亲爱的StackOverflowers: 我是一个算法新手,我正在努力解决以下问题:如果我有两个字符串s1和s2,其中s2是s1的循环移位字符串。它需要找到从s1到s2的最小可能周期移位。 让我举个例子: s1 = 'I love cookies ' 这里的答案是7。 最好是采用线性时间。这是我失败的试验: def find_minimum_cyclic_shift(s1, s2):
if len(s1) != len(s2):
return -1
index = s2.index(s1[0])
if
我很难理解划分集S中的元素数与第k个最小数之间的关系。假设我有这个伪代码:
Select (k,S)
if |S|=1 then return a in S
Choose random a in S
Let S1,S2,S3 be sets of elements in S (<,=,> to a)
If |S1|>=k then return Select(k,S1)
Else if |S1| + |S2| >= k then return a
Else return Select(k-|S1|-|S2|, S3)
据我所知,为了找到第k个最
我是个很新的正则表达式。基本上,我想使用正则表达式从字符串中使用正则表达式删除<sup> ... </sup>。
输入:
<b>something here</b><sup>1</sup><sup>,3</sup>, another here<sup>1</sup>
输出:
<b>something here</b>, another here
这是一个简短的方式和描述如何做到这一点吗?
注意到这个问题可能会被重复。我试过了但没能找到解决办法。
我的最终目标是创建分页,我想知道是否有更好或正确的方法来做事情。
给定一个具有多列进行排序的表,如在ORDER BY s1, s2, s3中,我希望在给定记录之后获得下一个n记录。假设我知道完整的记录,包括s1, s2, s3的值。
到目前为止,我想出的结果如下:
-- Given current entry (prefixed with e_), get next n records
SELECT * FROM Entries
WHERE
(s1 < e_s1) OR
(s1 = e_s1 AND s2 < e_s2) OR
(s1 = e_s1 A
我在字典列表中有以下数据。根据下面的规则,我如何有效地比较这两者,并得出谁是赢家?
如果列表中的任何值大于其他列表的所有其他值,则值更大的列表将被宣布为赢家。
s1=[{'link': 0}, {'link': 0}]
s2=[{'link': 0}, {'link': 1}]
我的尝试是:
for stat in s2:
for stat1 in s1:
if stat['link'] >= stat1['link']:
print(
有一个问题我还没能解决,目前我有一个
Stream<List<SupplyHierarchy>> get suppliesHierarchyFinalLevel => _supplyHierarchyFinalLevelFetcher.stream;
Stream<List<SupplyHierarchy>> get suppliesHierarchyLevelFour => _supplyHierarchyLevelFourFetcher.stream;
final _supplyHierarchyLevelFourF
我正在尝试编写一个递归代码,它接收2个字符串并返回True,如果它们有一个公共的char,则返回False。我首先写了一个迭代代码,因为我认为它可能会有所帮助。我的问题是,我不知道如何比较每个字符串中的所有字符。这就是我到目前为止所做的:迭代代码:
def any_char_present_it(s1,s2):
if len(s1)==0 or len(s2)==0:
return False
for i in s2:
for m in s1:
if i==m:
return True
我尝试用Python模式实现Pascal三角形的可视化图解,以便在MAC OS X上处理。当然,其中一个必要的步骤是计算三角形每行中的二项式系数。我选择了递归的方式,而不是计算阶乘。我的代码在Jupyter中运行良好,但在处理过程中会产生不同的结果。有人知道我为什么要解决这个问题以及如何解决这个问题吗? rows = 301
pascal=[[1], [1,1]]
for i in range (rows):
last_row = pascal[len(pascal)-1]
next_row = [1] +[last_row[i]+last_row[i+1] for i i
我正经历着一个非常困难的时期,我想弄清楚如何获得一个有N行的DataFrame,一个有N行的系列,还有一个有N行的系列,然后把它连接在一起。以下是我所做的(错误的):
print df['Survived'].shape # Series should be 1st column
print pd.Series(kmeans.labels_).shape # Series should be 2nd column
print pd.DataFrame(X_pca).shape # DataFrame should be rem