要实现这个功能,可以使用以下步骤:
以下是一个示例代码:
a_list = [1, 2, 3, 4, 5] first_num = str(a_list[0]) last_num = str(a_list[-1]) result = first_num + " to " + last_num print(result)
输出结果为:1 to 5
对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。
Python 内置的四种常用数据结构:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)以及集合(set)。
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。(python叫列表,而其他语言类叫“数组”)
对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时,您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组,只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中,存储数组的变量总是以字符 @ 开头;在 Python 中,变量可随意命名,Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组(尽管可以
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 Tuple tuple 用小括号或者无括号来表示,是一连串有顺序的数字。 a_tuple = (12,3,5,15,6) another_tuple = 12,3,5,15,6 print(a_tuple) print(another_tuple) """ (12, 3, 5, 15, 6) (12, 3, 5, 15, 6) """ List list 是用中括号命名 a_list=[12,3,5,1
众所周知,Python语法简洁、功能强大,通过简单的代码就能实现很多实用、有趣的功能,因为它拥有丰富的标准模块和第三方库,因此也成为自动化测试的热门语言,当然除了Python,其他编程语言也能做自动化,至于自动化测试选择什么编程语言,可参考往期文章「做自动化测试选择 Python 还是 Java?」。
0x01 列表 列表:数据序列,是能存储多个数据的连续存储空间。 列表的创建 a_list = [1,2,3] a_list = ['this','is','a','list'] a_list = ['this','is','test',1,2,3] a_list = list('hello') # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] a_list = list(range(1,20,2)) # [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] 列表的访问 a_list
同属于一个列表的数据,可以是不同的类型 特色:存储于用一个列表的数据都是以数字来作为索引的,即作为操作存取其中各个元素的依据。 a_list 0 1 2 3 4 int int int int int 1 3 5 7 9 索引分别为 0,1,2,3,4 每个元素可有自已的类型,均为int,内容分别是 1、3、5、7、9 a_list = [ 1,3,5,7,9 ] 数字列表 \>>> a_list=[1,3,5,7,9] \>>> a_list [1, 3, 5, 7, 9] \>>> a_list[0] 1 字符串列表 \>>> str_list=['P','y','t','h','o','n'] \>>> str_list ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] \>>> str_list[2] 't' 字符串split 方法 \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> b_list=str_msg.split() \>>> b_list ['I', 'Love', 'Pyton'] 一个英文句子拆成字母所组成的列表,用list() 函数, \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> c_list=list(str_msg) \>>> c_list ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'o', 'n'] \>>> 同一个列表中可以用不同的数据类型,列表中也可以有其他的列表 \>>> k1=['book',10] \>>> k2=['campus',15] \>>> k3=['cook',9] \>>> k4=['Python',26] \>>> keywords=[k1,k2,k3,k4] \>>> keywords [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26]] \>>> keywords[2] ['cook', 9] \>>> keywords[2][0] 'cook' \>>> keywords[2][1] 9 \>>> 可以使用”+“运算把两个列表放在一起,还可以 检测某一个数据是否在列表之中 \>>> "Python" in k4 True \>>> k4 in keywords True \>>> ["Python",26] in keywords True \>>> keywords+k1+k2 [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26], 'book', 10, 'campus', 15] \>>>
Python 中的循环语句有 2 种,分别是 while 循环和 for 循环,前面章节已经对 while 做了详细的讲解,本节给大家介绍 for 循环,它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型,逐个获取序列中的各个元素。
参考内容: 1.Problem Solving with Python Chapter5: Search and Sorting online_link 2.算法导论
Python是世界上最流行的编程语言(TIOBE Index for April 2022),它易于上手且多才多艺,除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 Python是世界上最流行的编程语言(TIOBE Index for April 2022),它易于上手且多才多艺,除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。 Python语言语法简洁,易于上手, 但当你深入研究时, 会发现Python有很多高级用法,这些高级用法可以大幅度提高代码的可读性和运行效率。 此外, Python包含了海量的高质量第三方库, 许多重要的库已经成为Python开发不可或缺的内容。
序列是Python中最基本的数据结构(可变数据类型)。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序有可以分为以下几类: (1)、插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2)、选择排序:简单选择排序、堆排序。 (3)、交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4)、归并排序 (5)、基数排序 1、插入排序 思想 每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止。 1.1 直接插入排序
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。
