如何查找Pandas中与我的其他行重复的行的ID

在 Pandas 中，可以使用 duplicated() 方法结合条件判断来查找与其他行重复的行的 ID。

具体步骤如下：

1. 首先，假设你的数据存储在一个 DataFrame 中，其中包含一个名为 'ID' 的列用于标识每一行的唯一标识符。
2. 使用 duplicated() 方法来查找重复行。该方法返回一个布尔型 Series，表示每一行是否是重复行。默认情况下，重复的第一行会被标记为 False，后续重复的行都会被标记为 True。

duplicate_rows = df.duplicated()

1. 如果你只需要找到与其他行重复的行，可以进一步使用条件判断来筛选出重复行。比如，如果你只关注与其他行重复的行，可以使用以下代码：

duplicate_rows = df.duplicated(keep=False)

1. 最后，你可以通过访问 'ID' 列来获取重复行的 ID。

duplicate_ids = df[duplicate_rows]['ID']

关于上述步骤中提到的方法和函数的详细介绍，请参考腾讯云官方文档：

• duplicated() 方法的介绍：duplicated()
• Pandas 文档：Pandas

请注意，以上答案是基于假设你已经熟悉 Pandas 库和 DataFrame 的基本概念和操作，并且已经了解如何使用腾讯云的相关产品。如果还没有学习过 Pandas 或者腾讯云的相关产品，建议先学习相关知识再尝试使用。