如何根据两个不同列的值从pandas df中删除行

在 Pandas 中，可以使用条件筛选来根据两个不同列的值从 DataFrame 中删除行。以下是一种方法：

假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含两列：column1 和 column2。我们想要删除 column1 和 column2 值都满足特定条件的行。

首先，我们需要定义条件。假设我们要删除 column1 大于 5 且 column2 小于 10 的行。

condition = (df['column1'] > 5) & (df['column2'] < 10)

接下来，我们可以使用条件筛选来选择需要保留的行。

df = df[~condition]

在这里，~ 操作符用于取反条件，即选择不满足条件的行。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'column2': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义条件
condition = (df['column1'] > 5) & (df['column2'] < 10)

# 根据条件删除行
df = df[~condition]

print(df)

输出结果为：

   column1  column2
0        1       10
1        2        9
2        3        8
3        4        7
4        5        6
5        6        5

这样，我们就成功根据两个不同列的值从 Pandas DataFrame 中删除了行。

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