0 id description
1 11 pandas
2 is very
3 good
id在3行中,如下所示:
我想删除重复的id,但保留所有的描述。我使用:
pd.drop_duplicates(subset="id", keep="first")
这就是我的答案:
0 id description
1 11 pandas
但我想
0 id description
1 11 pandas is very good.
我有一个Pandas数据框,其中我看到了重复的行,尽管它们在技术上没有复制。这些值只是以不同的顺序排列。我正在尝试找出如何在不考虑数据顺序的情况下删除重复行。
下面是我的例子
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
2 John 1 Matt
3 Jeff 1 Matt
预期输出
ID1 Name1 ID2 Name2
1 Matt 2 John
1 Matt
Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出,但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中,即使没有尾随的,指示空字段。 我的csv: id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时: >>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
id name pin city
0
请在下面找到我的输入/输出(所需):
投入:
OBID NAME VALUE
0 ID-110503 Name 1 39.0
1 ID-110504 Name 2 243.5
2 ID-225930 Name 3 3212.0
3 ID-339630 Name 4 350.0
4 ID-117742 Name 5 785.0
在将列OBID设置为索引之后,我需要选择所有具有与模式ID-11xxxx匹配的索引的行(通过使用df.loc)。
产出(所需):
NAME VALUE
OBID
我有大约70 MD的MD模拟输出。固定行数解释和固定行数数据的模式在文件中有规律地重复。如何逐块读取Dask Dataframe中的文件,其中的解释行被忽略?
我成功地在pandas.read_csv的skiprows参数中编写了一个lambda函数,以忽略解释行,只读取数据行。我将pandas输入的代码转换为dask one,但它不起作用。在这里您可以看到用dd.read_csv替换pandas.read_csv所编写的dask代码:
# First extracting number of atoms and hence, number of data lines:
with open(f
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
我希望你能帮忙。
我有一个具有重复字符串值但不同的索引,也就是ID值的dataframe。我试图找到字符串与扭曲重复的索引/ID值,以便将第一个索引/ID值与重复的行索引/ID进行比较。
下面是输入数据的示例:
import pandas as pd
data = [[1, 'online delivery, and now offer dedicated learning platforms...'],
[7, 'verything is in a state of change. There ...'],
[52,
我有一张大数据:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv)
df.head()
ID Year status
223725 1991 No
223725 1992 No
223725 1993 No
223725 1994 No
223725 1995 No
我有许多唯一的IDs,我希望根据ID和status列删除重复的行。
如果一个ID.中的ID值为Yes,则仅保留该行,则为该特定的ID删除所有status值为No的行。
如果一个ID.在中的每个观察中都有No,那么保留特定于该s
可能重复:
在这段代码中
我想知道第1行和第2行有什么区别。
COLUMN_NAME要么为零,要么为唯一值。
def get_row
id = "someidhere"
1 r = Model.find_by_COLUMN_NAME(id)
2 r = Model.where('COLUMN_NAME = ? ', id).first
if !r.nil?
r
else
nil
end
end
2比1更明确吗?我应该注意的副作用是什么?(如果id为零,或搜索不存在的
下面的代码如何过滤出pandas中的结果?例如,使用以下语句:
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是,如果我只使用语法本身,它会为每一行返回一个bool,{index: bool}:
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用?另一个例子是:
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
我熟悉如何删除重复行,然后使用first、last、none参数。这并没有太复杂,而且有很多例子(如)。
但是,我正在寻找的是找到副本的方法,但是与其删除所有副本并保留第一个副本,如果我有副本,保留所有重复项,但删除第一个副本:
因此,我要的不是“如果重复,保留第一个”,而是“保留重复,先删除”。
示例:
给定此数据,并查看cost列中的副本:
ID name type cost
0 0 a bb 1
1 1 a cc 2 <--- there are duplicates, so drop this row
2 1_0 a
当我查询创建报告时,Django postgresql数据库中的两个条目给我带来了很多麻烦。当我尝试删除这些条目(通过phpPgAdmin)时,我得到错误消息"No this identifier for this row“。没有重复的ID。我已经尝试更新了所有的字段。我已经尝试过使用delete按钮和手动SQL命令来删除它们。我没主意了。有没有人知道如何给行一个唯一的标识符,这样我就可以摆脱它了?
谢谢!