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(3623)
视频
沙龙
2
回答
如何
更改
dtype
为
datetime64
[
ns
]
的
pandas
系列
的
起始
日期
?
python
、
pandas
、
datetime
、
series
我有一个熊猫
系列
,它是
dtype
datetime64
ns
。它看起来是这样
的
: 0 1970-01-01 00:00:002 1970-01-01 00:00:0214 1970-01-01 00:00:1416 1970-01-01 00:00:16 我想设置我自己
的
起始
日期
浏览 19
提问于2020-04-02
得票数 0
1
回答
将datetime.max插入到
pandas
系列
中会
更改
系列
类型
python
、
pandas
、
datetime
我从一些随机
的
日期
创建了一个
系列
from datetime import datetime 但是,如果我使用datetime.max创建一个序列,那么该序列
的
数据类型突然变成了一个对象此外,
日期
的</e
浏览 12
提问于2017-08-27
得票数 2
回答已采纳
10
回答
潘达斯能画出一个
日期
直方图吗?
python
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
我已经使用了我
的
系列
,并强迫它到
dtype
=
datetime64
[
ns
]
的
datetime列(尽管只需要
日期
resolution...not,可以确定
如何
更改
)。import
pandas
as pdcolumn = df['date']
浏览 5
提问于2014-12-08
得票数 134
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据中无法确定
的
日期
python-3.x
、
pandas
我试图绘制时间序列数据,而我
的
日期
列就像这样卡住了,我似乎不知道要
更改
它是什么数据类型,因为添加verbose = True不会给出对数据
的
任何解释。下面是输出
的
屏幕截图Date: 2016-01-04 10:00:00 作
浏览 4
提问于2021-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python中创建
datetime64
[
ns
]类型
的
对象
python
、
pandas
我有一个熊猫
系列
,如下所示: import
pandas
as pds = pd.Series(np.array([20201018, 20201019, 20201020:
datetime64
[
ns
] 我想检查一下,比如说2020-10-18这一
日期
是否出现在该
系列
中。date = pd.to_datetime(20201018, format='%Y%m%d') print(date in s) 我猜这是由于序列在类型<e
浏览 53
提问于2020-10-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
pandas
.to_datetime()自动转换为<M8[
ns
],无法使用numpy.isnat()
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个数据帧,它被读取
为
一个字符串,其中包含格式
为
"YYYY-MM-DD“
的
日期
。后来我发现该列
的
dtype
已被转换为<M8
ns
。有没有一种方法可以正确地转换为datetime,或者有什么方法可以解决这个问题?我有numpy版本1.16.4。
浏览 3
提问于2019-10-22
得票数 1
2
回答
为什么熊猫会饲养FutureWarning,以及
如何
避免它呢?
python
、
pandas
、
string
、
date
我需要将
日期
列解析
为
字符串,它可以工作,但我有一些问题,首先不是将字符串数据类型作为输出:exit_format ='%d-%m-%Y'series.dt.strftime(exit_format) 这种(series = pd.Series([None,
浏览 18
提问于2022-03-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
创建具有任意开始
日期
的
每月时间序列
python
、
pandas
、
python-datetime
使用
pandas
很容易创建每月一
系列
的
日期
。='
datetime64
[
ns
]', freq='BM')或者另一个更复杂<em
浏览 5
提问于2016-05-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python numpy:无法将
datetime64
[
ns
]转换为
datetime64
[D] (与Numba一起使用)
python
、
numpy
、
pandas
、
numba
然而,它似乎支持
datetime64
,但不支持
datetime64
(我通过艰苦
的
方式了解到这一点:它有文档吗?)。我试图从datetime64
ns
转换到datetime64D,但似乎找不到一种方法!有什么想法吗? 我已经用下面最少
的
代码总结了我
的
问题。如果你运行testdf(dates_input),它是datetime64
ns
,注意这个例子只是把
日期
传递给Numba函数,这个函数(还没有)对它们做任何事情。在我
的
原始代码中,我从一
浏览 11
提问于2015-08-10
得票数 33
回答已采纳
3
回答
从
日期
时间数组生成月
的
第一天
的
Python熊猫
python
、
datetime
、
pandas
、
replace
、
datetimeindex
我正在尝试从
日期
时间数组中获取月份
的
第一天,即将所有
日期
更改
为1,将所有小时
更改
为0。import
pandas
as pdpd.DatetimeIndex(z1).normalize() DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-06'],
dtype
='<em
浏览 3
提问于2016-07-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
离散和LinearRegression
的
日期
问题
python
、
date
、
pandas
我有两个问题,我相信两者都是发布到
日期
格式。我有一个有
日期
和值
的
cvs:2012-01-04 00:00:00 101265 2016-10-21 00:00所有这些看起来都很好,因为当我打印出来时,
日期
看起来是:2012-01-03。当我尝试将它与LinearRegression()算法一起使用时,fit命令工作得很好,但是分数和预测结果给了我这个错误: TypeError: Cannot cast array data from <
浏览 2
提问于2016-10-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
是否使用
pandas
获取所有datetime类型
的
列?
