题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,请你返回 nums 中最 接近 0 的数字。如果有多个答案,请你返回它们中的 最大值 。...示例 1: 输入:nums = [-4,-2,1,4,8] 输出:1 解释: -4 到 0 的距离为 |-4| = 4 。 -2 到 0 的距离为 |-2| = 2 。...1 到 0 的距离为 |1| = 1 。 4 到 0 的距离为 |4| = 4 。 8 到 0 的距离为 |8| = 8 。 所以,数组中距离 0 最近的数字为 1 。...示例 2: 输入:nums = [2,-1,1] 输出:1 解释:1 和 -1 都是距离 0 最近的数字,所以返回较大值 1 。
StringBuilder(); String strIndex = ""; // String regex = "\\d*"; 可以用String 但最终结果只有后面的数字...例子中的只能显示222222222,因为会被替代 Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher match = pattern.matcher
Q:有一列数值,我想找到与0最接近的数值是什么,如下图1所示,可以看出单元格A9中的数值1最接近0,我使用什么公式才能找到该值? ? 图1 A:可以使用数组公式来实现。...在公式中使用ABS函数取数据区域中的绝对值,然后使用MIN函数取其中的最小值,这个值就是最接近0的值,接着使用MATCH函数查找该值的位置,再传递给INDEX函数获取这个值。...转换为: =INDEX(A1:A15,MATCH(1,{8;2;5;16;10;9;6;22;1;29;33;5;11;36;15},0)) 转换为: =INDEX(A1:A15,9) 得到: 1 又问:如何要获取最接近...0的数值所在的单元格位置,如何使用公式?...图3 注意,公式中,+ROW(A1)-1是为了确保当数据行不是从第1行开始时得到正确的行号。
4、保护措施 说了这么多,本期的重点来了。主要是教大家如何最大程度的保护自己的数据隐私,防止自己的隐私泄露。 操作系统 在操作系统层面,凡是可能涉及到隐私的东西,尽量不要用移动操作系统。...现在很多平台要求大小写+数字+特殊符号+8位以上,所以我建议你可以在脑海中构建一套自己的密码生成系统,将你所有的密码都换成这种形式的。...为什么不建议百度呢,主要是体验太差了,广告多,seo恶心,你几乎很难找到有价值的信息。 如果你使用 Google ,那么我建议你把 Google 给 ncr 一下。...一些建议 身处数字时代,你身边的一切,都可能在贩卖和泄露你的隐私数据。 外卖、快递单号。 发布到网上的照片。 社交媒体关联信息。 你家里的语音助手音箱和其它未经授权的设备。...3、互联网是有记忆的,互联网也并非法外之地!你可以教他人如何防范风险,但是不要教他人干坏事! 最后,本文不是教你干坏事的,而是说希望能引起每个人对自己隐私的重视,防范自己的隐私泄露问题。
2022-02-05:字典序的第K小数字。 给定整数 n 和 k,找到 1 到 n 中字典序第 k 小的数字。 注意:1 ≤ k ≤ n ≤ 10**9。...示例 : 输入: n: 13 k: 2 输出: 10 解释: 字典序的排列是 1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,所以第二小的数字是 10。...这道题在leetcode上,所有题解都只能做到O( (logN) 平方)的解。 代码用golang编写。...num,有几位,len位 // 65237, 5位,len = 5 len0 := lenf(n) // 65237, 开头数字,6,first first := n /...// 但是开始时,肯定是管的着的!
对于 2 的 N 次方取余,相当于对 2 的 N 次方减一取与运算,这对于高并发分片计算的时候,很有用。...为了对用户友好,我们让用户设置分片数量的时候可能不限制必须是 2 的 N 次方,但是内部我们设置分片的时候,将其设置为最近用户输入数字的 2 的 N 次方的值即可。那么如何计算呢?...抽象为比较直观的理解就是,找一个数字最左边的 1 的左边一个 1 (大于 N 的最小的 2 的 N 次方),或者是最左边的1(小于N的最大的2的N次方),前提是这个数字本身不是2的n次方。 ?...那么,如何找呢?一种思路是,将这个数字最高位 1 之后的所有位都填上 1,最后加一,就是大于N的最小的 2 的 N 次方。右移一位,就是小于N的最大的 2 的N次方。 如何填补呢?...2的N次方 n = n >>> 1; //小于N的最大的2的N次方 如果有兴趣,可以看一下 Java 的 ForkJoinPool 类的构造器,其中的 WorkQueue 大小,就是通过这样的转换得来的
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。...您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...for(int i=0;i<nums.length;i++){ int index=Math.abs(nums[i])-1;//防止数组越界 //把出现过的数作为索引...,并把对应的值改为负数 if(nums[index]>0){ nums[index]*=-1; }
题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵,要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形,返回这个面积。...在上一题84题当中,题目给出的是一个个竖直类型的矩形,要求这些矩形组合当中能够找到的最大面积。 ?...在这题当中我们可以对01的数字矩阵也做这么一个类似的变形,将从底部开始连续延伸的1的数量看成是竖直摆放的矩形的高度,这样我们这题就可以使用上一题的思路进行求解了。...但是这样找到的面积最大值是4,并不是答案的6,原因是因为我们寻找的底层不对,并不一定以最后一行作为底面得到的面积最大。...所以我们需要遍历作为底层的行,然后用这种方法寻找最大面积,全局当中找到的最大面积就是答案。
一 题目: 二 思路: 不考虑空间正常思路我们可以创建一个长度为n的数组,把每个值填进去,然后最后为空的那个位置就是缺少的 但是由于不能创建额外空间,那么这里我们注意到,这个数组长度为n,那么其实我们可以用...nums染色(置负)来表示数字是否存在 最后进行遍历看看哪个位置没有被染色(置负)即可 三 代码: class Solution { public List findDisappearedNumbers...(int[] nums) { //染色法,将每个索引i代表i+1的值是否有 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
