根据日期合并两个数据帧可以使用Pandas库中的merge()函数。merge()函数可以根据一个或多个键(日期)将两个数据帧按行合并。
步骤如下:
import pandas as pd
df1
和df2
date_key
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=date_key)
该语句将按照日期键将两个数据帧按行合并为一个新的数据帧merged_df
how='outer'
参数:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=date_key, how='outer')
应用场景: 该方法适用于需要根据日期合并两个数据源的情况,例如销售数据和库存数据的合并,日志数据和用户信息数据的合并等。
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请注意,以上答案是根据提供的要求和条件给出的一个示例答案,实际情况下可能会根据具体要求和场景进行调整。
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