如何将win32com Excel工作表加载到Pandas df？

要将win32com Excel工作表加载到Pandas DataFrame，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了pandas和pywin32库。可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas和pywin32库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入所需的库：
4. 导入所需的库：
5. 创建Excel应用程序对象并打开工作簿：
6. 创建Excel应用程序对象并打开工作簿：
7. 其中，path_to_excel_file.xlsx是Excel文件的路径。
8. 获取工作表对象：
9. 获取工作表对象：
10. 将工作表数据加载到Pandas DataFrame：
11. 将工作表数据加载到Pandas DataFrame：
12. 这里使用UsedRange获取工作表中的数据范围，并将其转换为二维数组。然后，使用第一行作为列名创建Pandas DataFrame。
13. 关闭Excel应用程序对象：
14. 关闭Excel应用程序对象：
15. 这样可以确保在加载完数据后正确释放Excel资源。

完整代码示例：

import win32com.client as win32
import pandas as pd

excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
workbook = excel.Workbooks.Open(r'path_to_excel_file.xlsx')

worksheet = workbook.Worksheets('Sheet1')

data_range = worksheet.UsedRange
data_values = data_range.Value
df = pd.DataFrame(data_values[1:], columns=data_values[0])

workbook.Close()
excel.Quit()

print(df)

这样，你就可以将win32com Excel工作表加载到Pandas DataFrame中进行进一步的数据处理和分析了。

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