如何找到具有相似关键字的pandas数据帧索引？

在pandas中，可以使用str.contains()方法来查找具有相似关键字的数据帧索引。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配索引中的字符串。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data, index=['john@example.com', 'alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com'])

# 使用str.contains()方法查找具有相似关键字的索引
keyword = 'example'
filtered_df = df[df.index.str.contains(keyword)]

print(filtered_df)

输出结果为：

                      Name  Age
john@example.com      John   25
alice@example.com    Alice   30
bob@example.com        Bob   35
charlie@example.com Charlie   40

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名和年龄的数据帧，并将电子邮件地址作为索引。然后，我们使用str.contains()方法查找索引中包含关键字"example"的行，并将结果存储在filtered_df中。

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