# -*- coding: utf-8 -*- import random,fileinput,calendar import string,datetime import time import re,os,sys class Monday(): # 现在日期 now = datetime.datetime.now() NowYear = now.year LastYear = now.year - 1 NextYear = now.year + 1 de
list操作:快速创建list、新增item、删除item、重新赋值item、颠倒item顺序、检索item
字符串作为python中最为常见的一种结构,它最典型的特征就是有引号,无论是单引号,或是双引号,还是三引号,它们都是字符串。
for-in循环可以用于遍历范围、列表、元素和字典等可迭代对象包含的元素。for-in循环的语法格式如下:
id(x)函数 id()函数可以查看一个变量在内存中的地址 变量赋值给变量-拷贝引用 对于以下代码 >>> import copy >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> id(a) """ 4382960392 """ >>> id(b) """ 4382960392 """ >>> id(a)==id(b) #赋值后,两者的id相同,为true。 True >>> b[0]=222222 #此时,改变b的第一个值,也会导致a值改变。 >>> print(a,b) [222222,
in是Python中的关键字,用于判断一个元素是否存在于一个容器中。可以用于列表、元组、字典、集合等数据类型。它可以被用于for循环语句 和 if语句中。
str和repr内置函数 在介绍Python的输入输出之前,我们先来介绍两个内置函数,str()和repr(),它们都用来输出对象的字符串形式。不过它们之间有一个重要区别,repr()主要输出解释器可
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法,通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
在我们工作编码的过程中,如果一段代码的逻辑比较复杂,不是特别容易理解,可以适当的添加注释,以辅助自己 或者其他编码人员解读代码。
抽象 抽象 抽象是数学中非常常见的概念。举个例子: 计算数列的和,比如:1 + 2 + 3 + ... + 100,写起来十分不方便,于是数学家发明了求和符号∑,可以把1 + 2 + 3 + ... + 100记作:
函数签名可以看出,使用print(‘hello python’)这样的简单调用的打印语句,实际上传入了许多默认值,默认参数使得函数的调用变得非常简单。
类比生活中,如果某位同学调班了,那么就应该把这个同学的信息在姓名中删除,在开发中经常会用到删除这种功能。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
题目:在控制台输入一个年龄 如果您的年龄大于18了 那么打印你就可以去网吧了否则回家写作业。
小红和朋友玩游戏,棋盘为nxm的坐标轴。有一颗棋子在坐标(1,1)的位置,每次可以向上或者向右移动奇数个单位,不能移动到棋盘外面,无法行动就输了,小红先手,请问小红能否必胜。
在Go语言中,切片(slice)是一个引用类型,它是对底层数组的抽象表示,提供了动态长度的、灵活的序列类型。切片包含三个重要的属性:指向底层数组的指针、切片的长度以及切片的容量。
1,变量的命名应当符合什么规则? 由字母、下划线 和数字 组成不能以数字开头不能与关键字重名建议不要与内置函数或者类重名,不然会覆盖原始内置函 数的功能区分大小写如果 变量名 需要由 二个 或 多个单词 组成时每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用 _下划线 连接 2,变量的类型有哪些? 整型 (int)浮点型(float)布尔型(bool) 真 True假 False复数型 (complex)字符串列表元组字典 3,Python中关键字有哪些?请至少写出10个 if、elif、else、while、
列表(list)、 元组(tuple) 和字典(dict)是Python中非常常用的三种集合类型数据结构,这三种数据结构都可用于保存多个数据项,这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据,还需要使用多种数据结构来保存大量数据,而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
我们都喜欢 Python,因为它让编程和理解变的更为简单。但是一不小心,我们就会忽略规则,以非 Pythonic 方式编写一堆垃圾代码,从而浪费 Python 这个出色的语言赋予我们的优雅。Python 的代码风格是非常优雅、明确和简单,在 Python 解释器中执行 import this 你可以看到 Tim Peters 编写的 Python 之禅:
上面的代码会从0-9这些数字中选取三个,形成全排列,并返回一个以三个元素为一组的列表,然后我们通过一个列表推导式,将每个元组中的三个元素拼接在一起。
查找内容:find 查找指定内容在字符串中是否存在,如果存在就返回该内容在字符串中第一次出现的开始位置索引值,如果不存在,则返回-1
何为框架,就相当于一个封装了很多功能的结构体,它帮我们把主要的结构给搭建好了,我们只需往骨架里添加内容就行。scrapy框架是一个为了爬取网站数据,提取数据的框架,我们熟知爬虫总共有四大部分,请求、响应、解析、存储,scrapy框架都已经搭建好了。scrapy是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架,scrapy使用了一种非阻塞的代码实现并发的,结构如下:
你可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果你想知道一个对象(object)是如何工作的,那么你所需要做的就是调用help(<object>)!另外还有一些有用的方法,dir()会显示该对象的所有方法,还有<object>.__doc__会显示其文档:
参考内容: 1.Problem Solving with Python Chapter 2 Algorithm Analysis Chapter 3 Basic Data Structures Chapter 6 Trees and Tree Algorithms 2.算法导论
很多人在自学java的时候看一遍视频,感觉就会了,课后并没有大量的练习来巩固当前所学的知识点,今天给大家整理了一些非常具有代表意义的题。
python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank,但是和线性代数中的秩不是一样的,在用pyth
曾经想要通过网络快速共享文件? 好吧,你是幸运的。 Python为你提供了一个功能。 转到您要通过网络提供的目录,然后在终端中输入以下代码:
在模块内、所有函数外、class外的变量,可以被全局共享,也可以被外部文件共享
Python适合用来做数据分析。以下是一些用Python进行数据分析的常用工具和库:
翻翻网上没有 ATC 的中文教程,特献 ATC 的中文教程。大部分参考 ATC 的手册页,有增删。ATC 的确是一款锻炼一心多用能力的终端游戏,通过更改配置文件缩短更新时间可以让游戏变得很难。
非常抱歉,昨天发的代码中有一处小错误,已通过留言的方式进行了纠正,详情请见【详解Python列表推导式】 lambda表达式常用来声明匿名函数,即没有函数名字的临时使用的小函数。lambda表达式只可以包含一个表达式,不允许包含其他复杂的语句,但在表达式中可以调用其他函数,并支持默认值参数和关键参数,该表达式的计算结果相当于函数的返回值。下面的代码演示了不同情况下lambda表达式的应用。 >>> f = lambda x, y, z: x+y+z #把lambda表达式当做函数使用 >>> print(f
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云