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MFC如何画带实心箭头直线

工作遇到话流程图项目,需要画带箭头直线,经过摸索,解决;思路如下: (1) 两个点(p1,p2)确定一个直线,以直线一个端点(假设p2)为原点,设定一个角度 (2)以P2为原点得到向量P2P1(...CClientDC dc(this);//获取客户窗口DC CPen pen,pen1,*oldpen; int PenLineWidth=2;//为了根据线条宽度设置箭头大小...windows在需要时自动将最后点与第一点相连以封闭多边形 [参数表] lpPoint -------- POINTAPI,nCount个POINTAPI结构第一个POINTAPI结构 nCount...; 模式WINDING:方法一样,如为奇数,填充该区域;如为偶数则要根据边框线方向来判断:如果穿过边框线在不同方向边框线数目相等,则不填充,如不等,则填充。...[返回值] Long,执行成功为创建区域句柄,失败则为0

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如何在 Matlab 绘制带箭头坐标系

如何在 Matlab 绘制带箭头坐标系 如何在 Matlab 绘制带箭头坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 绘制函数时,默认设置为一个方框形坐标系,...[图1] 如果想要绘制的如下图所示箭头坐标系,需要如何实现呢?...;x1,y1 表示箭头始端(有箭头)在图窗位置坐标。...(说明:图窗对象坐标原点在左下角,水平方向为x方向,竖直方向为y方向,位置坐标均为归一化坐标,即范围为0~1) 也就是说,使用 annotation 完全可以实现绘制带箭头坐标轴目标,但是繁琐地方在于如何精装的确定坐标轴在图窗位置坐标...,因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头坐标系(具体实现见 DrawAxisWithArrow.m),同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换(图2文字均是调用

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R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree.../questions/45493163/ggplot-remove-na-factor-level-in-legend ggtree(tree_1)+ geom_tree(aes(color=group...image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python...做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记!

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如何更改ggplot2堆积条形图中堆积顺序

图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素...R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R...语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2堆积条形图中堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框原始顺序 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt...如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例顺序,则使用参数* position_stack(reverse = TRUE)* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

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【学习】ggplot2绘图入门系列之一:导论

2 与lattice包比较 ggplot2和lattice都属于高级格点绘图包,初学R语言朋友可能会在二者选择上有所疑惑。...ggplot2需要一时间学习,但当你跨过这个门槛之后,就能体会到它简洁和优雅,而且ggplot2可以通过底层组件构造前所未有的图形,你所受到限制只是你想象力。...一组分类数据可以映射成为不同形状,也可以映射成为不同大小。...然后使用+号添加了两个新图层,第二层是加上了散点,第三层是加上了loess平滑曲线。...上图是对几种不同汽缸数据分别平滑,如果需要对整体数据进行平滑,可将colour参数设置在散点图层内而非第一层,这样第三层平滑图形就不会受到colour参数影响。

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机器学习踩过坑,如何让你变得专业?

2)错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现,因为已经有无数材料教会大家如何使用损失函数。...例如亚马逊用户评价和评星数据 Amazon Reviews 数据集,经常被顶级实验室用于分类任务,但这其实是不太对,因为与 1 星评价相比,5 星评价显然类似于 4 星评价,应该采用有序回归 。...一个好思路是尽可能多地记录日志。 认真思考如何划分不相交训练集、测试集和验证集,让模型具有优异而不过度泛化能力。...要了解数据,首先需要明白以下三种数据分布: 输入数据分布情况,例如平均序列长度,平均像素值,音频时长 输出数据分布情况,分类失衡是一个大问题 输出/输入分布情况,这通常就是你要建模内容 2、 选择如何加载数据...机器学习存在很多错误可能会「愚弄」你,成为一名优秀科学家意味着要理性发现并消除这些错误。

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机器学习踩过坑,如何让你变得专业?