解决思路: 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。...abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素 最后利用for循环遍历所有的二维坐标,找到矩阵中每行中满足特定要求的数字...,进入命令行窗口 3.输入如下命令: pip install numpy 包安装好之后,就可以开始正常写代码了 ---- 具体实现过程: np.random.rand()函数生成随机的矩阵...= np.random.rand(10,3) abs绝对值函数 b = abs(a-0.5) np.argsort()函数对数组下标排序 c = np.argsort(b) 注意到c数组中第一列的元素...,表示的b中最小的元素在b中的下标,利用mask对其进行提取数据 mask提取指定行中的元素 mask = c[:,0] for循环输出 for i in range(10): print
这段C#代码用于验证给定的字符串是否为数字,不能用于验证负数,字符串中只能出现数字和小数点,否则认为不是数字,不验证数字的长度,也就是说, 给定的字符串再长,哪怕是1万个字符,也可以通过验证,所以通过验证的字符串不一定能转换成...C#的int类型和Int64类型。.../// /// 验证是否为数字 /// /// 要验证的数字</param...IsNullOrEmpty(number)) { return false; } //清除要验证字符串中的空格
# LeetCode-448-找到所有数组中消失的数字 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...利用一个O(n)空间的哈希表进行数据存储,之后进行数组的遍历,判断是否有i这个值在哈希表内,如果不在则就是消失的数字。...; } } return res; } } # Java代码2 /** * * 找出 1 - n 中没有出现的数字...* * 解题思路:使用数组的下标来标记数字的出现于否,通过一遍遍历即可标记出全部已经出现的数组 * * [4,3,2,7,8,2,3,1] 初始数据 *
题目描述 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...示例 1: 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [5,6] 解法 若按序不重复存放,则 n 个元素刚好存放于大小为 n 的数组中,即每个下标 i 处存放元素值为 i+1。...然后遍历数组,元素值与下标不匹配的即为消失元素数字。
# LeetCode-448-找到所有数组中消失的数字 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...利用一个O(n)空间的哈希表进行数据存储,之后进行数组的遍历,判断是否有i这个值在哈希表内,如果不在则就是消失的数字。...} } return res; } } # Java代码2 /** * * 找出 1 - n 中没有出现的数字...* * 解题思路:使用数组的下标来标记数字的出现于否,通过一遍遍历即可标记出全部已经出现的数组 * * [4,3,2,7,8,2,3,1] 初始数据 *
题目 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。...您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...解题 题目要求不适用额外空间,不能使用map或者set了 不断交换当前数到他排序该在的位置,或者他对应位置也是当前位置的数值时,移动指针 最后遍历数组,不在位置上的数即是答案 ?
import random def getTwoClosestElements(seq): #先进行排序,使得相邻元素最接近 #相差最小的元素必然相邻 seq = sorted(seq)...#无穷大 dif = float('inf') #遍历所有元素,两两比较,比较相邻元素的差值 #使用选择法寻找相差最小的两个元素 for i,v in enumerate(seq[:-1]...d = abs(v - seq[i+1]) if d < dif: first, second, dif = v, seq[i+1], d #返回相差最小的两个元素
题目 Numbers 表保存数字的值及其频率。...1 | | 2 | 3 | | 3 | 1 | +----------+-------------+ 在此表中,数字为...+--------+ | median | +--------| | 0.0000 | +--------+ 请编写一个查询来查找所有数字的中位数并将结果命名为 median 。...解题 求出正序、逆序的前缀频数和 select Number, sum(Frequency) over(order by Number asc) presum from Numbers {"headers...(前缀频数大于等于一半的第一个满足的数),最后求平均 # Write your MySQL query statement below select avg(Number) median from (
题目 给定一个由 4 位数字组成的数组,返回可以设置的符合 24 小时制的最大时间。 最小的 24 小时制时间是 00:00,而最大的是 23:59。...以长度为 5 的字符串返回答案。如果不能确定有效时间,则返回空字符串。...,看组成的时间是否合法,合法就返回 prev_permutation上一个更小的组合 class Solution { public: string largestTimeFromDigits(...int>());//降序排列 vector ans; string s; int i; do { //合法的时间...return s; } } while(prev_permutation(A.begin(), A.end()));//更小的排列
给定一个数字,我们必须在Python中计算其平方。 ...计算平方是数学中的基本运算。 在这里,我们使用3种方法计算给定数字的平方。 ...Python | 编写函数以查找给定数字的平方和立方。...Python | 查找给定数字的阶乘(2种不同方式)。...(就像开关盒一样) Python | Find the factorial of a number using recursion Python | 使用递归找到数字的阶乘 Python | Compute
那么,仍为正数的位置即为(未出现过)消失的数字。 ——leetcode此题热评 前言 哈喽,大家好,我是一条。 糊涂算法,难得糊涂 今天你糊涂了吗? Question 448....找到所有数组中消失的数字 难度:简单 给你一个含 n 个整数的数组 nums ,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。...请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。...你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 Solution 「鸽笼原理」 由题意可得,1~n的位置表示1~n个笼子,如果出现过,相应的“鸽笼”就会被占掉,我们将数字置为负数表示被占掉了。...最后再遍历一遍,如果“鸽笼”为正数就是没出现的数字。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云