如何更改超过22列的spark数据帧中的列位置？

要更改超过22列的Spark数据帧中的列位置，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用select方法选择需要调整位置的列，并将它们重新排列到新的数据帧中。例如，假设有一个名为df的数据帧，需要将第23列移动到第1列，可以使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import col

df_new = df.select(col("col23"), *[col(c) for c in df.columns if c != "col23"])

1. 接下来，使用select方法选择剩余的列，并将它们添加到新的数据帧中。例如，如果需要保留第23列之后的所有列，可以使用以下代码：

df_new = df_new.select(col("col23"), *[col(c) for c in df.columns if c != "col23"])

1. 最后，使用withColumnRenamed方法重命名新数据帧的列，以恢复原始数据帧中的列名称。例如，如果需要将第1列重命名为原始列名，可以使用以下代码：

df_new = df_new.withColumnRenamed("col23", "col1")

完成以上步骤后，df_new将是一个新的数据帧，其中超过22列的列位置已经更改。

请注意，以上代码示例是使用Python编写的，如果使用其他编程语言，可以根据相应的语法进行调整。此外，这只是一种可能的解决方案，具体的实现方式可能因数据帧的结构和需求而有所不同。

关于Spark数据帧和列操作的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云Spark
• Spark SQL和数据帧
• Spark SQL函数