2)错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现,因为已经有无数材料教会大家如何使用损失函数。...例如亚马逊用户评价和评星数据 Amazon Reviews 数据集,经常被顶级实验室用于分类任务,但这其实是不太对,因为与 1 星评价相比,5 星评价显然类似于 4 星评价,应该采用有序回归 。...一个好思路是尽可能多地记录日志。 认真思考如何划分不相交训练集、测试集和验证集,让模型具有优异而不过度泛化能力。...要了解数据,首先需要明白以下三种数据分布: 输入数据分布情况,例如平均序列长度,平均像素值,音频时长 输出数据分布情况,分类失衡是一个大问题 输出/输入分布情况,这通常就是你要建模内容 2、 选择如何加载数据...机器学习存在很多错误可能会「愚弄」你,成为一名优秀科学家意味着要理性发现并消除这些错误。

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【译】如何使你初创团队成为创业杀手锏

我们被最前沿科技产品、飞速成长市场或者搅动工业格局最新发展所重重包围,这使我们忘记了任何想法都必须依附于实现它团队。 将此牢记在心之际,我们不禁要问:一个早期初创公司领袖该如何招贤纳士呢?...如果你能慧眼识珠使得人尽其才的话,团队就会在“成就文化”当中蓬勃发展,共同庆祝团队胜利并且在每一天不断进步。 以下就是一些已经在我们多年构建团队运用指南。 ?...这并不是说你不会找到几个这些类型;只是往往是最好员工会让你不舒服。最好领导者已经了解了这一点,并且知道(或至少假装知道)当自己是在房间里最愚蠢的人时候该如何处理。...你需要感觉到这样微妙平衡:一方面为他们提供成功所需条件,另一方面又不能将他们推进压力过于巨大环境。...初创公司文化特色在媒体看来是固定,但在电视和电影描绘却不得要领,他们总是对游戏室和啤酒桶浓墨重彩。

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大学辍学我,如何在质疑成为微软专业找bug赏金猎人

安全教育可以说是 bug 赏金工作一项重点。在发现 bug 之后,我们首先得跟相关人员讨论漏洞情况、发生原因,以及如何通过自动测试防止今后再次出现。...但我还是留下来了,他们优秀成了我提升自己动力,我终要像他们一样优秀。 总结:大胆去做。无论看起来多么高大上系统,我们都可以成为其中一员。...我们学习中用到文章、博客、文献、幻灯片、演讲和视频等,都是作者们心血与汗水。所以我们也该做出回馈,让这个开放社区庞大、健康、吸纳更多新鲜血液。...这种沟通能力很重要,甚至可能成为支撑职业规划关键。围绕特定主题开展写作,往往能让我们发现自己当初错过了重要内容。 其次,这有助于提升你互联网安全水平。...下面我分享一些自己当初入门学习时链接: Chromium 代码库——包含几百万行代码,大家可以随时查看跟所关注功能相关代码

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ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你“onepiece”

,世界开始迎接“大海贼时代”来临。 ggforce是ggplot2扩展包,“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。...可以看到不同tzone使用不同颜色标识出来了,那如果给每个tzone加一个轮廓应该会方便区分。...2 添加标签,箭头 在上述轮廓基础上添加标签和指向箭头,试试看效果如何? p + geom_mark_rect(aes(label = tzone)) ?...发现标签和箭头位置被优化了,没有重叠;指示符为线条加文本(默认白色背景),可以很容易知道每个组标签。...3 更改主题设置 ggforce作为ggplot2扩展包,也能直接使用ggplot2主题设置 p + geom_mark_rect(aes(label = tzone), show.legend =

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Element 图片预览时上一张和下一张箭头如何调整到图片范围以内

最近在做一个文案管理系统,主要为公司投放准备一个素材库,在做图片预览时领导提了出了一点要求:预览图片上一张和下一张时箭头必须在图片范围以内,以便于运营人员操作。...大家请看,之前效果是这样: 上面预览效果为el-image组件自带点击预览,功能倒是达到效果了,不足就是这两个箭头离图片太远了,甚至都不容易被发现,理想效果应该是这个样子: 刚开始想思路是...:根据图片地址动态去生成一个img,在图片加载完成后获取图片宽度,然后结合当前窗口宽度来调整两个箭头位置 。...后面发现其实这些都是手机端截图,可以统一给到一个宽度,保证可以看到清就可以了,于是有了下面这几行代码,就实现了上面的效果: .el-image-viewer__img{ width:420px

