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如何将pd数据帧乘以np数组?

将pd数据帧乘以np数组可以使用pandas库和numpy库提供的相应函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个pd数据帧(DataFrame)和一个np数组(ndarray):
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
arr = np.array([2, 3])
  1. 使用pandas的乘法运算符*将数据帧和数组相乘:
代码语言:txt
复制
result = df * arr
  1. 查看结果:
代码语言:txt
复制
print(result)

这样就可以将pd数据帧乘以np数组了。乘法运算会将数组的每个元素与数据帧的对应列进行相乘,生成一个新的数据帧作为结果。

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