如何有条件地从pandas数据框列中删除元音？

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框。要从pandas数据框的列中删除元音，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的数据框：

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'cherry'], 'col2': ['orange', 'grape', 'kiwi']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含两列的数据框，其中一列为'col1'，包含了一些水果名称；另一列为'col2'，包含了另一些水果名称。

1. 定义一个函数，用于删除字符串中的元音：

def remove_vowels(text):
    vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
    return ''.join([char for char in text if char.lower() not in vowels])

这个函数将接受一个字符串作为输入，并返回一个删除了元音的新字符串。

1. 使用apply函数将该函数应用到数据框的列上：

df['col1'] = df['col1'].apply(remove_vowels)
df['col2'] = df['col2'].apply(remove_vowels)

这将对'col1'和'col2'列中的每个元素应用remove_vowels函数，并将结果赋值回相应的列。

现在，数据框中的'col1'和'col2'列中的元音已经被删除了。

请注意，这只是一个示例，用于演示如何从pandas数据框列中删除元音。实际应用中，您可能需要根据具体的需求进行修改和调整。

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