作的两列数据。
3. 使用multiply()函数对两列进行乘法操作，并将结果保存在一个新的列中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [10, 20, None, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 乘法操作
df['result'] = df['col1'].multiply(df['col2'], fill_value=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  result
0     1  10.0    10.0
1     2  20.0    40.0
2     3   NaN     3.0
3     4  40.0   160.0
4     5  50.0   250.0

在上述代码中，multiply()函数用于对col1和col2两列进行乘法操作。fill_value=1参数用于将NaN值替换为1，以避免乘法操作结果为NaN。最后，将结果保存在一个新的列result中。

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