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如何引用多个dataframe列来计算R中新的加权平均值列

在R中,可以使用多个dataframe列来计算新的加权平均值列。以下是一种实现方法:

  1. 首先,假设你有一个名为df的dataframe,其中包含要使用的多个列,以及一个名为weights的列,表示每个值的权重。
  2. 使用weighted.mean()函数来计算加权平均值。该函数的第一个参数是要计算加权平均值的向量,第二个参数是相应的权重向量。
代码语言:txt
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df$new_column <- weighted.mean(c(df$column1, df$column2, ...), w = df$weights)

在上述代码中,将要计算加权平均值的列(例如column1、column2等)作为一个向量传递给weighted.mean()函数,并使用df$weights作为权重向量。将计算得到的加权平均值存储在名为new_column的新列中。

请注意,上述代码中的"column1"、"column2"等应替换为实际的列名,而"new_column"应替换为你想要的新列的名称。

这种方法可以用于任意数量的列和权重,并且可以根据需要进行修改和扩展。

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