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如何根据具有布尔值的多个列在Python中查找列的平均值

在Python中,可以使用pandas库来处理具有布尔值的多个列,并计算列的平均值。

首先,我们需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

接下来,我们可以创建一个包含布尔值的DataFrame示例数据:

代码语言:txt
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data = {'A': [True, False, True, False],
        'B': [True, True, False, False],
        'C': [False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

现在,我们可以使用布尔索引来选择具有布尔值的列,并计算它们的平均值。可以使用mean()函数来计算平均值:

代码语言:txt
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selected_columns = df.loc[:, df.dtypes == bool]  # 选择具有布尔值的列
mean_values = selected_columns.mean()  # 计算平均值

最后,我们可以打印出每列的平均值:

代码语言:txt
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print(mean_values)

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'A': [True, False, True, False],
        'B': [True, True, False, False],
        'C': [False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_columns = df.loc[:, df.dtypes == bool]  # 选择具有布尔值的列
mean_values = selected_columns.mean()  # 计算平均值

print(mean_values)

这样,我们就可以根据具有布尔值的多个列在Python中查找列的平均值了。

请注意,以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,如有需要,可以根据具体情况选择适合的云计算平台和相关产品。

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