如何应用带有pandas的if条件，并在该条件满足时将其写入新列？

要应用带有pandas的if条件，并在该条件满足时将其写入新列，可以使用pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个DataFrame对象，假设数据如下：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想要在满足条件 A > 2 时将新列 C 的值设为 True，否则为 False。我们可以使用apply函数来应用这个条件，并将结果写入新列：

df['C'] = df['A'].apply(lambda x: True if x > 2 else False)

这样，DataFrame对象 df 就会增加一列 C，其中记录了满足条件的结果。如果 A 列中的值大于 2，则 C 列对应的值为 True，否则为 False。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df['C'] = df['A'].apply(lambda x: True if x > 2 else False)

关于pandas的更多操作和用法，可以参考腾讯云提供的pandas相关文档和教程：

• pandas文档
• pandas教程

以上是关于如何应用带有pandas的if条件，并在该条件满足时将其写入新列的答案。希望能对您有所帮助！