如何找到百分位数，然后在R中分组

在R中找到百分位数并进行分组的方法如下：

首先，使用R中的quantile函数来计算百分位数。该函数的语法为：quantile(x, probs)，其中x是要计算百分位数的数据向量，probs是一个包含要计算的百分位数的向量。例如，如果要计算数据向量x的第25、50和75个百分位数，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
percentiles <- quantile(x, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

接下来，可以使用cut函数将数据向量x根据百分位数进行分组。cut函数的语法为：cut(x, breaks)，其中x是要分组的数据向量，breaks是一个包含分组边界的向量。例如，如果要将数据向量x根据第25、50和75个百分位数进行分组，可以使用以下代码：

groups <- cut(x, breaks = percentiles, include.lowest = TRUE)

在这个例子中，include.lowest参数设置为TRUE，以确保最小值也包含在第一个分组中。

最后，可以使用table函数计算每个分组中的观测值的频数。table函数的语法为：table(x)，其中x是要计算频数的向量。例如，可以使用以下代码计算每个分组中的观测值的频数：

frequency <- table(groups)

这样就可以得到每个分组的频数，可以进一步对结果进行分析和可视化。

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使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！ tableone包“应运而生”，可以非常简单快捷的解决这个问题，重点是学习成本很低，大概几分钟？...此处随意选择一些变量进行功能展示, 分类变量显示计数和百分比。 3 非正态分布变量由于默认连续变量呈正态分布，因此上面的连续变量均表示为均数＋标准差。...实际数据中的非正态分布数据，可通过nonnormal指定，则此变量展示为中位数（四分位数）。...三多组汇总 1 分组统计实际结果中，通常需要对数据集按照某个变量的分组进行汇总。...随便套用了一个表格格式，可以在excel中弄成喜（文）欢（章）的样式，这个自己发挥吧。

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数据特征分析

以百分比显示频率 r_zj['累计频率%'] = r_zj['累计频率'].apply(lambda x: "%.2f%%" % (x*)) # 以百分比显示累计频率 r_zj.style.bar(...# 2、相对数比较 → 相除 # （2）比例分析 # 在分组的基础上，将总体不同部分的指标数值进行对比，其相对指标一般称为“比例相对数” # 比例相对数 = 总体中某一部分数值 / 总体中另一部分数值...和2016.3的比较（相邻时间段的同一时间点） # 环比 → 产品A在2015.3和2015.4的比较（相邻时间段的比较） # 如何界定“相邻时间段”与“时间点”，决定了是同比还是环比 ----...<x(n)） # ② 排序后，计算出每个数据对应的百分位p{i}，即第i个数据x(i)为p(i)分位数，其中p(i)=(i-0.5)/n （pi有多重算法，这里以最常用方法为主） # ③ 绘制直方图 +...s_r['value'] - mean) / std print(s_r.head()) print('------') # 计算百分位数 p(i) # 计算q值 st = s['value'].describe

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Python和Plotly实用统计与可视化

计算销售价格在第25百分位数（129975）和第75百分位数（214000）之间的房屋比例。...图13 现在首先按空调分组，然后按年龄段分组在空调组内。每种方法都突出了数据的不同方面。还可以通过House年龄和空调共同分层，探索建筑类型如何同时受这两个因素的影响。...图16 在几乎所有建筑类型中，SalePrice和GrLivArea显示出正线性关系。...在下面的结果中，看到SalefPrice和GrLivArea在1Fam建筑类型中的相关性最高，为0.74，而在Duplex建筑类型中，相关性最低，为0.49。...这篇文章的Jupyter笔记本可以在Github上找到，并且还有一个nbviewer版本。

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compareGroups包，超级超级强大的临床基线特征表绘制包

那么在R中怎么快速绘制绘制临床论文中的基线特征表1？今天介绍一个新的绘制基线表的包——compareGroups包。 ---- 目录 1. 安装和加载R包 2. 加载数据集 3....安装和加载R包 compareGroups包可以通过分组变量来创建单变量分析结果的基线特征表，在创建出表格后可以导出各种格式用于报告。在使用之前先安装和加载R包。...如上图所示，在上面的结果中waist变量被指定为非正态分布的连续变量，数据被描述为中位数+四分位数。...7.2 调整有效数字位数在输出的基线特征表中，如果需要调整结果中的有效数字位数，可以修改digits参数。在前面的表格中，年龄的有效数字位数为2位，性别为1位，想分别修改为4位、3位。...7.3 调整分类变量显示在基线特征表中，分类变量显示结果默认使用频率+百分比形式显示，如果需要修改显示形式可调整type参数。

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统计02：怎样描绘数据

其实，中位数和四分位数都属于百分位数（percentile）。我们用任意比例来划分数据，从而取得百分位数。把数据按数值大小排列，处于p%位置的成员的取值，称第p百分位数。...因此，饼图适用于表示成员取值在总和中所占的百分比。...直方图会对群体数据进行预处理，然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子，在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。...竖条的高度，对应了身高在该区间内的学生数。因此，直方图先进行了一次分组的预处理，然后用条形图的办法，画出了每个组中包含的成员总数。...在分组的处理中，一些原始信息丢失，以至于从竖条中没办法读出学生的具体身高。但得到简化的信息变得更容易理解。看了这个图之后，我们可以有信心地说，大部分学生的身高在170cm附近。

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（8）——数据探索之描述性统计

由于事务之间的复杂性，在实际研究中，要结合具体变量的特点和专业知识，解释通过统计方法确定的皮尔森相关系数。...（3）百分位数对于有序数据，考虑值集的百分位数（percentile）更有意义。...具体地说，给定一个有序的或连续的属性x和0与100之间的数p，第p个百分位数是一个x值，使得x的p%的观测值小于 ? 。例如，从1到10的整数的百分位数 ?...指定0和100之间的百分位数p，丢弃高端和低端(p/2)%的数据，然后用常规的方法计算均值，所得的结果即是截断均值。中位数是p=100%时的截断均值，而标准均值是对应于p=0%时的截断均值。...函数为每个分组列独立计算汇总统计信息，也就是说分组列不合并在一起（类似SQL中的grouping合计），这点与常规的PostgreSQL风格的GROUP BY命令不同。

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