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如何快速成为150万+小程序开发者一员

两年来,小程序开发者深有体会,从一开始难用开发者工具,到现在可以使用npm,甚至自带云同步、版本控制开发者工具,小程序已经逐渐完善,拥有了独立、成熟开发环境。...微信小程序以一种极度轻量化、无处不在、用完即走方式全面连接人与服务,在给用户带来了更好体验同时,大幅降低了开发门槛和成本。...因此,几乎所有企业都上线了小程序,小程序数量和小程序开发者数量都在持续增长。目前小程序数量超过100万,小程序开发者数量超过150万,小程序俨然成了当下最火热开发者平台之一。...7个真实应用环境中流行小程序项目 本书实例选择了在小程序应用环境中常见几种应用,最终成品可以直接在项目环境运行,读者不仅可以在学习参考,也可以直接取出部分功能放在自己项目中。...如果你想开发一个微信小程序,但不知道如何下手,如果你想开发多种小程序(微信小程序、今日头条小程序等),却没有解决方案,如果你想快速开发一个微信小程序,如果你想从软件开发转向微信小程序开发,那么本书是一本非常适合你参考资料

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R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析

该方法另一个缺点是,它仅排除趋势,而不排除噪声,即序列很小波动。...与线性趋势相反,所谓 HP过滤器可 估算趋势,该趋势会随时间变化。研究人员手动确定允许这种趋势改变程度,即平滑参数λλ。 文献表明季度数据值为1600。但是,也可以选择更高值。...下图绘制了由HP过滤器获得实际GDP周期性成分值,并将其与线性趋势下序列值进行比较。 ? 尽管HP过滤器在经济学得到了广泛应用,但它们某些功能也受到了广泛批评。...该方法一个相对严重缺点是,平滑因子导致序列开始和结束时观测值损失。当样本量较小且当前经济状况令人关注时,这可能是一个问题。 ?...该方法优点是该函数不仅允许提取序列趋势,周期和噪声,而且还可以明确地了解周期发生时间。 R方法实现也很简洁,但是在使用之前需要进行一些其他数据转换。

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R for data science (第一章) ②

ggplot2语法,我们说它们使用不同geom。 geom是绘图用于表示数据几何对象。 人们经常根据情节使用几何类型来描绘情节。...如上所述,您可以使用不同geom来绘制相同数据。 左边图使用点geom,右边图使用光滑geom,一条适合数据平滑线。 要更改绘图中geom,请更改添加到ggplot()geom函数。...如果这听起来很奇怪,我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其清晰。 请注意,此图包含同一图表两个geom!我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...image.png 如果将映射放在geom函数ggplot2会将它们视为图层本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层全局映射。 这使得可以在不同层显示不同aesthetics。...您可以使用相同想法为每个图层指定不同数据。 在这里,我们平滑线仅显示mpg数据集子集,即小型汽车。 geom_smooth()本地数据参数仅覆盖该层ggplot()全局数据参数。

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Nginx如何限制某个IP同一时间访问次数

如何设置能限制某个IP某一时间访问次数是一个让人头疼问题,特别面对恶意ddos攻击时候。...cc攻击一般就是使用有限ip数对服务器频繁发送数据来达到攻击目的,nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间访问次数来防...HttpLimitConnModul用来限制单个ip并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令 这两个模块区别前一个是对一时间内连接数限制,后者是对同一时刻连接数限制 HttpLimitReqModul...限制某一时间内同一ip访问数实例,个人觉得这是连接数,跟请求数是有区别的。...#限制每ip每秒不超过20个请求,漏桶数burst为5 #brust意思就是,如果第1秒、2,3,4秒请求为19个, #第5秒请求为25个是被允许

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大模型助力智能化测试在Hydra Lab实战:如何打造聪明猴子?

如果引入大模型,创造一只聪明猴子,它可以真正理解应用并像人类一样与之互动,将会怎样?...Monkey 实现,请聪明猴子去测试软件。...大模型对软件研发工作流改变,将会如何影响软件开发行业未来发展趋势? 步绍鹏: 近期大模型之所以如此火热,很大程度上因为它成为了打通工业界和学术界一个契机。...一个需求点,只要能够用有限语言描述清楚,大模型就可以成为一个实际解决方案。 周乐: 大模型在软件研发工作流最大价值是可以提高软件开发效率和质量。...总之,大模型是一种强有力工具,可以为软件开发带来巨大价值和影响。但是,我们也需要注意其潜在问题和限制,并合理地使用它。 InfoQ:您在实际研发过程是否应用过大模型,使用体验如何

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