python
、
pandas
我有一个巨大
的
DataFrame,其中
的
列从来没有按顺序排列,我也不知道它们
的
名称。
如何
查找datetime类型
的
所有列?大多数在线解决方案,发帖者知道专栏
的
名称,所以我遇到了一点麻烦,因为我不知道。在这种情况下我能做些什么?
浏览 1
提问于2017-02-19
得票数 12
回答已采纳
1
回答
该单位传递给熊猫
的
datetime64
数据类型做什么?
python
、
pandas
、
python-datetime
、
datetime64
该单位传递给熊猫
的
datetime64
数据类型做什么?请考虑以下代码:v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'
datetime64
'}) v2 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date
浏览 25
提问于2022-11-30
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在序列上使用map时,
如何
指示
dtype
?
python
、
pandas
我正在使用
Pandas
系列
中
的
map来应用一个函数,该函数提取表示
日期
的
任何字符串,如果该字符串中没有
日期
,则提取空字符串。结束,其中包含一个
日期
时间对象,表示字符串中
的
日期
。label 1 NaTlabel 3 2013-12-31我
的
问题是,我得到了
浏览 9
提问于2022-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
巨蟒熊猫parse_dates np.array vs list
python
、
arrays
、
pandas
、
list
、
csv
我有.csv文件,我想用
Pandas
解析成数据文件。.csv中
的
某些列应该包含
日期
,因此我想使用pd.read_csv中
的
parse_dates标志攻击它们。因此,我这样做,首先定义了我
的
'schema dataframe‘,它指示了我希望在文件中
为
它们各自
的
列提供
的
数据类型:import numpy as np':[ np.
dtyp
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为
熊猫DatetimeIndex
的
每一个约会添加15天
python
、
pandas
、
python-datetime
import
pandas
as pd 我要: DatetimeIndex(['2016-04-1
浏览 2
提问于2016-05-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有不同
dtype
和元素
的
Pandas
索引对象
的
相等性
pandas
有谁能解释为什么在
Pandas
(0.18.0)中这一结果
为
真: freq=None).equals(pd.Index([u'100171'],
dtype
='object
浏览 3
提问于2016-05-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在python中将时间戳转换为
日期
时间
python
、
datetime
我使用
pandas
read_excel将一些时间数据从excel加载到python中,并保存在变量times中。例如,在times[0] = 2020-12-30中,它只是2020/12/30。现在times[0]
的
类型是
pandas
._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
如何
将其转换为DateTime?如果可能的话,我能把它转换成纳秒吗?
浏览 5
提问于2021-01-04
得票数 0
3
回答
在python大熊猫中,
如何
将此格式化
日期
字符串转换为
日期
时间?
python
、
pandas
、
string-to-datetime
我尝试过几种使用to_datetime
的
方法,但到目前为止,我只能让它将
dtype
返回
为
"object“此命令
的
返回内容是:
dtype
: object
浏览 4
提问于2015-08-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
潘达斯/农比
datetime64
和
datetime64
有什么区别[
ns
]
python
、
python-3.x
、
numpy
Pandas
/Numpy
datetime64
和datetime64
ns
有什么区别?另外,
如何
选择带有
dtype
datetime64
ns
的
Pandas
datetime64
ns
列?我尝试了以下几点: if (df[col].
dtype
== np.datetime64[
ns
]): #If column has
dtype</
浏览 0
提问于2017-12-06
得票数 2
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