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提供了一种很好的方法来拟合单个对数正态分布。我看到具有拟合正常(高斯)混合的能力。有没有一种简单的方法来拟合两个对数正态分布的混合？
浏览 2提问于2016-01-13得票数 2
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所以我有一些股票价格数据，我想检验价格是否服从对数正态分布。stats.lognorm.fit(df['DJIA'])))KstestResult(statistic=0.90996368658950855, pvalue=0.0)
我试着用对数正态分布函数来拟合直方图，但做不到。
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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我想用对数正态分布函数来拟合这个数据，但我遇到了一些问题。大多数软件(例如scipy.stats.lognormal.fit)都需要原始数据，而且似乎没有一种方法可以对已经入库的数据进行同样的拟合。 ? 将此数据拟合到对数正态分布的最佳方法是什么？
浏览 38提问于2020-04-21得票数 0
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为了简要介绍背景知识，我习惯于描述火灾大小的分布，该分布假定遵循对数正态分布(小火灾多，大火灾少)。对于我的特定应用程序，我只对落入特定大小范围(> min，< max)的fires感兴趣。因此，我正在尝试将对数正态分布拟合到两端都已被审查的数据集。本质上，我希望找到对数正态分布(µ和sigma)的参数，在审查之前最适合完全分布。考虑到我只看了分布的一部分，我可以拟合分布吗？但是，如果我拟合删除的数据(Dt)，则参数值不匹
浏览 2提问于2013-06-06得票数 4
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我想在Python中拟合对数正态分布。而不是只做以下事情：mu = log(data).mean()给出了µ和sigma的最大似然估计，使得分布是对数正态的另外，一旦我得到了µ和sigma，我如何才能获得分布lognormal(µ，sigma**2)的scipy对象？传递给scipy.stats.lognorm的参数我不清楚。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-14得票数 2
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拟合对数正态分布或泊松分布
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NOx 15-17 Viterbo")我的教授建议我用泊松分布来拟合直方图--注意过渡:离散->连续(我不知道这意味着什么)，或者用“对数正态分布”。form[3L]，name(Ind)，env)：在评估模型时所产生的值缺失或无穷大:有50个或更多警告(使用警告()查看前50个)“
在这个问题之后，我无法解决(甚至在网上搜索类似的问题)，我决定用对数正态分布</e
浏览 1提问于2018-03-11得票数 2
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我有一组数据，我使用seaborn库绘制直方图，应用核密度估计，并对数据拟合正态分布。然而，我想提取出最适合正态分布的均值和标准差。如何从这个库的函数distplot获得这些值作为输出？linewidth": 1, "alpha": 0.1, "color": "b"},seaborn库中的一个缺陷是，它不为拟合的正态分布</
浏览 0提问于2016-03-14得票数 3
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对数正态曲线拟合方程
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当我接近墙壁(图像右边最亮的部分)时，由于某种影响，形状变成了对数正态分布。在这个电子表格()中，当我从A点读到B点时，我粘贴了原始强度。D列具有原始强度，E列通过D列值的'sgolay‘拟合得到的值。如果我把这些画成对数正态分布。我可以用'lognfit‘或'fitdist’函数得到mu和sigma。现在的问题是，方程表示为像素位置(x)的函数，或像素强度(y)的拟合‘对数正态曲线’，可以用来重建拟合曲线？你的帮助是非常
浏览 6提问于2022-09-03得票数 -1
我必须在一张图上将对数正态和正态拟合到我的数据中，以便比较它们。我能够对我的数据进行正态拟合，如下图所示。我很难添加拟合的对数正态分布 ?
浏览 30提问于2020-08-25得票数 2
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我试图用Colin的poweRlaw包拟合对数正态分布到一些计数数据，我知道对数正态分布是连续的，计数数据是离散的，但是这个包包含连续和离散形式的对数正态分布的类和方法。我注意到，如果拟合对数正态分布的连续版本，就不会出现错误，参数值似乎更合理(实际上，p值表明数据与对数正态分布兼容)：dist_cont$
浏览 1提问于2019-08-30得票数 2
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我有一组数据，并用对数正态分布拟合相应的直方图。我首先计算对数正态函数的最佳参数，然后绘制直方图和对数正态函数。axes dimensions:然而，当对数据和拟合函数进行mode='approx')
print(lognormal_
浏览 3提问于2017-03-29得票数 3
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我有一个假设的y函数x，并试图找到/拟合一个对数正态分布曲线，这将形成最优的数据。我使用的是curve_fit函数，能够拟合正态分布，但曲线看起来没有优化。excel和对数正态分布方法。下面是我用来拟合正态分布的代码，这似乎是我唯一能适应python的代码(难以相信)：%matplotlibin x_axis]
y_fit = [
浏览 3提问于2017-04-05得票数 6
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我想要绘制数据集的直方图和拟合对数正态分布的图-我只看到直方图，而不是分布函数……curve(plnorm(x, mean=mean(kmugesamt
浏览 1提问于2019-01-08得票数 0
在我一直从事的一个项目中，我一直在使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合曲线到一个图。作为项目的下一步，我想改变这个关系，这样，与其在基于Mhalo的范围内改变c(如图中所示)，c参数在Mhalo关系周围有一个对数正态分布。当我尝试将c从optimize.curve_fit()函数中的变量中取出来并将随机对数正态分布计算放到我正在拟合的函数中时，程序根本无法拟合一条曲线(大概是因为随机元素)。
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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从最佳概率分布产生随机数？
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分布拟合给我以下结果(基于x-平方检验的数据最适合对数正态分布)：---------------------------pareto在这里，我想实现两件事：📷
浏览 0提问于2019-12-05得票数 2
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我试图在R中创建一个GLMM，我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里，我把各自蝙蝠的离开和当天日落之间的时间差作为因变量(公制)。我最初是用线性混合模型(package lme4)在R上工作的，但是残差的QQ图与正态分布有很大的偏差。另外，数据的直方图表示伽马分布。因此，我实现了一个具有伽玛分布的GLMM。
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
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