假设我在笛卡尔坐标平面上有两个点,A和B,它们的x和y坐标是双精度floats。我如何找到一个点C的位置,它是它们之间距离的任意百分比?
换句话说,在下面的方法中用什么代替"//Do magic to C"?请记住,A和B分别由两个double组成,它们分别表示各自的x和y坐标。
public static findProgressPoint(DoublePoint A, DoublePoint B, double position)
{
if (position > 1 || position < 0) //Ensure that position is be
我正在学习python,我想知道是否有人能帮我找到正确的方向。我必须编写一些python代码,它将在2D平面上随机生成N个点(N是用户在提示时指定的点数),我相信我已经做到了:
from random import randrange
# Example points in 2-dimensional space...
i = int(input('How many coordinates would you like to generate? \n'))
coords_list = [(randrange(100), randrange(100)) for _ in ran
我在PostgreSQL中有两个大型数据库(500k到3M行),每个数据库都包含一组GPS lat longs。我需要将一个数据库中的所有坐标与另一个数据库中的坐标进行比较,并找到彼此之间在300米内的点。
我开始使用PostgreSQL,因为我听说了它的空间索引,它可以大大加快与几何相关的任务。这个想法是使用空间索引,例如R树,只检查已经确定彼此接近的节点,而不是每次O(n^2)检查整个数据库。
然而,我找不到任何与此相关的东西。*编辑:我不是在寻找距离计算算法,我是在寻找优化,以加快我的2个表中位置的比较。所以这不是一个重复的问题。
我有一些存储在Core Data中的位置(在本例中>3000 )。打开地图后,获取位置并将其存储在数组中。每次mapview区域更改时,我都会调用一个函数,该函数将计算哪些注释在当前visibleMaprect中可见,并根据像素距离对它们进行过滤。(我知道会有更复杂的优化,比如四叉树,但如果不是非常必要的话,我现在不会真正实现它)。这是我的代码:
//locations is an array of NSManagedObjects
for (int i =0 ; i < [locations count]; i++)
{
// m