我有一个包含多列的Pandas数据帧,我想对其进行过滤,以获得与不同列中的特定值相匹配的子集。我使用了isin()方法并传递了一个字典,但我一直在获取带有消息TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'str'的TypeError。
以下是该问题的一个示例:
x = pd.DataFrame({'surname':['wang','park','park&
我正试图通过一个Pandas系列来迭代。
如果列‘%’‘%可再生’中的值大于'%可再生‘列的中值,则应在新列中将该值分配给1否则,该值应保持原样。
新系列'HighRenew'中每一项的值应根据条件是否满足而改变。
for value in Reducedset['% Renewable']:
if value >= Reducedset['% Renewable'].median():
Reducedset['HighRenew'] = 1
else:
Reduced
我在理解计算属性方面一直存在问题,但我认为这就是我的issue.Basically所需要的,我有一个表,其中包含我从API response中填充的列。其中一列是Monthly,我需要检查当前月份和年份,然后写下该月的剩余使用情况。如果我没有月份或年份的数据,或者数组是空的,我应该中断这个循环,并显示main_usage。 我正在考虑使用计算属性,但我不确定如何使用.. 下面是示例代码和json <!-- First v-for for looping through all permissions data -->
<tr v-for="t in pe
抱歉,标题不好,我想不出比这更好的了。请随意编辑。
我必须使用一个使用一个列存储不同类型信息的db表(姓氏(如果是person ),公司名称(如果是公司)。一场噩梦,我知道,但事实就是这样。
为了区分含义,还有一个带有整数的列,它指定name列中的类型。
该表的架构如下(简化):
ID int
dtype int
name varchar(50)
所以,一个样本可以是这样的:
ID dtype name
---------------------------
1 0 Smith
2 0 Trump
3
为什么没有将ArrayList写到"MyCalendar.txt“中?即使我使用out.write(),它仍然返回false,但不会写入文件。
import java.util.*;
import java.io.*;
public static Boolean addAppointment(ArrayList<String> calendar,
String specifiedDay,
String specifiedTime) {
PrintWriter out = new
我试图在parquet文件中进行转换(联合两个表,或添加一个列),然后保存它,同时遇到FileNotFound错误。
再现我的错误的代码片段如下:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
import pandas as pd
spark = SparkSession.builder.appName('test').getOrCreate()
# create some data
a = spark.createDataFrame(pd.DataFrame({