如何有效地从具有不同索引的Pandas数据帧生成唯一的值对？

import pandas as pd

# 创建两个具有不同索引的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']})

# 将索引设置为列
df1 = df1.reset_index().rename(columns={'index': 'index1'})
df2 = df2.reset_index().rename(columns={'index': 'index2'})

# 使用merge函数进行连接
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='index1', right_on='index2')

# 去除重复的行
unique_pairs = merged_df.drop_duplicates()

print(unique_pairs)